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面向电商终端物流配送的电动车配置与路径集成优化
被引量：
3
1
作者
李杰
赵旭东
+1 位作者
王玉霞
CHU Chao-hsien
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第10期23-30,共8页
在电子商务终端物流配送方面,存在能力与需求的矛盾。一方面,电动车存在货物容量约束和电池电量约束,配送能力有限;另一方面,一个物流配送点需要为众多的消费者进行门到门的配送,配送任务繁重。针对电子商务环境下终端物流配送规模大、...
在电子商务终端物流配送方面,存在能力与需求的矛盾。一方面,电动车存在货物容量约束和电池电量约束,配送能力有限;另一方面,一个物流配送点需要为众多的消费者进行门到门的配送,配送任务繁重。针对电子商务环境下终端物流配送规模大、电动车货物容量和行驶里程有限的问题,建立电商终端物流配送的电动车配置与路径规划集成优化模型,并提出一种基于临近城市列表的双策略蚁群算法,实现物流配送电动车辆配置与配送路径集成优化。该模型以电动车辆数最少和总路径最短为目标,以电动车货物容量和电池续航里程为约束,是带容量的车辆路径问题的进一步扩展,属于双容量约束路径规划问题。双策略蚁群算法在货物容量和续航里程的约束下,将蚁群搜索策略分为两类,即基于临近城市列表的局部搜索策略和全局搜索策略,在提高搜索效率的同时防止陷入局部优化。最后,通过阿里巴巴旗下菜鸟网络科技有限公司在上海的30组真实配送数据进行了测试,验证双策略蚁群算法显著优于一般蚁群算法。
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关键词
电商终端配送
双
容量约束车辆路径问题
蚁
群
算法
临近城市列表
双策略蚁群算法
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职称材料
题名
面向电商终端物流配送的电动车配置与路径集成优化
被引量：
3
1
作者
李杰
赵旭东
王玉霞
CHU Chao-hsien
机构
河北工业大学经济管理学院
美国宾州州立大学信息学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第10期23-30,共8页
基金
国家社科基金资助项目(16FGL014)
河北省自然科学基金资助项目(G2014202148)
文摘
在电子商务终端物流配送方面,存在能力与需求的矛盾。一方面,电动车存在货物容量约束和电池电量约束,配送能力有限;另一方面,一个物流配送点需要为众多的消费者进行门到门的配送,配送任务繁重。针对电子商务环境下终端物流配送规模大、电动车货物容量和行驶里程有限的问题,建立电商终端物流配送的电动车配置与路径规划集成优化模型,并提出一种基于临近城市列表的双策略蚁群算法,实现物流配送电动车辆配置与配送路径集成优化。该模型以电动车辆数最少和总路径最短为目标,以电动车货物容量和电池续航里程为约束,是带容量的车辆路径问题的进一步扩展,属于双容量约束路径规划问题。双策略蚁群算法在货物容量和续航里程的约束下,将蚁群搜索策略分为两类,即基于临近城市列表的局部搜索策略和全局搜索策略,在提高搜索效率的同时防止陷入局部优化。最后,通过阿里巴巴旗下菜鸟网络科技有限公司在上海的30组真实配送数据进行了测试,验证双策略蚁群算法显著优于一般蚁群算法。
关键词
电商终端配送
双
容量约束车辆路径问题
蚁
群
算法
临近城市列表
双策略蚁群算法
Keywords
e-commerce terminal logistics distribution
double capacitated vehicle routing problem
ant colony algorithm
near-city list
double strategy ant colony algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向电商终端物流配送的电动车配置与路径集成优化
李杰
赵旭东
王玉霞
CHU Chao-hsien
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
3
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