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双评价粒子群算法确定非线性流含水层参数
被引量：
1
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作者
王菲
刘元会
郭建青
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第12期19-21,26,共4页
在标准粒子群算法的基础上,对迭代后的粒子进行位置和适应值的双评价,得到改进的粒子群优化算法。在化简非稳定井流问题解析解的基础上,利用抽水试验数据,根据最小二乘原理,确定了求解含水层参数与非线性渗流参数的目标函数,编写了用于...
在标准粒子群算法的基础上,对迭代后的粒子进行位置和适应值的双评价,得到改进的粒子群优化算法。在化简非稳定井流问题解析解的基础上,利用抽水试验数据,根据最小二乘原理,确定了求解含水层参数与非线性渗流参数的目标函数,编写了用于求解该问题的双评价粒子群优化算法程序。最后,通过数字算例验证了方法的可行性和可靠性。
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关键词
非线性井流
双评价粒子群算法
非线性参数
含水层参数
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职称材料
题名
双评价粒子群算法确定非线性流含水层参数
被引量：
1
1
作者
王菲
刘元会
郭建青
机构
长安大学理学院
长安大学环境科学与工程学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第12期19-21,26,共4页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2006D25)
文摘
在标准粒子群算法的基础上,对迭代后的粒子进行位置和适应值的双评价,得到改进的粒子群优化算法。在化简非稳定井流问题解析解的基础上,利用抽水试验数据,根据最小二乘原理,确定了求解含水层参数与非线性渗流参数的目标函数,编写了用于求解该问题的双评价粒子群优化算法程序。最后,通过数字算例验证了方法的可行性和可靠性。
关键词
非线性井流
双评价粒子群算法
非线性参数
含水层参数
Keywords
nonlinear flow
double evaluation of particle swarm optimization algorithm
nonlinear parameters
parameters of aquifers
分类号
O241 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双评价粒子群算法确定非线性流含水层参数
王菲
刘元会
郭建青
《中国农村水利水电》
北大核心
2013
1
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