基于改进双粒子群算法的舰船电力系统网络故障重构 被引量：22

1

作者 张兰勇 孟坤 +1 位作者 刘胜 李佐勇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期90-96,共7页

舰船电力系统环形网络故障重构本质上是带约束的多目标非线性组合优化问题。为了解决舰船电力系统发生故障时的供电恢复问题,提出了一种改进双粒子群优化算法进行求解。此算法分为主、辅两个粒子群,主粒子群改进了种群初始化、自适应调... 舰船电力系统环形网络故障重构本质上是带约束的多目标非线性组合优化问题。为了解决舰船电力系统发生故障时的供电恢复问题,提出了一种改进双粒子群优化算法进行求解。此算法分为主、辅两个粒子群,主粒子群改进了种群初始化、自适应调整惯性权重和学习因子,提高了主粒子群算法的全局寻优能力。同时,辅助粒子群还采用改进的混沌局部搜索策略,增强了种群多样性及局部寻优能力,有效地解决了粒子群算法中容易陷入局部极值的问题。通过系统仿真,分别将几种不同的优化算法进行比较。结果表明该算法具有很高的搜索效率和寻优能力,能有效地提高故障恢复的速度与精度,在处理舰船电力系统网络故障重构方面具有较好的效果。 展开更多

关键词 舰船电力系统 故障重构 改进双粒子群算法 混沌局部搜索

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骨干双粒子群算法求解柔性作业车间调度问题 被引量：9

2

作者 戴月明 王明慧 +1 位作者 王春 王艳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1268-1276,共9页

针对柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种骨干双粒子群算法(Double Bare Bones Particle Swarm Algorithm,DBBPSO)。算法结合基于冯诺依曼拓扑结构的改进骨干粒子群算法与基于混沌变异的骨干粒子群算法,利... 针对柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种骨干双粒子群算法(Double Bare Bones Particle Swarm Algorithm,DBBPSO)。算法结合基于冯诺依曼拓扑结构的改进骨干粒子群算法与基于混沌变异的骨干粒子群算法,利用种群交流机制使两个种群协同进化,实现了算法在全局搜索与局部开发之间的平衡,并提出一种基于最小加工时间的机器选择策略。将所提算法在四个经典算例与一个柔性作业车间调度实例上与其他不同算法进行仿真对比,结果表明所提算法比其他对比算法具有更好的寻优能力,更适合解决该类调度问题。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 骨干双粒子群算法 协同进化 机器选择策略

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基于双粒子群算法的矿井搜救机器人路径规划 被引量：11

3

作者 封硕 谢廷船 +1 位作者 康靖 李建良 《工矿自动化》 北大核心 2020年第1期65-71,共7页

针对在复杂地形中标准的粒子群算法用于矿井搜救机器人路径规划存在迭代速度慢和求解精度低的问题,提出了一种基于双粒子群算法的矿井搜救机器人路径规划方法。首先将障碍物膨胀化处理为规则化多边形,以此建立环境模型,再以改进双粒子... 针对在复杂地形中标准的粒子群算法用于矿井搜救机器人路径规划存在迭代速度慢和求解精度低的问题,提出了一种基于双粒子群算法的矿井搜救机器人路径规划方法。首先将障碍物膨胀化处理为规则化多边形,以此建立环境模型,再以改进双粒子群算法作为路径寻优算法,当传感器检测到搜救机器人正前方一定距离内有障碍物时,开始运行双改进粒子群算法:改进学习因子的粒子群算法(CPSO)粒子步长大,适用于相对开阔地带寻找路径,而添加动态速度权重的粒子群算法(PPSO)粒子步长小,擅长在障碍物形状复杂多变地带寻找路径;然后评估2种粒子群算法得到的路径是否符合避障条件,若均符合避障条件,则选取最短路径作为最终路径;最后得到矿井搜救机器人在整个路况模型中的最优行驶路径。仿真结果表明,通过改进学习因子和添加动态速度权重提高了粒子群算法的收敛速度,降低了最优解波动幅度,改进的双粒子群算法能够与路径规划模型有效结合,在复杂路段能够寻找到最优路径,提高了路径规划成功率,缩短了路径长度。 展开更多

关键词 矿井搜救机器人 机器人避障 双粒子群算法 路径规划模型 改进学习因子 动态速度权重

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基于大数据和双量子粒子群算法的多变量系统辨识 被引量：33

4

作者 韩璞 袁世通 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第32期5779-5787,共9页

针对智能算法与历史大数据相结合进行多变量系统辨识过程中不能精确量化每个子系统数学模型的问题,提出了一种有效的数据并行优化计算的解决方案。在辨识过程中,为了解决量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)收敛... 针对智能算法与历史大数据相结合进行多变量系统辨识过程中不能精确量化每个子系统数学模型的问题,提出了一种有效的数据并行优化计算的解决方案。在辨识过程中,为了解决量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)收敛速度和寻优精度方面的不足,提出了一种改进的QPSO算法——双量子粒子群算法(double quantum particle swarm optimization,D-QPSO)。该算法对粒子种群编码和原有的进化搜索策略同时进行了量子化处理,经过测试函数实验,改进的算法在搜索能力上优于PSO和QPSO算法。最后利用现场运行历史数据,通过D-QPSO算法进行参数估计,将设计的解决方案应用于热力发电厂负荷控制系统的传递函数辨识中,得到的模型为控制器的设计与优化奠定了基础。 展开更多

关键词 量子粒子群算法 双量子粒子群算法 数据挖掘 多变量系统 系统辨识

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基于双种群粒子群算法的分时段电力系统无功优化 被引量：11

5

作者 肖军 刘天琪 苏鹏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期72-77,共6页

提出了一种基于双种群粒子群算法的分时段无功优化算法,将复杂的动态无功优化问题转化为静态无功优化进行处理。文中把设备的调节代价和网损费用之和作为目标函数,考虑了包括设备相邻时段调节次数限制等约束条件。在该模型基础上,根据... 提出了一种基于双种群粒子群算法的分时段无功优化算法,将复杂的动态无功优化问题转化为静态无功优化进行处理。文中把设备的调节代价和网损费用之和作为目标函数,考虑了包括设备相邻时段调节次数限制等约束条件。在该模型基础上,根据负荷的变化趋势,提出了一种考虑设备一天内调节次数限制的分时段算法。该方法简便,不需设置划分时段的门槛值,保证了分段的有效性和可操作性,且采用双种群粒子群算法对每个时段进行静态无功优化。该算法对离散变量进行了特殊编码,较好地解决了连续和离散变量的共同寻优,降低了网损,并减少了设备动作次数。IEEE30节点算例系统结果验证了所提算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 聚类 分时段无功优化 调节代价 双种群粒子群算法

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一种基于混沌优化机制的双粒子群优化算法 被引量：4

6

作者 谷海红 齐名军 许少华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第10期258-260,共3页

针对标准粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和算法通用性不强等缺点,提出了一种基于混沌优化机制的双粒子群优化算法。它借鉴群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出... 针对标准粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和算法通用性不强等缺点,提出了一种基于混沌优化机制的双粒子群优化算法。它借鉴群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出了一种逐步缩小搜索变量空间的新方法。典型数值实验表明,该算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性。尤其是该算法具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。 展开更多

关键词 双粒子群优化算法 双混沌优化机制 局部收敛

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双种群粒子群算法的时间最优轨迹规划研究 被引量：6

7

作者 陈波 刘有余 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2022年第10期1530-1535,共6页

针对以时间为目标的轨迹规划问题,提出一种工业机器人时间最优轨迹规划方法。将路径规划生成的关键点,两两之间通过3次多项式连接;以时间为优化目标,以运动学特征为约束,通过罚函数法构建适应度函数;提出双种群粒子群算法进行优化。以6... 针对以时间为目标的轨迹规划问题,提出一种工业机器人时间最优轨迹规划方法。将路径规划生成的关键点,两两之间通过3次多项式连接;以时间为优化目标,以运动学特征为约束,通过罚函数法构建适应度函数;提出双种群粒子群算法进行优化。以6自由度机械臂为例,仿真发现所提算法解的质量优于粒子群算法和量子粒子群算法,最优值分别减少43.83%和1.75%、平均值分别减少54.62%和17.05%、标准差分别减少91.38%和83.80%;结果表明所提方法能使机械臂各关节轨迹平滑,速度、加速度和加加速度最大值77.78%处于50%最大约束左右。所提方法在机器人最优时间轨迹规划中具有较强实用性,能够延长机器人使用寿命。 展开更多

关键词 时间最优 双种群粒子群算法 轨迹规划

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一种混沌优化机制的双量子粒子群优化算法 被引量：7

8

作者 齐名军 杨爱红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期34-36,39,共4页

针对量子粒子群优化算法(quantum delta Particle Swarm Optimization,PSO)在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和算法通用性不强等缺点,提出了一种基于混沌优化机制的双量子粒子群优化算法。它借鉴群体位置方差的早熟... 针对量子粒子群优化算法(quantum delta Particle Swarm Optimization,PSO)在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和算法通用性不强等缺点,提出了一种基于混沌优化机制的双量子粒子群优化算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,同时提出了一种逐步缩小搜索变量空间的新方法。典型数值实验表明,该算法效率高、优化性能好、对初始位置具有很强的鲁棒性。尤其是该算法具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。 展开更多

关键词 双量子粒子群优化算法 双混沌优化机制 早熟机制

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双种群变异粒子群算法 被引量：2

9

作者 彭鑫 马林华 +1 位作者 王俊攀 苏强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期35-37,共3页

利用变异机制可以增加遗传算法全局寻优能力的特性,结合惯性权值线性递减PSO算法具有较快收敛速度的优点,提出了一种双种群变异PSO算法,对该算法与其他PSO算法进行了比较,仿真结果表明其性能优越。

关键词 双种群变异粒子群算法(DVPSO) 自适应逃逸粒子群算法(AEPSO) 遗传算法

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双评价粒子群算法确定非线性流含水层参数 被引量：1

10

作者 王菲 刘元会 郭建青 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第12期19-21,26,共4页

在标准粒子群算法的基础上,对迭代后的粒子进行位置和适应值的双评价,得到改进的粒子群优化算法。在化简非稳定井流问题解析解的基础上,利用抽水试验数据,根据最小二乘原理,确定了求解含水层参数与非线性渗流参数的目标函数,编写了用于... 在标准粒子群算法的基础上,对迭代后的粒子进行位置和适应值的双评价,得到改进的粒子群优化算法。在化简非稳定井流问题解析解的基础上,利用抽水试验数据,根据最小二乘原理,确定了求解含水层参数与非线性渗流参数的目标函数,编写了用于求解该问题的双评价粒子群优化算法程序。最后,通过数字算例验证了方法的可行性和可靠性。 展开更多

关键词 非线性井流 双评价粒子群算法 非线性参数 含水层参数

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基于双态二进制粒子群优化算法的配电网故障定位 被引量：35

11

作者 钟建伟 朱涧枫 +3 位作者 黄秀超 周玉超 张建业 黄谋甫 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期29-34,共6页

针对二进制粒子群算法在复杂配电网故障定位时易出现早熟收敛情况,本文提出一种双态二进制粒子群优化算法。通过引入进化因子,把粒子群分成捕食状态和探索状态两个部分,让陷入或即将陷入局部极值的粒子跳出来进行全局搜索。构造故障定... 针对二进制粒子群算法在复杂配电网故障定位时易出现早熟收敛情况,本文提出一种双态二进制粒子群优化算法。通过引入进化因子,把粒子群分成捕食状态和探索状态两个部分,让陷入或即将陷入局部极值的粒子跳出来进行全局搜索。构造故障定位的评价函数,以33节点配电网为例,在故障信息完整和部分畸变的情况下,用该算法与二进制粒子群算法分别对配电网中的单点故障定位和多点故障定位进行仿真分析,结果验证了该算法的高效性和高容错性。 展开更多

关键词 双态二进制粒子群优化算法 配电网 故障定位 容错性

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双种群PSO结合MSWF-ESPRIT的间谐波参数分析

12

作者 罗日成 黄彪 杨映滋 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第8期12-16,33,共6页

针对间谐波不易检测的特点,该文提出了一种新的间谐波参数分析方法。首先利用多维纳滤波器的旋转不变技术估计信号参数方法MSWF-ESPRIT(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques based of multiple stage... 针对间谐波不易检测的特点,该文提出了一种新的间谐波参数分析方法。首先利用多维纳滤波器的旋转不变技术估计信号参数方法MSWF-ESPRIT(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques based of multiple stage wiener filter)对间谐波信号进行频率估计,然后再利用粒子群算法PSO(particle swarm optimization)结合自适应最小均方LMS(least mean square)算法以两种群协同进化的方式对间谐波信号的幅值与相角进行估计。双种群自适应PSO算法的提出提高了算法的收敛速度与粒子位置向量的准确度,减小了陷入局部极值的概率。仿真结果表明,MSWF-ESPRIT算法在较高信噪比下谱估计结果优于总体最小二乘旋转不变子空间。 展开更多

关键词 间谐波 双种群粒子群算法 协同进化 多维纳滤波器 旋转不变子空间

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基于双态混沌PSO的机载激光通信视轴稳定控制 被引量：1

13

作者 黎洪展 曹阳 +3 位作者 彭小峰 张洪波 陈果 王培容 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期824-830,共7页

机载空间激光通信视轴稳定是激光通信链路建立的前提。在视轴稳定平台中应用自抗扰控制方法取得了良好的控制效果,但自抗扰控制需调整参数众多且缺乏规范的调整手段。针对自抗扰控制调参难的问题,本文提出了一种利用双态混沌粒子群算法... 机载空间激光通信视轴稳定是激光通信链路建立的前提。在视轴稳定平台中应用自抗扰控制方法取得了良好的控制效果,但自抗扰控制需调整参数众多且缺乏规范的调整手段。针对自抗扰控制调参难的问题,本文提出了一种利用双态混沌粒子群算法优化自抗扰控制参数的方法。仿真结果表明,与PSO-PID控制方法相比,该方法具有更快的响应速度,更强的抗干扰能力和更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 双态混沌粒子群算法 自抗扰控制 机载空间激光通信 视轴稳定

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针铁矿法沉铁过程亚铁离子浓度预测 被引量：9

14

作者 谢世文 谢永芳 +2 位作者 阳春华 蒋朝辉 桂卫华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期830-837,共8页

针对针铁矿法沉铁过程出口亚铁离子浓度离线化验获得,存在很大滞后性,难以实现沉铁过程实时控制的问题,研究反应器出口亚铁离子浓度在线预测方法.本文在分析沉铁过程化学反应机理的基础上,考虑铜离子对反应过程的影响,结合连续搅拌反应... 针对针铁矿法沉铁过程出口亚铁离子浓度离线化验获得,存在很大滞后性,难以实现沉铁过程实时控制的问题,研究反应器出口亚铁离子浓度在线预测方法.本文在分析沉铁过程化学反应机理的基础上,考虑铜离子对反应过程的影响,结合连续搅拌反应器(Continuous stirred tank reactor,CSTR)特性,建立了针铁矿法沉铁过程的机理模型,并提出了基于信息交换的双粒子群搜索算法(Double particle swarm optimization,DPSO)优化选择机理模型的参数,构建基于最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)的机理模型输出误差的补偿模型,采用并联补集成方式建立了亚铁离子浓度的集成预测模型.工业现场数据验证了所建模型能有效地反映亚铁离子浓度的变化趋势,为针铁矿法沉铁过程的优化控制奠定了基础. 展开更多

关键词 机理模型 信息交换 双粒子群算法 误差补偿模型 针铁矿法沉铁

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考虑容差的接地网故障诊断研究 被引量：2

15

作者 宣奇 丁晓群 张小龙 《陕西电力》 2017年第5期8-12,共5页

为了更好地提高接地网腐蚀的诊断结果精度与速度,以探索接地网在具容差情况下的故障诊断途径为核心,在此基础上结合电网络理论和矩阵理论构建了新的接地网故障诊断方程。提出了双中心粒子群算法,在充分利用粒子群算法的快速收敛性和全... 为了更好地提高接地网腐蚀的诊断结果精度与速度,以探索接地网在具容差情况下的故障诊断途径为核心,在此基础上结合电网络理论和矩阵理论构建了新的接地网故障诊断方程。提出了双中心粒子群算法,在充分利用粒子群算法的快速收敛性和全局寻优能力的同时,也改善了个体极值的更新方式以及全局极值的质量,并增强了种群平均解的质量,从而使得诊断结果有了明显的改善。对110 kV蒲城变电站接地网的仿真结果验证了该方法的准确性与有效性。 展开更多

关键词 接地网 故障诊断 容差电路 灵敏度方程 双中心粒子群算法

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