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基于深度双线性转换注意力机制网络的林业有害生物识别方法 被引量:3
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作者 苏佳杰 张哲宇 +3 位作者 徐嘉俊 李彬 吕军 姚青 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期121-128,共8页
【目的】针对林业有害生物种类多,不少物种之间相似度高,视觉差异小,不易区分,导致林业防控人员无法快速准确识别有害生物种类的问题,本文提出基于深度双线性转换注意力机制网络(DBTANet)的林业有害生物细粒度图像识别方法。【方法】以... 【目的】针对林业有害生物种类多,不少物种之间相似度高,视觉差异小,不易区分,导致林业防控人员无法快速准确识别有害生物种类的问题,本文提出基于深度双线性转换注意力机制网络(DBTANet)的林业有害生物细粒度图像识别方法。【方法】以自然状态下拍摄的60种林业害虫和14种林业有害植物图像作为研究对象,利用水平镜像、亮度调节、高斯模糊和高斯噪声等方法对图像数据集进行增强,按6∶2∶2比例划分为训练集、验证集和测试集;采用双线性插值法将每幅图像缩放至统一尺寸;改进ResNet网络中残差模块,加入深度双线性转换模块和注意力机制模块,建立DBTANet-101网络进行特征提取与分类;利用平均准确率、平均召回率和平均F1值3个指标评价不同模型对林业有害生物的识别结果。【结果】VGGNet-19、ResNet-50、ResNet-101、改进残差模块的ResNet-50和ResNet-101共5个模型对74种林业有害生物平均准确率分别为78.6%、74.9%、76.3%、79.7%和81.1%;在改进残差模块的ResNet-101基础上,增加深度双线性转换模块和注意力机制模块后,74种林业有害生物的平均准确率和召回率分别提高了10.2%和12.1%,22种相似的有害生物细粒度图像平均准确率提高了15.7%。【结论】基于深度双线性转换注意力机制网络(DBTANet)的林业有害生物细粒度图像识别方法,对74种林业有害生物和22种相似有害生物细粒度图像的平均准确率分别为91.3%和85.1%;双线性转换模块和注意力机制可以有效提高林业有害生物识别模型的准确率。 展开更多
关键词 林业有害生物 细粒度图像识别 深度双线性转换 注意力机制 ResNet
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单能CT生成双能CT图像的方法及图像质量评估 被引量:2
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作者 朱险峰 霍杰 +2 位作者 董洋 袁智勇 冯远明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期68-73,共6页
双能CT能够产生选择性消去某种组织的图像,为肿瘤诊断提供更可靠依据。但是由于成本与辐射剂量增高等问题,目前双能CT并未应用于肿瘤放疗领域。介绍一种由单能CT图像转换生成双能CT图像的方法。此方法将单能CT图像转换到另外能量上并与... 双能CT能够产生选择性消去某种组织的图像,为肿瘤诊断提供更可靠依据。但是由于成本与辐射剂量增高等问题,目前双能CT并未应用于肿瘤放疗领域。介绍一种由单能CT图像转换生成双能CT图像的方法。此方法将单能CT图像转换到另外能量上并与原始CT图像结合,构成双能CT图像。该方法仅对患者进行单次单能量扫描,对于节约成本和降低病人辐射剂量有重要的意义。通过仿体实验验证了该方法模拟产生的CT图像与在该能量实际扫描的CT图像具有良好的一致性。此外,选取10例肺部肿瘤患者的单能CT图像,利用提出的方法,转换为双能CT图像,并验证了双能CT图像生成的消除骨性结构减影DRR图像中肿瘤辨别能力较单能CT有不同程度的提高。 展开更多
关键词 双能CT 双线性转换算法 双能减影算法 DRR
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H_∞ Control of Bio-dissimilation Process of Glycerol to 1,3-Propanediol 被引量:10
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作者 XU Gong-Xian SHAO Cheng XIU Zhi-Long 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期112-119,共8页
A robust controller is designed by using the bilinear transformation and H∞ mixed sensitivity method for bio-dissimilation process of glycerol to 1,3-propanediol. Under the controller the system works near an optimal... A robust controller is designed by using the bilinear transformation and H∞ mixed sensitivity method for bio-dissimilation process of glycerol to 1,3-propanediol. Under the controller the system works near an optimal steady-state for the volumetric productivity of 1,3-propanediol attaining its maximization. The design procedure is carried out by tuning the transformation parameter and DC gain of the performance weighted function, which is an iterative and optimal search process. Simulation results are presented which show that the designed robust controller not only ensures the robust stability of the system in face of the parametric variations in the model, but also makes the system have a favourable robust tracking performance. The validity of the proposed H∞ controller has been tested. 展开更多
关键词 H∞控制 混合灵敏度 双线性转换 生物过程控制 鲁棒控制
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