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基于压缩感知的MIMO双选择性衰落信道的估计
1
作者
叶新荣
朱卫平
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2014年第1期35-40,共6页
为了减少MIMO(multiple-input multiple-output)时频双选择性衰落信道估计过程中需要的导频符号数,文中对多径信道的时延和多普勒频移构成的时频二维有界区域进行量化,将该信道估计问题建模为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,提出了...
为了减少MIMO(multiple-input multiple-output)时频双选择性衰落信道估计过程中需要的导频符号数,文中对多径信道的时延和多普勒频移构成的时频二维有界区域进行量化,将该信道估计问题建模为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,提出了一种采用正交匹配追踪估计MIMO双选择性衰落信道的方法。仿真结果表明获得相同的估计性能,所提出的压缩信道感知方法比传统的最小二乘法能节省近50%的导频符号,且该方法在低信噪比的场景里也能获得较高的估计性能。
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关键词
信道
估计
双选择性衰落信道
多输入多输出系统
压缩感知
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职称材料
针对双选择性衰落信道的联合期望传播与高斯近似迭代均衡算法
2
作者
卜宪宪
刘国汉
+1 位作者
张昭基
李颖
《现代电子技术》
2023年第1期17-20,共4页
针对双选择性衰落信道,为提升信息传输的可靠性,设计了一种联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法。该算法借鉴高斯近似的思想,将接收信号中由多径传播效应导致的符号间串扰近似为高斯分布随机变量,进而计算数据比特的对数似然比信息,...
针对双选择性衰落信道,为提升信息传输的可靠性,设计了一种联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法。该算法借鉴高斯近似的思想,将接收信号中由多径传播效应导致的符号间串扰近似为高斯分布随机变量,进而计算数据比特的对数似然比信息,以较低的复杂度实现译码器与均衡器之间的信息传递。为了进一步提升高斯近似的准确性并改善迭代算法的收敛性,创新性地利用期望传播的处理准则对译码器输出的后验信息进行去相关处理。仿真结果显示,期望传播处理准则可以显著改善迭代算法的收敛性和均衡的准确性,与线性最小均方误差和NDDE等经典均衡算法相比,所提出的联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法可以获得1~1.5 dB的性能增益,有效提升了双选择性衰落信道下信息传输的可靠性。
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关键词
双选择性衰落信道
期望传播
迭代均衡
信息传递
去相关处理
仿真分析
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职称材料
适用于短波信道的低复杂度OAMP均衡算法
3
作者
金珠
张昭基
+2 位作者
左瑜瑜
李颖
宫丰奎
《西安电子科技大学学报》
北大核心
2025年第1期14-21,共8页
短波通信是一种依靠大气电离层反射实现超远距离传输的通信技术,具有不可替代的通信保底作用。然而,短波信道具有严重的多径时延扩展和多普勒展宽,呈现出典型的时间-频率双选择性衰落特性。上述信道特性将为短波通信的可靠性带来严峻挑...
短波通信是一种依靠大气电离层反射实现超远距离传输的通信技术,具有不可替代的通信保底作用。然而,短波信道具有严重的多径时延扩展和多普勒展宽,呈现出典型的时间-频率双选择性衰落特性。上述信道特性将为短波通信的可靠性带来严峻挑战,需要接收机利用信道均衡算法,实现对通信数据的检测。针对短波信道的传统均衡算法存在收敛过慢的问题,无法适应短波信道的复杂特性;而可实现快速收敛的均衡算法则存在计算复杂度过高的问题,难以满足工程实现需求。为克服上述问题,提出一种适用于短波双选择性衰落信道的低复杂度正交近似消息传递(Orthogonal Approximate Message Passing,OAMP)均衡算法,采用基于LU分解的三角矩阵迭代解法,并利用短波信道矩阵的稀疏性,降低矩阵求逆运算的计算复杂度,从而大幅降低原OAMP均衡算法的计算量。仿真表明,所提出的低复杂度OAMP均衡算法与原OAMP均衡算法的误比特率(Bit Error Rate,BER)性能一致,而计算量可降低约88%。
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关键词
短波通信
双选择性衰落信道
低复杂度均衡算法
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职称材料
基于FG-PF的双选信道估计与译码迭代算法研究
4
作者
王忠勇
冯利婷
段琳琳
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2014年第2期46-49,74,共5页
提出一种双选衰落信道下的联合信道估计与译码算法,基于因子图(Factor Graph,FG)与和积算法(Sum-Product Algorithm,SPA),将信道估计器与译码器作为独立的信息处理器融入统一的FG系统模型中,利用不同的消息更新规则,结合粒子滤波算法(Pa...
提出一种双选衰落信道下的联合信道估计与译码算法,基于因子图(Factor Graph,FG)与和积算法(Sum-Product Algorithm,SPA),将信道估计器与译码器作为独立的信息处理器融入统一的FG系统模型中,利用不同的消息更新规则,结合粒子滤波算法(Particle Filter,PF)对信道参数进行实时跟踪与估计,实现信道估计器与译码器的迭代消息传递.仿真结果表明,在一定的导频间隔和粒子总数下,算法性能逼近已知信道信息下的系统性能,迭代过程清晰,并有效解决传统算法中由导频数量引起的低频谱利用率问题.
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关键词
双选择性衰落信道
联合
信道
估计与译码
统一FG模型
联合FG-PF算法
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职称材料
基于深度学习的仿射频分复用接收机设计
5
作者
黄鹏飞
李强
《无线电工程》
2025年第4期739-748,共10页
针对双选择性衰落信道下的仿射频分复用(Affine Frequency Division Multiplexing,AFDM)设计了基于深度学习的接收机。构建深度神经网络(Deep Neural Network,DNN),使用训练数据对DNN进行离线训练,在线部署在接收机上以输出传输的比特...
针对双选择性衰落信道下的仿射频分复用(Affine Frequency Division Multiplexing,AFDM)设计了基于深度学习的接收机。构建深度神经网络(Deep Neural Network,DNN),使用训练数据对DNN进行离线训练,在线部署在接收机上以输出传输的比特。仿真结果表明,当导频和数据之间存在保护间隔时,基于深度学习的接收机能够达到传统信道估计的误比特率(Bit Error Rate,BER)性能。当导频和数据间的保护间隔缩减时,基于深度学习的接收机的BER性能优于传统的信道估计方案。在存在导频-数据干扰的情况下,该接收机比现有方案更具鲁棒性。
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关键词
仿射频分复用
深度神经网络
双选择性衰落信道
信道
估计
符号检测
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职称材料
仿射频分复用系统中低复杂度消息传递检测算法研究
6
作者
宁晓燕
武泽宇
+1 位作者
尹巧灵
孙志国
《哈尔滨工程大学学报》
2025年第3期601-608,共8页
为解决未来高速移动通信场景中传统正交频分复用技术受载波频偏影响,在时频双选择性衰落信道下性能恶化的问题,本文研究了仿射频分复用技术。在双选衰落信道下,基于仿射频分复用等效信道矩阵的稀疏性,首次提出一种消息传递检测的仿射频...
为解决未来高速移动通信场景中传统正交频分复用技术受载波频偏影响,在时频双选择性衰落信道下性能恶化的问题,本文研究了仿射频分复用技术。在双选衰落信道下,基于仿射频分复用等效信道矩阵的稀疏性,首次提出一种消息传递检测的仿射频分复用接收算法,利用迭代运算的思想对信号进行处理。为了进一步降低消息传递检测算法的复杂度,提出一种并行判决消息传递检测算法,通过改进判决迭代停止条件,减少最大迭代次数。仿真结果表明:在双选衰落信道下,本文提出的消息传递检测算法具有优于迫零检测和最小均方误差检测的误码率性能。改进后的并行判决消息传递检测算法在降低复杂度的同时,仍能保证优于最小均方误差检测的误码率性能。
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关键词
仿射频分复用
时频
双选择性衰落信道
稀疏
信道
矩阵
迫零检测
最小均方误差检测
消息传递检测
平均迭代次数
误码率
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职称材料
题名
基于压缩感知的MIMO双选择性衰落信道的估计
1
作者
叶新荣
朱卫平
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
安徽师范大学物理与电子信息学院
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2014年第1期35-40,共6页
基金
国家自然科学基金(61372122)
高等学校省级优秀青年人才基金(2010SQRL030)
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ11_0397)资助项目
文摘
为了减少MIMO(multiple-input multiple-output)时频双选择性衰落信道估计过程中需要的导频符号数,文中对多径信道的时延和多普勒频移构成的时频二维有界区域进行量化,将该信道估计问题建模为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,提出了一种采用正交匹配追踪估计MIMO双选择性衰落信道的方法。仿真结果表明获得相同的估计性能,所提出的压缩信道感知方法比传统的最小二乘法能节省近50%的导频符号,且该方法在低信噪比的场景里也能获得较高的估计性能。
关键词
信道
估计
双选择性衰落信道
多输入多输出系统
压缩感知
Keywords
channel estimation
doubly-selective fading channel
multiple-input multiple-output (MIMO)
compressed sensing
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
针对双选择性衰落信道的联合期望传播与高斯近似迭代均衡算法
2
作者
卜宪宪
刘国汉
张昭基
李颖
机构
青岛农业大学
西安电子科技大学ISN国家重点实验室
出处
《现代电子技术》
2023年第1期17-20,共4页
文摘
针对双选择性衰落信道,为提升信息传输的可靠性,设计了一种联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法。该算法借鉴高斯近似的思想,将接收信号中由多径传播效应导致的符号间串扰近似为高斯分布随机变量,进而计算数据比特的对数似然比信息,以较低的复杂度实现译码器与均衡器之间的信息传递。为了进一步提升高斯近似的准确性并改善迭代算法的收敛性,创新性地利用期望传播的处理准则对译码器输出的后验信息进行去相关处理。仿真结果显示,期望传播处理准则可以显著改善迭代算法的收敛性和均衡的准确性,与线性最小均方误差和NDDE等经典均衡算法相比,所提出的联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法可以获得1~1.5 dB的性能增益,有效提升了双选择性衰落信道下信息传输的可靠性。
关键词
双选择性衰落信道
期望传播
迭代均衡
信息传递
去相关处理
仿真分析
Keywords
doubly selective fading channel
expectation propagation
iterative equalization
information transfer
decorrelation processing
simulation analysis
分类号
TN92-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
适用于短波信道的低复杂度OAMP均衡算法
3
作者
金珠
张昭基
左瑜瑜
李颖
宫丰奎
机构
西安电子科技大学通信工程学院
中国电波传播研究所
出处
《西安电子科技大学学报》
北大核心
2025年第1期14-21,共8页
基金
国家自然科学基金(62101397,62131016)
陕西高校青年创新团队
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYTS24109)。
文摘
短波通信是一种依靠大气电离层反射实现超远距离传输的通信技术,具有不可替代的通信保底作用。然而,短波信道具有严重的多径时延扩展和多普勒展宽,呈现出典型的时间-频率双选择性衰落特性。上述信道特性将为短波通信的可靠性带来严峻挑战,需要接收机利用信道均衡算法,实现对通信数据的检测。针对短波信道的传统均衡算法存在收敛过慢的问题,无法适应短波信道的复杂特性;而可实现快速收敛的均衡算法则存在计算复杂度过高的问题,难以满足工程实现需求。为克服上述问题,提出一种适用于短波双选择性衰落信道的低复杂度正交近似消息传递(Orthogonal Approximate Message Passing,OAMP)均衡算法,采用基于LU分解的三角矩阵迭代解法,并利用短波信道矩阵的稀疏性,降低矩阵求逆运算的计算复杂度,从而大幅降低原OAMP均衡算法的计算量。仿真表明,所提出的低复杂度OAMP均衡算法与原OAMP均衡算法的误比特率(Bit Error Rate,BER)性能一致,而计算量可降低约88%。
关键词
短波通信
双选择性衰落信道
低复杂度均衡算法
Keywords
high-frequency communications
doubly-selective fading channel
low complexity equalization
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于FG-PF的双选信道估计与译码迭代算法研究
4
作者
王忠勇
冯利婷
段琳琳
机构
郑州大学信息工程学院
解放军信息工程大学理学院
出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2014年第2期46-49,74,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172086)
文摘
提出一种双选衰落信道下的联合信道估计与译码算法,基于因子图(Factor Graph,FG)与和积算法(Sum-Product Algorithm,SPA),将信道估计器与译码器作为独立的信息处理器融入统一的FG系统模型中,利用不同的消息更新规则,结合粒子滤波算法(Particle Filter,PF)对信道参数进行实时跟踪与估计,实现信道估计器与译码器的迭代消息传递.仿真结果表明,在一定的导频间隔和粒子总数下,算法性能逼近已知信道信息下的系统性能,迭代过程清晰,并有效解决传统算法中由导频数量引起的低频谱利用率问题.
关键词
双选择性衰落信道
联合
信道
估计与译码
统一FG模型
联合FG-PF算法
Keywords
joint channel estimation and decoding
doubly selective fading channel
uniform FG model
joint FG-PF algorithm
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于深度学习的仿射频分复用接收机设计
5
作者
黄鹏飞
李强
机构
暨南大学信息科学技术学院
出处
《无线电工程》
2025年第4期739-748,共10页
基金
国家自然科学基金青年项目(62201228)
广州市科技计划项目(2024A04J0191)
中央高校基本科研业务费专项资金(21624405)。
文摘
针对双选择性衰落信道下的仿射频分复用(Affine Frequency Division Multiplexing,AFDM)设计了基于深度学习的接收机。构建深度神经网络(Deep Neural Network,DNN),使用训练数据对DNN进行离线训练,在线部署在接收机上以输出传输的比特。仿真结果表明,当导频和数据之间存在保护间隔时,基于深度学习的接收机能够达到传统信道估计的误比特率(Bit Error Rate,BER)性能。当导频和数据间的保护间隔缩减时,基于深度学习的接收机的BER性能优于传统的信道估计方案。在存在导频-数据干扰的情况下,该接收机比现有方案更具鲁棒性。
关键词
仿射频分复用
深度神经网络
双选择性衰落信道
信道
估计
符号检测
Keywords
AFDM
DNN
doubly selective fading channels
channel estimation
symbol detection
分类号
TN929.5 [电子电信]
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职称材料
题名
仿射频分复用系统中低复杂度消息传递检测算法研究
6
作者
宁晓燕
武泽宇
尹巧灵
孙志国
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
2025年第3期601-608,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62001138).
文摘
为解决未来高速移动通信场景中传统正交频分复用技术受载波频偏影响,在时频双选择性衰落信道下性能恶化的问题,本文研究了仿射频分复用技术。在双选衰落信道下,基于仿射频分复用等效信道矩阵的稀疏性,首次提出一种消息传递检测的仿射频分复用接收算法,利用迭代运算的思想对信号进行处理。为了进一步降低消息传递检测算法的复杂度,提出一种并行判决消息传递检测算法,通过改进判决迭代停止条件,减少最大迭代次数。仿真结果表明:在双选衰落信道下,本文提出的消息传递检测算法具有优于迫零检测和最小均方误差检测的误码率性能。改进后的并行判决消息传递检测算法在降低复杂度的同时,仍能保证优于最小均方误差检测的误码率性能。
关键词
仿射频分复用
时频
双选择性衰落信道
稀疏
信道
矩阵
迫零检测
最小均方误差检测
消息传递检测
平均迭代次数
误码率
Keywords
affine frequency division multiplexing
time-frequency selective fading channel
sparse channel matrix
zero-forcing(ZF)
minimum mean square error detection
message passing detection
average iterations
bit error rate
分类号
TN92 [电子电信]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的MIMO双选择性衰落信道的估计
叶新荣
朱卫平
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2014
0
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职称材料
2
针对双选择性衰落信道的联合期望传播与高斯近似迭代均衡算法
卜宪宪
刘国汉
张昭基
李颖
《现代电子技术》
2023
0
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职称材料
3
适用于短波信道的低复杂度OAMP均衡算法
金珠
张昭基
左瑜瑜
李颖
宫丰奎
《西安电子科技大学学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
4
基于FG-PF的双选信道估计与译码迭代算法研究
王忠勇
冯利婷
段琳琳
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2014
0
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职称材料
5
基于深度学习的仿射频分复用接收机设计
黄鹏飞
李强
《无线电工程》
2025
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职称材料
6
仿射频分复用系统中低复杂度消息传递检测算法研究
宁晓燕
武泽宇
尹巧灵
孙志国
《哈尔滨工程大学学报》
2025
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职称材料
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