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题名基于改进自适应遗传算法的MIMO雷达阵列优化
被引量：11
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作者
梁浩
李小波
徐旭宇
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机构
电子工程学院
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出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2013年第4期12-19,共8页
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文摘
针对传统遗传算法在全局搜索和收敛方面的不足,提出一种改进自适应遗传算法。算法改进了自适应规则,采用随迭代次数和种群适应度自适应变化的交叉、变异操作,同时采用新的选择算子和改进后的最优精英保留策略,摒弃了传统轮盘赌博选择法,增加了收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。通过测试函数优化求解试验证明,改进算法能够有效提高搜索过程种群的多样性,具有更快的收敛性和更好的全局最优性。在此基础上,将改进的自适应遗传算法应用到MIMO雷达阵列优化设计,通过稀疏栅格编码,采用同时考虑副瓣电平与波束宽度的双适应函数,使优化得到的MIMO雷达方向图具有更好的综合性能,更利于实际工程应用。最后仿真实验结果进一步验证了本文改进算法的有效性。
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关键词
改进自适应遗传算法
MIMO雷达
阵列优化
双适应度函数
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Keywords
improved adaptive genetic algorithm（ IAGA）, MIMO radar, array optimization, bi-fitness function
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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