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题名行稀疏度未知条件下基于OMP的RIS信道估计
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作者
王浩
朱勇刚
施育鑫
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
国防科技大学第六十三研究所
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出处
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第2期346-353,共8页
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基金
国家自然科学基金(62201592,61901502)。
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文摘
利用信道固有特性来提升智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的信道估计性能是当前研究的热点。针对具备稀疏特性,但稀疏度未知的RIS信道估计问题,提出了一种行稀疏度未知条件下的双结构正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,将各用户设备(User Equipment,UE)接收信号能量之和的均值作为筛选阈值,与各UE经过不同信道的接收信号能量进行比较,估计完全公共行支撑集以及行稀疏度。通过OMP算法估计每个UE的列支撑,寻找出相应支撑集索引,通过最小二乘算法进行级联信道估计。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法的导频开销降低40%,归一化均分误差减小6 dB,性能逼近已知行稀疏度的RIS信道估计算法。
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关键词
信道估计
智能超表面
正交匹配追踪
双结构稀疏特性
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Keywords
cascaded channel estimation
RIS
OMP
sparse characteristics of double structure
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于稀疏度自适应的RIS辅助无线通信系统信道估计
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作者
张馨宇
杜江
胡斐
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机构
成都信息工程大学通信工程学院
气象信息与信号处理四川省高校重点实验室
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出处
《移动通信》
2024年第4期100-104,共5页
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文摘
对于RIS辅助的无线通信系统中信道估计算法的研究,提出了DS-SAMP算法,与已有的DS-OMP算法相比,DSSAMP算法应用毫米波信道在角度域的双结构稀疏性,采用SAMP算法进行信号恢复,通过设置合理的步长和阈值使得在运行过程中不需要稀疏度等先验条件,扩宽算法的应用范围。仿真结果显示,DS-SAMP算法能在稀疏度未知的条件下将信号稳定恢复,完成相应信道估计,有显著优势。
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关键词
RIS
信道估计
SAMP
双结构稀疏
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Keywords
RIS
channel estimation
SAMP
double-structured sparsity
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名智能反射面辅助MU-MISO系统宽带信道估计算法
被引量：3
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作者
程方旭
李方伟
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
公共大数据安全技术重庆市重点实验室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第11期1757-1764,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61771084)
长江学者和创新团队发展计划基金资助项目(IRT16R72)。
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文摘
为适应移动通信系统的宽带化应用,针对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助多用户多输入单输出系统信道估计问题,提出了一种基于稀疏矩阵分解的改进正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法。首先,考虑基站导频约束及IRS相移约束,建立一个压缩感知模型。然后,通过自适应地细化变换矩阵的分辨率,避免稀疏信号的细节丢失;再利用信道在不同子载波处共享的公共稀疏性,对多个子频带进行联合估计。最后利用级联信道的双结构稀疏性,将信道估计扩展至多用户场景。仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比,所提算法能以较小的导频开销获得更高的准确性。
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关键词
MU-MISO系统
宽带信道估计
智能反射面(IRS)
OMP算法
双结构稀疏性
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Keywords
MU-MISO system
broadband channel estimation
intelligent reflecting surface(IRS)
OMP algorithm
double structure sparsity
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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