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基于双蓄电池组的微电网两阶段调度优化模型及控制策略
被引量：
11
1
作者
陈科彬
邱晓燕
赵劲帅
《现代电力》
北大核心
2018年第3期46-53,共8页
针对微电网应用中储能寿命损耗成本过高的瓶颈问题,提出了基于双蓄电池组的日前日内两阶段协调调度模型与控制策略。在日前阶段,综合考虑日前预测数据、储能装置寿命及市场电价,建立了以微电网运行总成本最低为目标的经济调度模型,并利...
针对微电网应用中储能寿命损耗成本过高的瓶颈问题,提出了基于双蓄电池组的日前日内两阶段协调调度模型与控制策略。在日前阶段,综合考虑日前预测数据、储能装置寿命及市场电价,建立了以微电网运行总成本最低为目标的经济调度模型,并利用随机权重粒子群优化算法求解该模型。在日内阶段,为应对间歇性分布式电源预测误差引起的联络线功率波动,构建了基于双蓄电池组拓扑结构的储能系统,根据蓄电池特性设计了实时控制策略,即两组蓄电池分别作为放电组、充电组,交替补偿联络线功率的正、负偏差,当任一组蓄电池达到其荷电状态的上、下限,则同时交换两组蓄电池的充、放电状态。最后,以某园区的示范微电网作为分析对象,通过实际算例验证了日前优化模型及算法的有效性,并证明了基于双蓄电池组的日内实时控制策略能有效延长蓄电池循环寿命,提高系统的经济性。
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关键词
微电网
两阶段调度
预测误差
双蓄电池组
循环寿命
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职称材料
基于双蓄电池组的家庭可再生能源实时优化策略
被引量：
12
2
作者
李盛林
杨俊杰
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第7期1007-1014,共8页
可再生能源发电的间歇性和居民用电的主观性制约家庭能源最优调度。文章提出一种基于双蓄电池组的家庭可再生能源日内实时优化策略。首先,根据预测将可再生能源划分为确定部分和不确定部分,对蓄电池存储系统划分为充电组和调度组,其中...
可再生能源发电的间歇性和居民用电的主观性制约家庭能源最优调度。文章提出一种基于双蓄电池组的家庭可再生能源日内实时优化策略。首先,根据预测将可再生能源划分为确定部分和不确定部分,对蓄电池存储系统划分为充电组和调度组,其中不确定部分单独存储在充电组;然后,在考虑可再生能源发电的确定部分、家庭负荷特性、蓄电池约束和分时电价的基础上,建立以用电成本最小化为目标的日内实时优化模型;最后,采用遗传算法对模型进行求解。算例结果表明,文章策略能降低用电成本,减少发电和用电不确定性对能源最优调度的影响。
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关键词
需求响应
家庭能源管理
不确定性
双蓄电池组
实时优化
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职称材料
题名
基于双蓄电池组的微电网两阶段调度优化模型及控制策略
被引量：
11
1
作者
陈科彬
邱晓燕
赵劲帅
机构
智能电网四川省重点实验室(四川大学)
出处
《现代电力》
北大核心
2018年第3期46-53,共8页
基金
四川省重点研发项目(2017FZ0103)
文摘
针对微电网应用中储能寿命损耗成本过高的瓶颈问题,提出了基于双蓄电池组的日前日内两阶段协调调度模型与控制策略。在日前阶段,综合考虑日前预测数据、储能装置寿命及市场电价,建立了以微电网运行总成本最低为目标的经济调度模型,并利用随机权重粒子群优化算法求解该模型。在日内阶段,为应对间歇性分布式电源预测误差引起的联络线功率波动,构建了基于双蓄电池组拓扑结构的储能系统,根据蓄电池特性设计了实时控制策略,即两组蓄电池分别作为放电组、充电组,交替补偿联络线功率的正、负偏差,当任一组蓄电池达到其荷电状态的上、下限,则同时交换两组蓄电池的充、放电状态。最后,以某园区的示范微电网作为分析对象,通过实际算例验证了日前优化模型及算法的有效性,并证明了基于双蓄电池组的日内实时控制策略能有效延长蓄电池循环寿命,提高系统的经济性。
关键词
微电网
两阶段调度
预测误差
双蓄电池组
循环寿命
Keywords
microgrid
two-stage scheduling
forecast error
double battery group
cycle life
分类号
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于双蓄电池组的家庭可再生能源实时优化策略
被引量：
12
2
作者
李盛林
杨俊杰
机构
上海电力学院电子与信息工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第7期1007-1014,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61202369)
上海市教育委员会“曙光计划”(17SG51)
文摘
可再生能源发电的间歇性和居民用电的主观性制约家庭能源最优调度。文章提出一种基于双蓄电池组的家庭可再生能源日内实时优化策略。首先,根据预测将可再生能源划分为确定部分和不确定部分,对蓄电池存储系统划分为充电组和调度组,其中不确定部分单独存储在充电组;然后,在考虑可再生能源发电的确定部分、家庭负荷特性、蓄电池约束和分时电价的基础上,建立以用电成本最小化为目标的日内实时优化模型;最后,采用遗传算法对模型进行求解。算例结果表明,文章策略能降低用电成本,减少发电和用电不确定性对能源最优调度的影响。
关键词
需求响应
家庭能源管理
不确定性
双蓄电池组
实时优化
Keywords
demand response
home energy management
uncertainty
dual battery packs
real-time optimization
分类号
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于双蓄电池组的微电网两阶段调度优化模型及控制策略
陈科彬
邱晓燕
赵劲帅
《现代电力》
北大核心
2018
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双蓄电池组的家庭可再生能源实时优化策略
李盛林
杨俊杰
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019
12
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职称材料
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