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题名智能反射面辅助MU-MISO系统宽带信道估计算法
被引量：3
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作者
程方旭
李方伟
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
公共大数据安全技术重庆市重点实验室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第11期1757-1764,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61771084)
长江学者和创新团队发展计划基金资助项目(IRT16R72)。
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文摘
为适应移动通信系统的宽带化应用,针对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助多用户多输入单输出系统信道估计问题,提出了一种基于稀疏矩阵分解的改进正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法。首先,考虑基站导频约束及IRS相移约束,建立一个压缩感知模型。然后,通过自适应地细化变换矩阵的分辨率,避免稀疏信号的细节丢失;再利用信道在不同子载波处共享的公共稀疏性,对多个子频带进行联合估计。最后利用级联信道的双结构稀疏性,将信道估计扩展至多用户场景。仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比,所提算法能以较小的导频开销获得更高的准确性。
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关键词
MU-MISO系统
宽带信道估计
智能反射面(IRS)
OMP算法
双结构稀疏性
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Keywords
MU-MISO system
broadband channel estimation
intelligent reflecting surface(IRS)
OMP algorithm
double structure sparsity
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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