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题名一种基于无人机视频影像的车流量统计算法
被引量：10
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作者
张冬梅
卢小平
张航
余振宝
苗沛基
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机构
河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2020年第1期142-146,共5页
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基金
2016年国家重点研发计划(2016YFC0803103)
河南省高校创新团队支持计划(14IRTSTHN026)。
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文摘
针对城市智能交通管理系统中车流量统计出现的漏检误检问题,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)视频影像的车流量统计双虚拟检测线算法。算法利用数字图像处理技术和计算机视觉对视频流进行处理,首先对无人机获取的视频影像采用均值滤波进行去噪处理,利用改进的多帧平均方法提取出初始背景,通过背景差分法检测出运动目标,然后使用混合高斯背景模型进行背景更新,设置双虚拟检测线并计算二值图像上位于双虚拟线内的连通区域面积、长宽比,统计出实时的车流量。实例验证结果表明,该方法的准确率在非高峰期达到92.94%,高峰期达到91.62%,为城市智能交通管理提供了可靠的数据支持。
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关键词
无人机
视频影像
双虚拟检测线
虚拟线圈
车流量统计
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Keywords
UAV
video image
two virtual detection line
virtual coil
traffic statistics
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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