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题名一种基于双精英种群的协同进化算法研究
被引量：2
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作者
周丹
耿焕同
贾婷婷
孙家清
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机构
南京信息工程大学江苏省网络监控中心
南京信息工程大学计算机与软件学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第2期244-248,271,共6页
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基金
"青蓝工程"项目(2012)
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室2010年开放课题(2010LASW-A02)
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文摘
针对传统带精英策略的多目标进化算法种群收敛分布不够均匀,全局搜索能力不足的缺点,提出一种基于双精英种群的协同进化算法DEPEA(Double Elite Populations Co-evolutionary Algorithm)。该算法借鉴了子区间划分和非支配排序思想,将整个种群划分成两个不同级别的精英种群和一个普通种群;两个精英种群结合协同进化思想分别采用不同的进化策略实现对算法的探究和探查能力的平衡,高级别的精英种群与低级别的精英种群采用协作操作,促进更优秀的个体产生;高级别的精英种群与普通种群采用引导操作,加快普通个体向精英个体逼近。通过对五个标准的测试函数进行实验,并与传统的NSGA-II算法和最新的hybird_MOEA算法结果进行比较与分析,表明该算法不仅具有更好的全局收敛性,且能够更好地保证种群的多样性。
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关键词
精英策略
双精英种群
进化策略
协同进化
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Keywords
Elitist strategy
Double elite populations
Evolutionary strategy
Co-evolutionary
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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