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基于双线性变化与多学习机器算法的矿山下沉估算比选模型
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作者 何雨森 邓家豪 李骅锦 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第8期175-180,共6页
研究矿山地表最大下沉值的估算方法具有重要的安全生产意义,该研究的核心及关键问题在于提高估算的精度。本研究基于岩移数据决策、双线性变化及多种学习机器算法,对比筛选估算效果最优的矿山下沉估算方法。首先基于岩移数据决策方法,... 研究矿山地表最大下沉值的估算方法具有重要的安全生产意义,该研究的核心及关键问题在于提高估算的精度。本研究基于岩移数据决策、双线性变化及多种学习机器算法,对比筛选估算效果最优的矿山下沉估算方法。首先基于岩移数据决策方法,确定了采厚、倾角、平均采深、走向长度、倾向长度和覆岩岩性为最大下沉的影响参数;随后基于双线性变化的反推算模型,将倾角项转化为与其他参数相同时域数据以求提高估算精度;最后建立了C&RT、CHAID、Boosting Tree、Random Forest、BPNN和SVR等6种学习机器算法的估算模型。通过实例分析,CHAID和Random Forest方法返回了最差的估算结果,Boosting Tree和C&RT方法的估算结果会出现局部大残差值,BPNN估算时间数倍于其他方法,而SVR模型具有易于操作、耗时较短、精度较高的特点。故本研究认为SVR方法是一种高效可靠的最大下沉估算方法。 展开更多
关键词 矿山开采最大下沉 岩移数据决策 双线性变化 学习机器算法
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电位双二次变化二维地电断面电阻率测深有限元数值模拟 被引量:29
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作者 熊彬 阮百尧 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期285-295,共11页
以异常电位为研究对象 ,给出了一种新的二维地电断面电阻率测深的有限元数值模拟方法 .该方法与以往这类方法的主要区别在于 ,网格单元中的电导率采用双线性插值 ,电位则用二次函数进行双二次插值 ,从而使得电位的正演结果以及由电位导... 以异常电位为研究对象 ,给出了一种新的二维地电断面电阻率测深的有限元数值模拟方法 .该方法与以往这类方法的主要区别在于 ,网格单元中的电导率采用双线性插值 ,电位则用二次函数进行双二次插值 ,从而使得电位的正演结果以及由电位导出的视电阻率更加符合实际地电场的变化规律 ;另外 ,有限元网格单元数也大为减少 .对几例模型的试算结果表明 ,文中提出的计算方法是行之有效的 . 展开更多
关键词 电阻率测深 二维有限单元法 电导率双线性变化 电位双二次变化 断面电阻率
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