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基于双策略优化VMD-HO-LSTM的锂电池剩余寿命预测
被引量：
1
1
作者
杨朋朋
曾圣浩
+1 位作者
薛海
白永亮
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2026年第1期120-128,共9页
针对锂电池健康状态(SOH)预测精度不足的问题,提出一种基于变分模态分解与河马算法,优化长短期记忆神经网络(VMD-HO-LSTM)的模型预测锂电池剩余寿命。首先,为消除锂电池的虚假容量信号,采用变分模态分解(VMD)方法对锂电池容量进行分解,...
针对锂电池健康状态(SOH)预测精度不足的问题,提出一种基于变分模态分解与河马算法,优化长短期记忆神经网络(VMD-HO-LSTM)的模型预测锂电池剩余寿命。首先,为消除锂电池的虚假容量信号,采用变分模态分解(VMD)方法对锂电池容量进行分解,得到本征模态分量(IMF)并进行重构;其次,将Logistic映射和自适应学习率融入河马算法(HO),避免迭代过程陷入局部最优,并采用改进河马算法优化长短时记忆(LSTM)网络参数,建立改进的HO-LSTM模型;最后,基于改进的HO-LSTM模型开展锂电池SOH预测,提升预测准确度。基于锂电池容量数据验证,结果表明:相较于单一LSTM预测模型,基于双策略优化的VMD-HO-LSTM模型预测精度提升了49.6%~81.9%;相较于VMD-LSTM模型,电池预测精度提升23.4%~59.0%,该模型预测精度在0.976~0.998,建立的模型和分析方法对锂电池SOH具有较好的预测效果。
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关键词
车辆与机电工程
锂电池
剩余寿命
双策略优化
长短期记忆神经网络
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职称材料
基于双字符搜索的GRASP-CSP算法改进
2
作者
李珊珊
郑晨
朱平
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第2期203-207,258,共6页
距离最近字符串问题CSP(The Closest String Problem)是一个组合优化问题,在生物信息学和编码理论中有着很重要的应用。关于CSP问题采用一种基于概率启发式的算法,即GRASP-CSP算法。针对GRASP-CSP算法存在的每次迭代过程相对独立、搜索...
距离最近字符串问题CSP(The Closest String Problem)是一个组合优化问题,在生物信息学和编码理论中有着很重要的应用。关于CSP问题采用一种基于概率启发式的算法,即GRASP-CSP算法。针对GRASP-CSP算法存在的每次迭代过程相对独立、搜索范围狭窄、判断指标过于单一这三大问题,提出通过强化策略,引入强Pareto优化的概念,特别是扩展局部搜索范围,对GRASPCSP进行进一步的优化。最后,给出基于GRASP-CSP改进之后的新算法,即IGRASP-CSP。实验结果表明,改进之后的新算法能够进一步缩小字符解与给定字符串集的汉明距离,从而得到关于CSP问题的进一步优化解,获得满意的优化效果,并从一维的应用扩展至多维。
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关键词
CSP
GRASP
Pareto
优化
强化
策略
双
字符
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职称材料
题名
基于双策略优化VMD-HO-LSTM的锂电池剩余寿命预测
被引量：
1
1
作者
杨朋朋
曾圣浩
薛海
白永亮
机构
兰州铁道设计院有限公司
兰州交通大学机电工程学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2026年第1期120-128,共9页
基金
中央引导地方科技发展资金项目(24ZYQA044)
甘肃省青年人才团队项目(2024QNTD14)。
文摘
针对锂电池健康状态(SOH)预测精度不足的问题,提出一种基于变分模态分解与河马算法,优化长短期记忆神经网络(VMD-HO-LSTM)的模型预测锂电池剩余寿命。首先,为消除锂电池的虚假容量信号,采用变分模态分解(VMD)方法对锂电池容量进行分解,得到本征模态分量(IMF)并进行重构;其次,将Logistic映射和自适应学习率融入河马算法(HO),避免迭代过程陷入局部最优,并采用改进河马算法优化长短时记忆(LSTM)网络参数,建立改进的HO-LSTM模型;最后,基于改进的HO-LSTM模型开展锂电池SOH预测,提升预测准确度。基于锂电池容量数据验证,结果表明:相较于单一LSTM预测模型,基于双策略优化的VMD-HO-LSTM模型预测精度提升了49.6%~81.9%;相较于VMD-LSTM模型,电池预测精度提升23.4%~59.0%,该模型预测精度在0.976~0.998,建立的模型和分析方法对锂电池SOH具有较好的预测效果。
关键词
车辆与机电工程
锂电池
剩余寿命
双策略优化
长短期记忆神经网络
Keywords
vehicle and mechatronic engineering
lithium battery
remaining life
dual-strategy optimization
long short-term memory neural networks
分类号
U266.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于双字符搜索的GRASP-CSP算法改进
2
作者
李珊珊
郑晨
朱平
机构
江南大学理学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第2期203-207,258,共6页
基金
国家自然科学基金项目(11271163)
文摘
距离最近字符串问题CSP(The Closest String Problem)是一个组合优化问题,在生物信息学和编码理论中有着很重要的应用。关于CSP问题采用一种基于概率启发式的算法,即GRASP-CSP算法。针对GRASP-CSP算法存在的每次迭代过程相对独立、搜索范围狭窄、判断指标过于单一这三大问题,提出通过强化策略,引入强Pareto优化的概念,特别是扩展局部搜索范围,对GRASPCSP进行进一步的优化。最后,给出基于GRASP-CSP改进之后的新算法,即IGRASP-CSP。实验结果表明,改进之后的新算法能够进一步缩小字符解与给定字符串集的汉明距离,从而得到关于CSP问题的进一步优化解,获得满意的优化效果,并从一维的应用扩展至多维。
关键词
CSP
GRASP
Pareto
优化
强化
策略
双
字符
Keywords
CSP GRASP Pareto optimisation Enforcing strategy Double character
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双策略优化VMD-HO-LSTM的锂电池剩余寿命预测
杨朋朋
曾圣浩
薛海
白永亮
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2026
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双字符搜索的GRASP-CSP算法改进
李珊珊
郑晨
朱平
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
0
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职称材料
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