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傅里叶域内双背景模型的海上红外序列图像目标检测被引量：1: 1; 作者周安然谢维信裴继红《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第1期164-173,共10页; 针对不同波动程度的海场景下红外目标检测的难点,提出一种傅里叶域内对海背景进行双模型建模的目标检测算法。由于不同的海场景具有不同的海水波动模式,用单一的模型较难准确的描述所有的海场景。海水在傅里叶域内幅度谱的稳定性较强,... 展开更多; 关键词海上红外序列图像傅里叶域双背景模型目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进双背景模型的遗留物检测算法研究: 2; 作者李亚辉安世全瞿中《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第6期2192-2196,共5页; 为了快速准确地对视频序列中的遗留物体进行监控,对传统的双背景遗留物检测方法进行了对比改进,提出改进后的快慢混合高斯背景模型算法,对运动区域进行检测。利用改进后的Camshift的跟踪算法对运动目标进行跟踪并且基于图像信息熵的概... 展开更多; 关键词智能视频监控遗留物检测双背景模型 CAMSHIFT 图像信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

长短效双背景模型下交通遗撒物识别新方法被引量：2: 3; 作者王立志《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期412-413,共2页; 道路遗撒物已经成为交通安全的极大隐患,基于视频视觉的交通道路遗撒物检测越来越广泛地应用到交通监控中并逐渐成为研究热点。但由于道路环境的复杂性,从视频图像中自动识别与提取遗撒物是研究的难点问题。对此,提出一种长短效双背景... 展开更多; 关键词长短效双背景模型道路遗撒物静态前景目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

实时的静止目标与鬼影检测及判别方法被引量：4: 4; 作者叶芳芳许力《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期181-185,192,共6页; 针对视频安全监控中出现的鬼影干扰现象,提出静止目标与鬼影的实时检测及判别方法.建立双背景模型检测出静止前景区域,通过证据累积图像和允许遮挡时间参数减少虚警及处理遮挡问题.采用canny算子提取静止前景的边缘,分别计算静止前景边... 展开更多; 关键词双背景模型静止目标检测证据累积图像鬼影边界空间颜色对比度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名傅里叶域内双背景模型的海上红外序列图像目标检测被引量：1: 1; 作者周安然谢维信裴继红; 机构成都大学计算机学院深圳大学电子与信息工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第1期164-173,共10页; 基金国家自然科学基金(62071303,61871269) 广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011861) +1 种基金甘肃省自然科学基金(20JR5RA378)。; 文摘针对不同波动程度的海场景下红外目标检测的难点,提出一种傅里叶域内对海背景进行双模型建模的目标检测算法。由于不同的海场景具有不同的海水波动模式,用单一的模型较难准确的描述所有的海场景。海水在傅里叶域内幅度谱的稳定性较强,因此提出一种傅里叶域内的双海水背景模型,即概率单高斯模型和混合高斯模型。首先对海上红外图像进行行方向的傅里叶变换,获得图像的幅度谱和相位谱。然后利用训练阶段纯海水图像幅度谱序列的方差对海水的波动程度进行判别。若海水波动较剧烈,利用傅里叶域内的概率单高斯模型对海水进行建模。若海水波动较平缓,利用傅里叶域内的混合高斯模型对海水进行建模。将测试帧幅度谱和海背景模型进行比较,获得检测结果。实验结果表明,本算法在不同类型的海场景下,均能有效的抑制海背景和准确的检测出目标。; 关键词海上红外序列图像傅里叶域双背景模型目标检测; Keywords maritime infrared sequence image the Fourier domain a dual background model target detection; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进双背景模型的遗留物检测算法研究: 2; 作者李亚辉安世全瞿中; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学移通学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第6期2192-2196,共5页; 基金重庆市科委自然科学基金项目(2010BB2399); 文摘为了快速准确地对视频序列中的遗留物体进行监控,对传统的双背景遗留物检测方法进行了对比改进,提出改进后的快慢混合高斯背景模型算法,对运动区域进行检测。利用改进后的Camshift的跟踪算法对运动目标进行跟踪并且基于图像信息熵的概念对运动目标进行提取。实验结果表明,该算法能够准确检测出场景中的遗留物体,有效提取运动目标并显示遗留物主,具有较强的鲁棒性。; 关键词智能视频监控遗留物检测双背景模型 CAMSHIFT 图像信息熵; Keywords intelligent video surveillance abandoned object detection dual-background Camshift entropy of image information; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长短效双背景模型下交通遗撒物识别新方法被引量：2: 3; 作者王立志; 机构山西交通科学研究院集团有限公司; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期412-413,共2页; 基金山西省交通运输厅科研项目(2017-1-25,2019-1-18) 山西省科技厅项目(201801D221047) 山西交控集团科技项目(18-JKKJ-02,19-JKKJ-72); 文摘道路遗撒物已经成为交通安全的极大隐患,基于视频视觉的交通道路遗撒物检测越来越广泛地应用到交通监控中并逐渐成为研究热点。但由于道路环境的复杂性,从视频图像中自动识别与提取遗撒物是研究的难点问题。对此,提出一种长短效双背景模型下的交通遗撒物识别新方法,该方法建立了长短效双背景模型以分割检测遗撒物,消除了噪声干扰,通过提出的自适应阈值方法进行背景差分并二值化,得到精确的遗撒物目标几何特征。实测场景利用提出算法消除了背景噪声的干扰,提取出道路遗撒物目标的几何特征,证明了该方法的有效性。; 关键词长短效双背景模型道路遗撒物静态前景目标; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名实时的静止目标与鬼影检测及判别方法被引量：4: 4; 作者叶芳芳许力; 机构浙江大学电气工程学院江苏大学电气信息工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期181-185,192,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61004032) 江苏省自然科学基金资助项目(BK201240801); 文摘针对视频安全监控中出现的鬼影干扰现象,提出静止目标与鬼影的实时检测及判别方法.建立双背景模型检测出静止前景区域,通过证据累积图像和允许遮挡时间参数减少虚警及处理遮挡问题.采用canny算子提取静止前景的边缘,分别计算静止前景边缘在当前帧与背景帧中的边界颜色对比度.通过对比边界颜色对比度的大小区分静止目标与鬼影.在不同复杂度的视频场景下的实验表明,采用该方法能够有效地从复杂场景中检测出静止目标,并快速判别鬼影,极大地降低了计算耗时且准确率较高.对于图像大小为352×288的视频序列,该算法的平均运行速度约为50帧/s,能够满足实时的监控任务需求.; 关键词双背景模型静止目标检测证据累积图像鬼影边界空间颜色对比度; Keywords dual background model static object detection evidence aggregate image ghost boundary spatial color contrast; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	傅里叶域内双背景模型的海上红外序列图像目标检测	周安然谢维信裴继红	《信号处理》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进双背景模型的遗留物检测算法研究	李亚辉安世全瞿中	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	长短效双背景模型下交通遗撒物识别新方法	王立志	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	实时的静止目标与鬼影检测及判别方法	叶芳芳许力	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料