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基于对分编号策略的双调排序算法
1
作者
过晓冰
伍卫国
+1 位作者
刘敏
钱德沛
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第11期1-4,22,共5页
针对目前并行排序算法适用面窄、需要特殊硬件支持的问题 ,在进一步分析双调排序算法最优化解的基础上 ,提出了一种新的基于网格互连网络的处理器编号策略———对分编号策略 ,并求出了基于该策略的双调排序算法时间复杂度的一般形式和...
针对目前并行排序算法适用面窄、需要特殊硬件支持的问题 ,在进一步分析双调排序算法最优化解的基础上 ,提出了一种新的基于网格互连网络的处理器编号策略———对分编号策略 ,并求出了基于该策略的双调排序算法时间复杂度的一般形式和最快情况 .该策略适用于任意维度的通用网格互连处理器网络 ,且无需额外的硬件支持 .通过调度实例 。
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关键词
网格互连
并行
排序
双调排序
算法
计算机数学
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职称材料
面向点云识别的最近邻搜索硬件加速器
2
作者
陈立
李桢旻
马宇晴
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期179-184,共6页
动态图卷积神经网络(dynamic graph convolutional neural network,DGCNN)作为点云识别主流算法之一,主要由边缘卷积层构成,而最近邻搜索操作占据边缘卷积层63%的计算时间。文章针对现有的最近邻搜索加速器准确率较低、速度较慢的问题,...
动态图卷积神经网络(dynamic graph convolutional neural network,DGCNN)作为点云识别主流算法之一,主要由边缘卷积层构成,而最近邻搜索操作占据边缘卷积层63%的计算时间。文章针对现有的最近邻搜索加速器准确率较低、速度较慢的问题,设计一种面向点云识别的最近邻搜索硬件加速器。该加速器采用基于点云分割的并行双调流水排序结构进行2轮双调排序,并用曼哈顿距离替代欧氏距离衡量点与点距离的远近。实验结果表明,在同样的实验环境配置下,相较于其他点云最近邻搜索加速器,文章设计的最近邻搜索加速器速度提升了3.6倍。
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关键词
最近邻搜索
硬件加速器
边缘卷积
双调排序
曼哈顿距离
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职称材料
题名
基于对分编号策略的双调排序算法
1
作者
过晓冰
伍卫国
刘敏
钱德沛
机构
西安交通大学
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第11期1-4,22,共5页
基金
国家"八六三"计划资助项目! (86 3- 30 6 -ZT0 1- 0 6 - 2 )
文摘
针对目前并行排序算法适用面窄、需要特殊硬件支持的问题 ,在进一步分析双调排序算法最优化解的基础上 ,提出了一种新的基于网格互连网络的处理器编号策略———对分编号策略 ,并求出了基于该策略的双调排序算法时间复杂度的一般形式和最快情况 .该策略适用于任意维度的通用网格互连处理器网络 ,且无需额外的硬件支持 .通过调度实例 。
关键词
网格互连
并行
排序
双调排序
算法
计算机数学
Keywords
multiprocessor
mesh connected
parallel sorting
bitonic sorting
分类号
O223 [理学—运筹学与控制论]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
面向点云识别的最近邻搜索硬件加速器
2
作者
陈立
李桢旻
马宇晴
机构
合肥工业大学微电子学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期179-184,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB2202604)
安徽省高校协同创新资助项目(GXXT-2019-030)。
文摘
动态图卷积神经网络(dynamic graph convolutional neural network,DGCNN)作为点云识别主流算法之一,主要由边缘卷积层构成,而最近邻搜索操作占据边缘卷积层63%的计算时间。文章针对现有的最近邻搜索加速器准确率较低、速度较慢的问题,设计一种面向点云识别的最近邻搜索硬件加速器。该加速器采用基于点云分割的并行双调流水排序结构进行2轮双调排序,并用曼哈顿距离替代欧氏距离衡量点与点距离的远近。实验结果表明,在同样的实验环境配置下,相较于其他点云最近邻搜索加速器,文章设计的最近邻搜索加速器速度提升了3.6倍。
关键词
最近邻搜索
硬件加速器
边缘卷积
双调排序
曼哈顿距离
Keywords
nearest neighbor search
hardware accelerator
EdgeConv
bitonic sort
Manhattan distance
分类号
TN47 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对分编号策略的双调排序算法
过晓冰
伍卫国
刘敏
钱德沛
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
0
在线阅读
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职称材料
2
面向点云识别的最近邻搜索硬件加速器
陈立
李桢旻
马宇晴
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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