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基于双边迭代奇异值分解的递推子空间辨识方法 被引量:4
1
作者 全亚斌 张卫东 +1 位作者 蔡云泽 许晓鸣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期563-565,569,共4页
引入双边迭代奇异值分解算法 ,通过一系列的 QR分解 ,用两个矩阵分别逼近奇异值分解的主要左、右奇异向量 ,用一个三角矩阵逐渐逼近主要的特征值 ,从而取代了原始 MOESP子空间辨识算法中的奇异值分解步骤 .通过用一系列 Givens变换来实... 引入双边迭代奇异值分解算法 ,通过一系列的 QR分解 ,用两个矩阵分别逼近奇异值分解的主要左、右奇异向量 ,用一个三角矩阵逐渐逼近主要的特征值 ,从而取代了原始 MOESP子空间辨识算法中的奇异值分解步骤 .通过用一系列 Givens变换来实现 QR分解的数据更新 ,实现了此类子空间方法的在线递推辨识 .仿真表明 。 展开更多
关键词 系统辨识 双边迭代 奇异值分解 递推子空间辨识方法
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基于对称非迭代双边2DPCA的人脸识别 被引量:5
2
作者 罗婵娟 朱嘉钢 黄可望 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期926-929,共4页
结合人脸图像的对称性在非迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了对称非迭代双边二维主成分分析(SNIB2DPCA)的人脸识别方法。该方法引入镜像变换,根据奇偶分解原理分别生成奇、偶对称样本,用NIB2DPCA分别对奇偶对称样本提取... 结合人脸图像的对称性在非迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了对称非迭代双边二维主成分分析(SNIB2DPCA)的人脸识别方法。该方法引入镜像变换,根据奇偶分解原理分别生成奇、偶对称样本,用NIB2DPCA分别对奇偶对称样本提取特征,通过奇偶加权因子对奇偶对称样本的特征矩阵进行组合得到最终的分类特征矩阵,最后用最近邻分类器分类。在Yale、ORL和YaleB人脸库上的实验表明该方法不仅显著提高了识别率,而且对光照影响有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 镜像对称性 二维主成分分析 双边二维主成分分析 对称非双边二维主成分 分析
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面向电动汽车无线充电市场的迭代双边拍卖算法 被引量:2
3
作者 周文辉 钟伟锋 +1 位作者 吴杰 邹生 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期861-865,889,共6页
在智能电网中,分布式能源具有灵活性,可以支持来自电动汽车的快速变化的无线充电需求。针对无线充电市场采用迭代双边拍卖算法进行电能供需匹配,分布式能源作为电能卖方,汇集商汇集电动汽车的充电需求,作为电能买方,买卖方按照自身效益... 在智能电网中,分布式能源具有灵活性,可以支持来自电动汽车的快速变化的无线充电需求。针对无线充电市场采用迭代双边拍卖算法进行电能供需匹配,分布式能源作为电能卖方,汇集商汇集电动汽车的充电需求,作为电能买方,买卖方按照自身效益最大化的原则进行出价。代理商作为拍卖师,根据出价进行电能分配和定价,可以在买卖方隐私信息未知的情况下最大化总效益。仿真结果表明,该算法可以最大化供需双方的总效益,且具有较快的收敛速度,能够保证电动汽车与分布式能源之间电能分配的高效性。 展开更多
关键词 电动汽车 双边拍卖 智能电网 无线充电
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高收敛率的Rayleigh商型迭代格式
4
作者 征道生 刘清 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第2期16-25,共10页
本文提出一些高收敛率的Rayleigh商型迭代格式,用以求解矩阵特征值问题AX=λX,A∈Cnxn。对于正规矩阵A,本文的l级HRQI法具有2l+1阶局部敛率。著名的RQI法就是1级HRQI法。在时,如用Gauss消... 本文提出一些高收敛率的Rayleigh商型迭代格式,用以求解矩阵特征值问题AX=λX,A∈Cnxn。对于正规矩阵A,本文的l级HRQI法具有2l+1阶局部敛率。著名的RQI法就是1级HRQI法。在时,如用Gauss消元法解有关的线性方程组,则l级HRQI格式在每个迭代步中的计算量与RQI的计算量基本持平。对非正规矩阵,与著名的Ostrowski双边迭代法(OT)相对应,本文提出I级HOTI迭代格式。l级HOTI用于非亏损矩阵时,具有2l+1阶局部效率。而OTI就是1级HOTI法。同样,l级HOTI与OTI的每步迭代的计算量基本持平。 展开更多
关键词 Rayleigh商 高收敛率 双边迭代 矩阵 特征值
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信息不对称下个人健康数据交易双边定价策略研究 被引量:7
5
作者 郭鑫鑫 王海燕 孔楠 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第4期129-139,共11页
数据交易平台为健康数据所有者与健康数据需求者交易健康数据提供了场所,如何基于健康数据供需双方交易意愿和收益情况确定公平合理的双边交易价格是数据交易平台面临的关键问题。考虑到数据交易平台与健康数据所有者和健康数据需求者... 数据交易平台为健康数据所有者与健康数据需求者交易健康数据提供了场所,如何基于健康数据供需双方交易意愿和收益情况确定公平合理的双边交易价格是数据交易平台面临的关键问题。考虑到数据交易平台与健康数据所有者和健康数据需求者之间存在双边信息不对称,本文采用迭代双边拍卖方法设计健康数据交易分配规则和定价/奖励规则。为了协调健康数据所有者与健康数据需求者间的利益矛盾,以健康数据交易系统收益最大化为目标分配健康数据交易任务,计算最优的健康数据供给报价和需求报价;考虑到健康数据所有者和健康数据需求者是理性的,设计最优的健康数据交易双边定价策略,以实现各自收益最大化。最后,本文通过设计分布式迭代算法来计算实现市场出清的最优健康数据供需报价、任务分配和双边交易价格,并以数粮平台为案例验证所提出的健康数据交易双边定价策略的有效性。研究发现:数据交易平台对健康数据所有者设计的最优交易价格与其提交的供给报价呈负相关关系;而对健康数据需求者设计的最优交易价格等于其提交的需求报价。从实践角度来讲,本文研究结论为数据交易平台开展健康数据交易撮合服务提供了有效支持,能够在一定程度上缓解健康数据供需矛盾,推动健康数据的市场流动。 展开更多
关键词 个人健康数据交易 信息不对称 双边定价 双边拍卖 分布式算法
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面向资源最优分配的深度学习双边拍卖算法 被引量:1
6
作者 郑阳超 李珍妮 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1863-1872,共10页
针对拍卖过程中计算效率低和利益分配不合理等问题,本文提出了一种基于深度学习的迭代双边拍卖算法.该算法通过买卖双方的初始报价数据训练基于神经网络的资源最优分配模型,调用训练好的模型对实时报价数据快速响应,直接求解经纪人最优... 针对拍卖过程中计算效率低和利益分配不合理等问题,本文提出了一种基于深度学习的迭代双边拍卖算法.该算法通过买卖双方的初始报价数据训练基于神经网络的资源最优分配模型,调用训练好的模型对实时报价数据快速响应,直接求解经纪人最优分配问题(BAP)以实现计算资源分配,显著地减小了计算代价,提高了算法的计算效率.进一步,针对利益分配不合理等问题,在迭代双边拍卖框架的支出规则和收入规则中引入调节因子用于调节买卖双方的利益,解决已有算法在实现社会福利最大化过程中利益分配不合理的问题.实验结果验证了该算法的有效性和优越性,在运行时间、社会福利、买家利益、卖家利益和经纪人利益等多项指标均明显优于已有的迭代双边拍卖算法. 展开更多
关键词 深度学习 双边拍卖 资源最优分配模型 调节因子 社会福利
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小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法 被引量:3
7
作者 罗婵娟 朱嘉钢 陆晓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2827-2831,共5页
为了有效降低已有彩色图像特征抽取算法的空间占用,使得这类算法可以适用于仅有有限计算能力和计算空间的计算环境,提出了一种小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法。此方法首先用无迭代双边二维主成分分析方法 NIB2DPCA对彩色图像的R... 为了有效降低已有彩色图像特征抽取算法的空间占用,使得这类算法可以适用于仅有有限计算能力和计算空间的计算环境,提出了一种小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法。此方法首先用无迭代双边二维主成分分析方法 NIB2DPCA对彩色图像的R、G、B三个通道分别做特征抽取;然后把抽取到的三个特征矩阵重构为一个二维矩阵;接着用NIB2DPCA对此二维矩阵抽取特征得到最终的分类特征矩阵。最后用最近邻分类器验证提出方法的有效性。在CVL和FEI人脸库上的大量实验表明,提出的方法采用两次特征抽取方法对彩色图像的信息进行了有效的压缩从而使计算过程中占用的内存空间减小了两个数量级以上,由此导致了计算时间的缩短,计算速度的提高;而且识别率还有所提高。 展开更多
关键词 彩色图像识别 特征抽取 双边二维主成分分析 二维主成分分析 主成分分析
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图像特征抽取的MDNIB2DPCA方法 被引量:4
8
作者 万倬 朱嘉钢 陆晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期177-183,共7页
在多方向二维主成分分析法MD2DPCA和无迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA)的特征抽取新方法。该方法可以对图像矩阵在多个方向上进行特征抽取,与MD2DPCA方法相比也提高了特征... 在多方向二维主成分分析法MD2DPCA和无迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA)的特征抽取新方法。该方法可以对图像矩阵在多个方向上进行特征抽取,与MD2DPCA方法相比也提高了特征抽取速度。在灰度人脸图像库上的对比实验表明,所提的方法可以提高灰度图像识别率两个百分点以上;进一步地,在基于NIB2DPCA的彩色图像识别方法的基础上,提出了将所提的MDNIB2DPCA替换NIB2DPCA的彩色图像处理的新方法。在彩色人脸库上的对比实验表明,所提方法的识别正确率也可提高约一个百分点。 展开更多
关键词 彩色人脸识别 二维主成分分析法(2DPCA) 多方向无双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA) 分数等级融合 特征抽取
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