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演化元胞自动机函数优化算法案例研究 被引量:10
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作者 贾红伟 何炎祥 郑波尽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第26期54-57,共4页
BUMP是一个超多维,超多峰,超非线性的问题,被广泛应用于各种演化算法的性能比较。但最好解是未知的。基于元胞自动机的遗传算法报告了BUMP曾经发表过的最好解。该文设计了基于演化元胞自动机的新算法(ECAA)并获得了更好的结果。文中详... BUMP是一个超多维,超多峰,超非线性的问题,被广泛应用于各种演化算法的性能比较。但最好解是未知的。基于元胞自动机的遗传算法报告了BUMP曾经发表过的最好解。该文设计了基于演化元胞自动机的新算法(ECAA)并获得了更好的结果。文中详细讨论了算法中各算子的设计方法及其在算法中扮演的角色,分析了该算法的极度并行,天然局部搜索等重要特性。 展开更多
关键词 演化计算 细胞自动机 函数优化 双算术交叉算子 自适应delta 变异算子
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