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题名基于社交资本的T2T逆向团购参与联盟博弈策略
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作者
王岚
李聪
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机构
西安交通大学经济与金融学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第20期67-71,共5页
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基金
国家社会科学基金重点项目（18AJY004)
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文摘
文章通过T2T逆向团购中商家、消费者、平台三方动态博弈求解混合策略纳什均衡及其收益,再利用进化Hotelling模型网络外部性,对平台协同效用下双边匹配联盟交易体,双渠道发起逆向团购可获得边际成本差异的不同结果,得到参与博弈各方利益的最大期望值,最后利用Shapley值研究三个参与博弈方各自形成交易体联盟后最终获得的最大利益或最小成本时,其最优利益分配值。结果表明:在复制动态博弈过程中,各方均可得到的最优纳什均衡策略组合及纳什均衡收益;供应商联盟的分级分配方案可以抵御期限错配造成的成本问题,需求方联盟可低价成交期望产品及服务,平台协同分配利用拉格朗日松弛法,可使供应链市场更倾向于消费需求或喜好,有效解决资源错配、期限错配、无效价值支付等问题;在可转移支付函数条件下,各角色对象达成联盟参与逆向团购均具有最佳策略选择的稳定利益分配值。
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关键词
弱连接
最优纳什均衡策略
双边匹配联盟交易体
SHAPLEY值
最佳利益分配
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
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