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题名基于形态学和高阶统计量的弱小运动目标检测
被引量：2
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作者
唐意东
黄树彩
钟宇
吴建峰
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机构
空军工程大学防空反导学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2016年第2期151-156,202,共7页
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基金
航空科学基金资助项目(2010196004)
陕西省自然科学基金(2012JM8020)
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文摘
为检测复杂背景中的红外弱小运动目标,提出了一种基于形态学滤波和三阶累积量分析的检测方法。该方法采用形态学背景估计方法对红外图像序列进行预处理,提高图像信噪比,并消除高亮度大尺寸背景和图像边缘对高阶累积量估计造成的影响。利用高阶累积量对高斯噪声是"盲的"这一特点,基于红外图像序列构造三阶累积量作为统计判据检测图像中的弱小运动目标。仿真实验表明,该方法能够连续有效地检测红外弱小运动目标。
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关键词
红外弱小目标
多帧检测
形态学滤波
双结构元素
高斯噪声
三阶累积量
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Keywords
dim small IR target
target detection
morphological filtering
double-structural ele- ments
Gauss noise
third-order cumulant
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应形态学滤波的红外小目标检测算法
被引量：24
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作者
徐文晴
王敏
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机构
华中科技大学自动化学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期108-113,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(No.613701810)资助
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文摘
针对低对比度下小目标常被大量背景杂波和噪声干扰,检测结果不理想的问题,提出了一种基于视觉注意机制与自适应双结构元素形态学滤波的红外小目标检测方法。根据人类视觉对比机制对图像进行感兴趣区域(ROI)提取以确定候选目标,通过提取轮廓获得候选目标的尺寸,并由获取的尺寸自适应构造双结构元素。运用双结构元素形态学滤波抑制噪声和杂波信号,用中值滤波对形态学滤波后的杂点噪声进一步抑制。实验表明本文提出的算法能有效抑制噪声干扰,显著提高目标信杂比,准确检测弱小红外目标,算法具有很好的鲁棒性和实时性。
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关键词
视觉注意机制
感兴趣区域
双结构元素
自适应形态学滤波
中值滤波
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Keywords
human visual attention
ROI
double structural elements
adaptive morphology filter
median filter
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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