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基于双线性反馈神经网络盲均衡算法的研究
被引量：
2
1
作者
张立毅
刘婷
+2 位作者
孙云山
李锵
滕建辅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第27期142-143,151,共3页
将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率。
关键词
盲均衡算法
双线性反馈神经网络
收敛速度
误码率
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职称材料
题名
基于双线性反馈神经网络盲均衡算法的研究
被引量：
2
1
作者
张立毅
刘婷
孙云山
李锵
滕建辅
机构
天津大学电子信息工程学院
天津商学院信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第27期142-143,151,共3页
基金
中国博士后科学基金(No.20060390170)
山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.20051038)
文摘
将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率。
关键词
盲均衡算法
双线性反馈神经网络
收敛速度
误码率
Keywords
blind equalization algorithm
Bilinear Recurrent Neural Network（BRNN）
convergence rate
Bit Error Ratio（BER）
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于双线性反馈神经网络盲均衡算法的研究
张立毅
刘婷
孙云山
李锵
滕建辅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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