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题名自适应双路间隔调控跟踪算法
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作者
蒋秋萍
付小雁
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机构
首都师范大学信息工程学院
电子系统可靠性技术北京市重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第1期173-183,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(61876112,61603022)。
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文摘
卷积特征可有效解决复杂场景下的跟踪漂移问题,但特征提取耗时较长;传统手工算法跟踪速度快,然而精度有待提高。基于此,提出自适应双路间隔调控算法。针对目标尺度变化问题,使用多尺度特征训练跟踪器并依据质量评估自适应融合结果,为减少计算开销采用主成分分析降维;算法实时评估目标运动状态,在手工主线算法基础上间隔性地调用深度算法,在保证跟踪精度的同时尽可能地减少时间消耗。实验表明该算法实现了特征优势互补,精度可达0.91,GPU速度17.5 FPS。
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关键词
相关滤波
多尺度
质量评估
深度卷积特征
双路间隔调控策略
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Keywords
Correlation filter
Multi-scale
Quality assessment
Deep convolution features
Twin-channel interval regulation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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