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题名基于双背景建模与差分图像的轨道异物识别
被引量：5
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作者
侯涛
李丹丹
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2017年第1期47-50,共4页
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基金
甘肃省自然科学基金(1606RJZA002)
兰州交通大学科技支撑计划项目(ZC2013004)
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文摘
针对铁路轨道异物入侵的识别精度,提出了一种基于双背景建模和差分图像的识别方法.基于多帧平均背景和当前帧的前一帧背景建立模型,采用背景逐帧更新,使用平均背景差分和帧间差分的异物检测方法,界定基于边缘提取的铁轨危险区域,再通过黑白像素方法对轨道异物进行识别.实验表明,该方法具有较好的抑噪性和环境适应性,可有效提高异物识别精度.
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关键词
铁路轨道
双背景建模
背景差分
帧间差分
异物识别
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Keywords
railway track
double background modeling
background difference
interframe difference
foreign object recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种智能视频监控中遗留物与搬移物的检测方法
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作者
毕国玲
赵建
续志军
孙强
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第12期27-30,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60977001)
吉林省科技发展计划杰出青年项目
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文摘
提出了一种智能视频监控中遗留物与搬移物的检测方法.基于高斯混合分布模型,采用不同更新速率的累积掩膜更新背景模型,建立双背景模型,利用基于边缘的相关匹配算法,识别和提取前景目标,给出遗留物或搬移物的空间位置并报警.实验结果表明本算法大大降低了计算的复杂度,对遗留物或搬移物的检测有较高的检测精度和鲁棒性,降低了误警率.
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关键词
高斯混合分布模型
双背景建模
滞留物
搬移物
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Keywords
GMM
dual background model~ abandoned object
moved objects
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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