基于最小二乘支持向量机和车辆荷载监测数据的悬索桥吊索疲劳寿命预测 被引量：1

1

作者 曾国良 邓扬 《桥梁建设》 北大核心 2025年第1期41-48,共8页

针对传统吊索疲劳寿命计算方法计算效率低、无法考虑交通量增长的问题,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和车辆荷载监测数据进行悬索桥吊索疲劳寿命预测研究。以某大跨度双塔单跨悬索桥为背景,采用LSSVM建立吊索疲劳损伤与车辆荷载监测数... 针对传统吊索疲劳寿命计算方法计算效率低、无法考虑交通量增长的问题,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和车辆荷载监测数据进行悬索桥吊索疲劳寿命预测研究。以某大跨度双塔单跨悬索桥为背景,采用LSSVM建立吊索疲劳损伤与车辆荷载监测数据的相关性模型,建模过程中考虑LSSVM模型输入与输出的最优模式以及训练数据长度;建立1根吊索(以29号吊索为例)与其它吊索的日疲劳损伤之间的相关性模型,预测其它吊索的疲劳损伤;考虑日车流量和等效车总重的增长,进行吊索疲劳寿命预测。结果表明:对于29号吊索的4种LSSVM模型,模型Ⅳ的边界条件较其它3种模型更为合理,测试数据的平均相对误差低于模型Ⅰ~Ⅲ;该方法将日疲劳损伤与车辆荷载监测数据进行直接关联;LSSVM相关性模型的预测能力依赖于训练样本的数量,当训练数据长度为284 d时,模型Ⅳ的预测能力较强,其平均相对误差低于5.5%;同时考虑日车流量和等效车总重增长时,疲劳累积损伤显著增长。 展开更多

关键词 悬索桥 吊索 结构健康监测 车辆荷载 疲劳损伤 疲劳寿命 最小二乘支持向量机 相关性模型

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空间自回归模型误差项的空间相关性检验

2

作者 惠姣姣 《统计与决策》 北大核心 2025年第7期47-52,共6页

近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利... 近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利用三阶矩χ2逼近方法对空间自回归模型的误差项进行空间相关性检验;其次,进行Monte-Carlo模拟分析,结果显示,空间自回归模型的参数估计和误差项空间相关性检验效果都很好;最后,对我国31个省份的居民福利水平及其影响因素进行实证分析,验证了空间自回归模型的参数估计和误差项的空间相关性检验具有实际应用意义。 展开更多

关键词 空间自回归模型 空间相关性检验 两阶段最小二乘法 三阶矩χ2逼近方法

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跨语言信息检索中的双语主题相关模型 被引量：8

3

作者 罗远胜 王明文 +1 位作者 勒中坚 张华伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第12期2758-2763,共6页

如何通过双语平行语料库提取语言之间的语义对信息,对改善跨语言信息检索的性能有着十分重要的意义.双语平行文档拥有相同的主题,这些双语主题在具体模型上可体现为语义相关.本文首先将双语平行文档看作同一语义内容的两种语言表示,从... 如何通过双语平行语料库提取语言之间的语义对信息,对改善跨语言信息检索的性能有着十分重要的意义.双语平行文档拥有相同的主题,这些双语主题在具体模型上可体现为语义相关.本文首先将双语平行文档看作同一语义内容的两种语言表示,从双语平行语料库构造每种语言的潜在语义空间,从而提出一种新的双语主题模型,即双语偏最小二乘主题相关模型.新模型克服了跨语言潜在语义索引模型没有充分考虑双语语义联系的不足.在中英双语新闻语料集上实验结果显示,新模型的文档配对搜索和伪查询跨语言检索性能明显优于跨语言潜在语义索引模型;在使用Google翻译得到的TREC-9双语平行语料库上,新模型也获得了较好的检索性能. 展开更多

关键词 跨语言信息检索 双语平行文档 主题模型 双语偏最小二乘主题相关模型

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水文相关中的最小二乘回归问题探讨 被引量：4

4

作者 张留柱 崔广柏 刘长建 《水文》 CSCD 北大核心 2005年第4期1-5,共5页

在研究了水文相关中利用最小二乘原理进行回归分析方法的基础上,指出了传统水文回归分析方法的使用条件、局限性和存在的问题。提出了不同性质的变量在回归分析时应区别对待的概念。结合水文观测的实际情况,研究了相关变量观测值均存在... 在研究了水文相关中利用最小二乘原理进行回归分析方法的基础上,指出了传统水文回归分析方法的使用条件、局限性和存在的问题。提出了不同性质的变量在回归分析时应区别对待的概念。结合水文观测的实际情况,研究了相关变量观测值均存在误差情况下,以变量的观测误差作权进行回归分析的概念,提出了建立基于最小二乘原理基础上的双加权回归模型,并研究了该模型的解算方法。同时推导了估计参数和预测值的误差估计公式,通过估计参数和模型误差的研究,有助于提高水文变量回归的精度和误差估计水平。 展开更多

关键词 水文相关 回归分析 最小二乘 模型改进

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基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法 被引量：3

5

作者 魏来 刘海涛 付祎 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第8期73-76,共4页

准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化... 准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。 展开更多

关键词 软件成本估算 COCOMO模型 参数校准 偏最小二乘回归 多重相关性

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奇异G-M模型最小二乘估计新的相对效率

6

作者 姚明礼 王成名 杨善朝 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第2期34-37,共4页

在奇异线性模型下利用2个矩阵特征根比值的最小值推广了Euclid范数定义的2种相对效率.文中研究了它们的下界,并给出了2种相对效率与广义相关系数之间的联系以及它们之间的关系,最后讨论了它们的性质,并研究了这2种相对效率的优越性.

关键词 奇异G—M模型 相对效率 广义相关系数 最好线性无偏估计 最小二乘估计

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同时考顾异方差及自相关的一般化最小二乘法

7

作者 王文博 《陕西财经学院学报》 1985年第2期80-91,共12页

在经济计量学的回归分析中,我们常常以最小二乘法做为参数估计的工具,而最小二乘法之所以被人们重视,一方面是因为它简便易算,另一方面在一般线性回归模型中,利用最小二乘法可以求得最佳线性无偏估计式(BLUE)。最小二乘法由于条件不同,... 在经济计量学的回归分析中,我们常常以最小二乘法做为参数估计的工具,而最小二乘法之所以被人们重视,一方面是因为它简便易算,另一方面在一般线性回归模型中,利用最小二乘法可以求得最佳线性无偏估计式(BLUE)。最小二乘法由于条件不同,可分为普通最小二乘法(OLS)及一般化最小乘法(GLS),两者在使用中虽然条件各异,但也有联系,要了解一般化最小二乘法,首先得掌握普通最小二乘法,现分述如下: 展开更多

关键词 最小二乘法 最佳线性无偏估计 线性回归模型 参数估计 回归分析 估计式 矩阵表示 随机变量 完全线性相关 条件

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基于ARMA模型的森林蓄积量精确预测研究

8

作者 郜昌建 王海龙 +1 位作者 蓝艺涵 王世红 《浙江农业科学》 2025年第6期1526-1530,共5页

森林蓄积量作为评估森林资源丰度、生态系统健康及碳汇能力的重要指标,其精准预测对于林业可持续经营与碳中和路径制定具有重要意义。本研究综合对比了自回归移动平均(ARMA)模型结合相关最小二乘算法(ARMAP)、普通最小二乘算法(ARMAO)... 森林蓄积量作为评估森林资源丰度、生态系统健康及碳汇能力的重要指标,其精准预测对于林业可持续经营与碳中和路径制定具有重要意义。本研究综合对比了自回归移动平均(ARMA)模型结合相关最小二乘算法(ARMAP)、普通最小二乘算法(ARMAO)、灰色系统理论(GST)及BP神经网络(BPNN)4种方法在森林蓄积量预测中的性能。以福州市永泰县城峰镇1986—1999年林地面积与森林蓄积量数据为基础构建模型,并采用1998、1999年数据进行预测验证。结果表明,ARMAP模型通过有效滤除有色噪声,实现了最高预测精度,其残差方差和预测误差均显著低于其他模型。进一步利用该模型对浙江省2020年森林蓄积量进行了预测验证,结果显示,模型表现出较强的泛化能力。研究表明,ARMAP模型能够在复杂干扰情境下实现高精度、高效率的森林蓄积量预测,为森林资源管理与碳汇评估提供了方法支持。 展开更多

关键词 森林蓄积量 ARMA模型 相关最小二乘算法

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采用变系数模型改进空间相关性风速预测 被引量：7

9

作者 刘阳 杨正瓴 +2 位作者 张泽 朱新山 张军 《广东电力》 2017年第6期50-54,共5页

空间相关性方法是近年来逐渐受到重视的风电功率预测方法。为提高超短期风电功率预测效果,提出了采用变系数模型改进空间相关性风速预测的方法。首先介绍了一种空间相关性风速预测的建模方式,然后根据风速序列间关系随时间变化的情况引... 空间相关性方法是近年来逐渐受到重视的风电功率预测方法。为提高超短期风电功率预测效果,提出了采用变系数模型改进空间相关性风速预测的方法。首先介绍了一种空间相关性风速预测的建模方式,然后根据风速序列间关系随时间变化的情况引入变系数模型,通过加权最小二乘法进行参数估计,给出一种权函数形式,最后的仿真试验研究了权函数中的遗忘因子对预测误差的影响,验证变系数模型提高空间相关性风速预测的有效性,说明采用变系数模型来改进空间相关性风速预测是一条可行的思路。 展开更多

关键词 变系数模型 空间相关性 风速预测 超短期 加权最小二乘法

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银黄口服液近红外光谱测定和相关性模型建立 被引量：5

10

作者 张叶霞 潘金火 +4 位作者 蔡宝昌 秦昆明 刘晓 王靥润 严国俊 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期565-569,共5页

目的近红外光谱法测定银黄口服液（金银花、黄芩）中绿原酸和黄芩苷的含有量,并建立相关性模型用于定量分析。方法采集30批银黄口服液的近红外光谱数据,HPLC和偏最小二乘法建立绿原酸和黄芩苷的相关性模型。结果绿原酸和黄芩苷的最佳波... 目的近红外光谱法测定银黄口服液（金银花、黄芩）中绿原酸和黄芩苷的含有量,并建立相关性模型用于定量分析。方法采集30批银黄口服液的近红外光谱数据,HPLC和偏最小二乘法建立绿原酸和黄芩苷的相关性模型。结果绿原酸和黄芩苷的最佳波段均为9 401.6-7 826 cm^-1,R2分别为0.985 2和0.9881,交叉验证均方差（RMSECV）分别为0.002 96和0.018,相对分析误差（RPD）分别为8.23和9.27。将该模型应用于检测两者的含有量时,其预测值的马氏距离（Mash distance）均小于1,相对误差分别为2.12%和1.67%。结论该模型预测性良好,可用于银黄口服液的实时监测和质量控制。 展开更多

关键词 银黄口服液 绿原酸 黄芩苷 相关性模型 近红外光谱 HPLC 偏最小二乘

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基于相关熵的光伏电池模型鲁棒参数辨识法 被引量：3

11

作者 陈倩 张正江 +3 位作者 胡桂廷 郑崇伟 闫正兵 朱志亮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第1期137-143,共7页

参数辨识可以提高光伏电池模型参数设置的精确度,得到与实际对象相一致的模型。针对加权最小二乘参数辨识(WLS-PI)方法受测量数据显著误差影响显著的问题,提出了一种基于相关熵的鲁棒参数辨识(C-PI)方法。首先,分析了太阳能电池理论模型... 参数辨识可以提高光伏电池模型参数设置的精确度,得到与实际对象相一致的模型。针对加权最小二乘参数辨识(WLS-PI)方法受测量数据显著误差影响显著的问题,提出了一种基于相关熵的鲁棒参数辨识(C-PI)方法。首先,分析了太阳能电池理论模型;其次,构造了一种相关熵估计器,通过该估计器的影响函数分析测量误差对辨识结果的影响,进一步将C-PI方法应用于光伏电池模型的参数辨识上。最后,将C-PI和WLS-PI两种方法用于仿真实例中,结果显示C-PI方法鲁棒性更好;进一步采用光伏电池的测试数据验证了C-PI方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 光伏电池模型 相关熵 加权最小二乘 参数辨识

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自回归模型偏自相关函数截尾性检验 被引量：4

12

作者 赵志文 杨慧超 彭毳鑫 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第8期5-8,共4页

文章研究了自回归模型偏自相关函数截尾性检验问题。基于经验似然方法建立了检验统计量,并且在原假设下给出了检验统计量的极限分布。并通过随机模拟将上述方法用于具体观测数据的实证研究,模拟结果表明上述方法具有可行性。

关键词 自回归模型 经验似然 偏自相关函数 最小二乘

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互相关分析在近红外光谱模型传递中的应用 被引量：2

13

作者 武中臣 徐晓轩 +2 位作者 杨仁杰 俞钢 张存洲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1975-1977,共3页

采用互相关分析,研究近红外光谱的模型传递问题。提出了对2台近红外光谱仪所采集的光谱数 据分别进行互相关运算以后,所得到的2台光谱仪的互相关函数之间存在1个固有倍率常数的假设,并且通 过实验证实了这个假设。通过补偿这个倍率常数... 采用互相关分析,研究近红外光谱的模型传递问题。提出了对2台近红外光谱仪所采集的光谱数 据分别进行互相关运算以后,所得到的2台光谱仪的互相关函数之间存在1个固有倍率常数的假设,并且通 过实验证实了这个假设。通过补偿这个倍率常数,从而增强了模型之间的兼容性,得到了很好的预测结果。 展开更多

关键词 互相关分析 偏最小二乘回归 模型传递 近红外光谱

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考虑模型抖振力跨向不完全相关性效应的气动导纳识别 被引量：5

14

作者 徐自然 周奇 朱乐东 《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期39-46,共8页

首先通过考虑节段模型上抖振力跨向不完全相关性效应推导了节段模型风洞试验中作用在模型断面上的分布抖振力谱和由底支式天平测到的模型总抖振力谱之间的关系。然后,以准平板断面为例,进行了格栅湍流场节段模型的测力和同步测压试验,... 首先通过考虑节段模型上抖振力跨向不完全相关性效应推导了节段模型风洞试验中作用在模型断面上的分布抖振力谱和由底支式天平测到的模型总抖振力谱之间的关系。然后,以准平板断面为例,进行了格栅湍流场节段模型的测力和同步测压试验,获得了模型总抖振力谱以及模型抖振力跨向相关性函数。接着,采用等效导纳法以及抖振力自谱和抖振力脉动风速交叉谱综合残量最小二乘法分别识别了准平板节段模型等效气动导纳和六分量气动导纳,讨论了模型抖振力跨向不完全相关性效应对气动导纳识别结果的影响,并把识别得到的准平板断面气动导纳与平板断面气动导纳的理论结果——Sears函数进行了比较。结果表明:忽略抖振力跨向不完全相关性效应(即假设节段模型分布抖振力沿跨向完全相关)而直接采用平均抖振力作为断面上分布抖振力的传统方法会导致气动导纳识别结果偏小,并且,其偏小程度会随着频率的增加而增加;此外,相对于抖振升力和扭矩相关的气动导纳分量而言,由于抖振阻力的跨向相关性比抖振升力和扭矩的跨向相关性显得更弱,因此抖振力跨向不完全相关性效应对阻力相关气动导纳分量识别结果的影响更大;利用识别得到的六分量气动导纳反算的作用在模型上的分布抖振力谱与试验中实测结果非常接近,经抖振力跨向不完全相关性效应修正后的竖向脉动风速对应的升力和扭矩气动导纳分量的识别结果与Sears函数也比较接近,从而验证了用于六分量气动导纳识别的自谱-交叉谱综合最小二乘法的可靠性。 展开更多

关键词 气动导纳识别 自谱-交叉谱综合最小二乘法 格栅湍流风场 节段模型测力 节段模型测压 跨向不完全相关性

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基于几何相关的GPS观测量随机误差模型的研究 被引量：2

15

作者 周桃云 廉保旺 +2 位作者 杨冬冬 张怡 蔡成林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期74-85,共12页

针对传统方法考虑随机误差影响因素不够全面的问题,建立了一种更加真实的GPS观测量随机误差模型。该方法在几何相关功能模型中引入了误差修正项,采用了一种以空间换时间的改进LS-VCE算法对模型进行求解,采集了2组真实的GPS实测数据对模... 针对传统方法考虑随机误差影响因素不够全面的问题,建立了一种更加真实的GPS观测量随机误差模型。该方法在几何相关功能模型中引入了误差修正项,采用了一种以空间换时间的改进LS-VCE算法对模型进行求解,采集了2组真实的GPS实测数据对模型进行性能评估,并利用该模型解算了载波相位整周模糊度。实验结果表明,所提方法在模型精度、模型求解复杂度及整周相位模糊度解算成功率等方面均优于传统方法。 展开更多

关键词 最小二乘方差分量估计 随机误差模型 几何相关模型 整周模糊度解算

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动态网络自相关模型及其估计 被引量：1

16

作者 王传美 霍康 +1 位作者 徐倩 欧卓玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第9期87-89,共3页

网络自相关模型是研究个体与社会网络联系的典型模型,而目前关于网络自相关模型的研究还比较匮乏,动态网络自相关模型的研究还未见文献。结合时间序列分析方法,将网络自相关模型进行拓展研究,提出了动态网络自相关模型。给出了该时序模... 网络自相关模型是研究个体与社会网络联系的典型模型,而目前关于网络自相关模型的研究还比较匮乏,动态网络自相关模型的研究还未见文献。结合时间序列分析方法,将网络自相关模型进行拓展研究,提出了动态网络自相关模型。给出了该时序模型平稳性的条件、模型定阶和参数估计方法。 展开更多

关键词 网络自相关模型 二阶最小二乘 一致性 有效性 定阶

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面形测量中相关拼接模型的精确求解方法 被引量：1

17

作者 李国培 于瀛洁 陈明仪 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z2期33-34,共2页

利用相关拼接技术测量表面面形 ,可以用较小的测量口径实现较大面积表面面形的测量 ,并同时保持高的测量精度、高的空间分辨率和系统的低成本。在这项技术中 ,模型的建立和求解至关重要。本文针对一般模型建立和求解过程中的问题 ,提出... 利用相关拼接技术测量表面面形 ,可以用较小的测量口径实现较大面积表面面形的测量 ,并同时保持高的测量精度、高的空间分辨率和系统的低成本。在这项技术中 ,模型的建立和求解至关重要。本文针对一般模型建立和求解过程中的问题 ,提出了基于最小二乘迭代的求解方法。该方法不但考虑了高度信息的变化 ,而且全面考虑了在一般模型求解中简化的 x,y方向上参数的影响。 展开更多

关键词 相关拼接技术 面形测量 模型求解 迭代最小二乘法

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线性相关模型中误差方差的经验似然估计及其Bootstrap 被引量：5

18

作者 石坚 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第1期38-46,共9页

该文利用经验似然方法，对线性相关模型中误差方差的传统最小二乘型估计进行修正，得到的修正估计其渐近方差比传统估计的更小．同时，我们还讨论了修正估计的Bootstrap逼近问题．关键词##4相关模型;;误差方差;;最小二乘;;经验似然;;Boo... 该文利用经验似然方法，对线性相关模型中误差方差的传统最小二乘型估计进行修正，得到的修正估计其渐近方差比传统估计的更小．同时，我们还讨论了修正估计的Bootstrap逼近问题．关键词##4相关模型;;误差方差;;最小二乘;;经验似然;;Bootstrap． 展开更多

关键词 相关模型 误差方差 最小二乘 经验似然

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无线传感器网络中一种环状空间相关性模型 被引量：4

19

作者 苏威 林亚平 +2 位作者 尤志强 胡玉鹏 周四望 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1860-1863,共4页

无线传感器网络特点之一是监测事件的节点分布稠密,相互邻近的节点获得的事件观测值具有很高的相关性。因此,如何消除这种空间相关性以改善网络性能是一个重要的研究课题。提出一种适合无线传感器网络中的事件监测应用的环状空间相关性... 无线传感器网络特点之一是监测事件的节点分布稠密,相互邻近的节点获得的事件观测值具有很高的相关性。因此,如何消除这种空间相关性以改善网络性能是一个重要的研究课题。提出一种适合无线传感器网络中的事件监测应用的环状空间相关性模型。该模型依据离事件源距离相等节点采样数据空间相关性更高的事实,针对能量衰减模型,采用最小二乘估计对事件源进行更精确的估计。基于新模型,进一步讨论了节点间采样值的空间相关性。模拟实验表明,对传感器网络异常事件监测应用选取适当规模的代表性节点,新模型比现有模型的精确度提高两个数量级以上。新模型能更精确地挖掘传感器网络中的空间相关性,为开发基于空间相关性的传感器网络MAC协议提供了更好的理论框架。 展开更多

关键词 无线传感器网络 空间相关性模型 媒体访问控制协议 能量衰减模型 最小二乘估计

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基于改进最小二乘支持向量机的一次风机状态预测方法研究 被引量：5

20

作者 王帝 李治 +5 位作者 汪勇 邓志成 孙猛 方超 丁刚 肖伯乐 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期74-82,共9页

在“双碳”目标下,针对一次风机工况复杂且多变量强耦合特点,提出一种基于改进天牛须搜索算法(IBAS)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)一次风机状态预测模型。首先,基于“系统+部件”的思想多维度构建了原始特征体系,采用皮尔逊相关系数... 在“双碳”目标下,针对一次风机工况复杂且多变量强耦合特点,提出一种基于改进天牛须搜索算法(IBAS)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)一次风机状态预测模型。首先,基于“系统+部件”的思想多维度构建了原始特征体系,采用皮尔逊相关系数对各维度数据进行降维处理;其次,应用IBAS对LSSVM模型中的超参数进行寻优计算,建立了完整的一次风机状态预测模型;最后,采用国内某电厂的一次风机实测数据进行算例分析。结果表明:所提出的一次风机状态预测方法在精度和收敛速度上具有一定的优越性,其平均绝对百分比误差为2.53%,低于其他模型,可满足风机状态预测的工程实践需求。 展开更多

关键词 一次风机 天牛须搜索算法 最小二乘支持向量机 预测模型 相关性分析

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