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基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法
被引量：
10
1
作者
刘冠群
罗桂琼
谭平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期231-236,共6页
针对视频监控中步态识别算法准确度较低的问题,提出一种双边傅里叶校正点估计类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法。根据视频监控的特点,使用图像点估计重构算法,设计一种无标记类Haar特征模板匹配的步态特征提取算法,进行步态的自...
针对视频监控中步态识别算法准确度较低的问题,提出一种双边傅里叶校正点估计类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法。根据视频监控的特点,使用图像点估计重构算法,设计一种无标记类Haar特征模板匹配的步态特征提取算法,进行步态的自动识别与提取。对不同镜头视角下特征运动角度提取差异,基于双边傅里叶级数实现观测角度校正,并依据高维特征空间设计自适应顺序前进浮动选择的搜索算法。在Southampton测试库上的仿真结果表明,该算法步态正确分类率达到96.3%,能有效提高分类识别精度。
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关键词
点估计
HAAR特征
模板匹配
步态识别
双边傅里叶级数
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职称材料
题名
基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法
被引量：
10
1
作者
刘冠群
罗桂琼
谭平
机构
湖南广播电视大学网络资源系
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期231-236,共6页
基金
湖南省教育科学"十二五"规划课题(XJK014BXX005)
文摘
针对视频监控中步态识别算法准确度较低的问题,提出一种双边傅里叶校正点估计类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法。根据视频监控的特点,使用图像点估计重构算法,设计一种无标记类Haar特征模板匹配的步态特征提取算法,进行步态的自动识别与提取。对不同镜头视角下特征运动角度提取差异,基于双边傅里叶级数实现观测角度校正,并依据高维特征空间设计自适应顺序前进浮动选择的搜索算法。在Southampton测试库上的仿真结果表明,该算法步态正确分类率达到96.3%,能有效提高分类识别精度。
关键词
点估计
HAAR特征
模板匹配
步态识别
双边傅里叶级数
Keywords
point estimation
Haar feature
template matching
gait recognition
bilateral Fourier series
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法
刘冠群
罗桂琼
谭平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
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