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混合多距离图像的线性判别分析人脸识别算法 被引量:9
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作者 成亚玲 谭爱平 张敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2254-2259,2266,共7页
现有应用于智能监控系统的人脸识别算法主要适用于近距离摄像,由于图像质量随距离增加快速下降的原因,其在远距离摄像条件下仍存在人脸识别精度较低的问题。为了提高远距离摄像环境下的人脸识别精度,提出了一种基于混合多距离图像和线... 现有应用于智能监控系统的人脸识别算法主要适用于近距离摄像,由于图像质量随距离增加快速下降的原因,其在远距离摄像条件下仍存在人脸识别精度较低的问题。为了提高远距离摄像环境下的人脸识别精度,提出了一种基于混合多距离图像和线性判别分析的人脸识别算法。该算法混合使用多种不同距离提取的图像来训练图像集,并使用双线性内插法对训练图像集归一化,使用曼哈坦距离测量相似度完成人脸识别。实验结果表明,和传统的基于近距离图像的线性判别人脸识别算法相比,本算法可以在替换和远距离条件分别提高人脸识别精确度为6.2%和31%。 展开更多
关键词 智能监视系统 人脸识别 线性判别分析 双线性内插法 曼哈坦距离 人脸识别精确度
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数字图像最佳插值算法研究 被引量:40
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作者 尤玉虎 周孝宽 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期14-18,共5页
对常用的数字图像插值算法进行了深入的分析,指出双线性内插法和立方卷积法的本质是利用直接邻点的灰度值和(或)邻点间灰度值的变化率对待采样点进行内插,并在此基础上提出了最佳插值算法的公式,最后通过试验提出了最佳插值公式中权值... 对常用的数字图像插值算法进行了深入的分析,指出双线性内插法和立方卷积法的本质是利用直接邻点的灰度值和(或)邻点间灰度值的变化率对待采样点进行内插,并在此基础上提出了最佳插值算法的公式,最后通过试验提出了最佳插值公式中权值参数的建议值。 展开更多
关键词 数字图像 插值算法 研究 图像插值算法 算法研究 双线性内插法 插值公式 灰度值 行内插 采样点
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金字塔影像结构在影像匹配中的应用 被引量:11
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作者 全斌 刘二洋 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第3期10-12,34,共4页
金字塔影像结构是影像匹配中一个很重要的研究内容。对金字塔影像结构的基本思想进行综述,构建了金字塔影像结构的数学模型,并将其应用于实际检测的影像图像,探讨高斯和拉普拉斯两种算法下的金字塔影像结构的优缺点。
关键词 影像匹配 分频道相关 高斯金字塔 拉普拉斯金字塔 双线性内插法
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斜视SAR重采样误差分析及改进 被引量:1
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作者 曹淑敏 吴文瑾 +1 位作者 李新武 刘国林 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第6期1-7,共7页
针对斜视SAR会引起更为复杂的几何畸变这一问题,提出了一种改进重采样策略。首先通过仿真实验对斜视情况下重采样方法产生的误差以及带来的问题进行了对比分析。最近邻法和双线性内插法都会引起部分目标的位移和扩大,且伴有目标像元丢... 针对斜视SAR会引起更为复杂的几何畸变这一问题,提出了一种改进重采样策略。首先通过仿真实验对斜视情况下重采样方法产生的误差以及带来的问题进行了对比分析。最近邻法和双线性内插法都会引起部分目标的位移和扩大,且伴有目标像元丢失等现象。改进策略首先采用直接重采法将原图像目标点正向采到空白的输出图像上,然后再用间接几何校正方法进行重采,填补新图像中的空白部分。实验结果表明,该方法能够提高几何校正后目标形状的完整性、减少目标中心位移,并消除目标丢失现象,在斜视SAR几何校正中具有较好的应用潜力。 展开更多
关键词 斜视SAR 几何校正 重采样 最近邻法 双线性内插法
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基于自由空间重力异常的格网化方法比较 被引量:4
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作者 赵鑫 尹伟言 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期26-29,共4页
针对目前常用的4种格网化方法,结合航空重力测量成果和重力场理论模型计算结果,对比分析4种方法的优劣,提出利用反距离加权平均法进行离散点的格网化处理,可获取更理想的内插效果,为解决离散点从点到面的应用提供一种思路。
关键词 格网化 反距离加权法 克里金法 最小曲率法 双线性内插法
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