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阵列天线的双种群遗传算法综合 被引量:10
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作者 尚飞 蔡亚星 +1 位作者 张颖 高本庆 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期224-228,233,共6页
提出一种双种群遗传算法(DPGA)优化阵元电流幅度,以实现对阵列天线方向图的综合。该算法采用全局与局部两个种群,对每个种群选取各自的目标函数、适应度评价指标和遗传运算方法。DPGA综合了全局种群搜索的广泛性和局部种群搜索的快速性... 提出一种双种群遗传算法(DPGA)优化阵元电流幅度,以实现对阵列天线方向图的综合。该算法采用全局与局部两个种群,对每个种群选取各自的目标函数、适应度评价指标和遗传运算方法。DPGA综合了全局种群搜索的广泛性和局部种群搜索的快速性,在全局寻优的基础上将搜索范围局限在含有最优点的较小区域,避免早期收敛,提高了算法的搜索能力。计算结果表明,DPGA不受天线频率限制,并得到比相关文献更好的结果。 展开更多
关键词 双种群遗传算法 阵列天线 CHEBYSHEV 早期收敛
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一种融合神经与遗传的食物推荐算法
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作者 王客程 李然 +2 位作者 吴江 范利利 王宁 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期173-178,共6页
人们越来越注重饮食的营养与均衡,对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题,融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-Ⅱ,构建了一个DDNT-GA算法,生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适应度... 人们越来越注重饮食的营养与均衡,对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题,融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-Ⅱ,构建了一个DDNT-GA算法,生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适应度过高的个体,有效防止陷入局部最优;将适应度过低的个体去除,从而形成精英策略,筛选出最合适的个体,在实现食物营养均衡的同时提升模型的运行效率;通过优化神经网络并引入正则化Dropout策略来提高训练速度。采用改进的NSGA-Ⅱ遗传算法并融入双种群的思想,在副种群利用禁忌搜索算法,通过禁忌列表阻止相似食谱的生成,实现食谱多样化变化。实验结果表明,DDNT-GA算法与深度遗传算法(GA-D、BP-GA、NT-GA、JANUS)相比,在适应度上平均提高了11.3%,并缩短了训练时间。最终产生的食谱在食物组合上不仅变化多样,而且提高了选择食谱的效率,在消费者食谱制定上有一定的实用价值。 展开更多
关键词 食谱推荐 食物选择 双种群遗传算法 神经网络 多目标优化 禁忌搜索算法
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预制构件生产-运输-装配一体化的建造调度优化 被引量:2
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作者 秦旋 朱倩影 韩家玄 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期366-373,共8页
为研究预制构件生产-运输-装配一体化的建造调度优化问题,构建装配式构件全过程的多目标调度优化模型.优化模型将预制构件3个阶段的优化作为一个扩展的生产车间调度优化,并采用改进的双种群遗传算法对模型进行求解.结果表明:改进的双种... 为研究预制构件生产-运输-装配一体化的建造调度优化问题,构建装配式构件全过程的多目标调度优化模型.优化模型将预制构件3个阶段的优化作为一个扩展的生产车间调度优化,并采用改进的双种群遗传算法对模型进行求解.结果表明:改进的双种群遗传算法能够显著提高遗传算法的搜索效率;优化模型能够有效地减少总完工时间和并行机器的总机器成本. 展开更多
关键词 预制构件 生产-运输-装配 调度优化 双种群遗传算法
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一种优化设计八木天线的新方法 被引量:1
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作者 尚飞 冯拓宇 王文生 《中国电子科学研究院学报》 2008年第5期497-501,共5页
采用双种群遗传算法(DPGA)结合时域有限差分法(FDTD)优化八木天线的单元间距和长度,以实现更优方向图。DPGA由全局与局部两个种群分工协作完成进化任务,可对每个种群选取不同的目标函数、适应度评价指标和遗传运算方法。在DPGA优化过程... 采用双种群遗传算法(DPGA)结合时域有限差分法(FDTD)优化八木天线的单元间距和长度,以实现更优方向图。DPGA由全局与局部两个种群分工协作完成进化任务,可对每个种群选取不同的目标函数、适应度评价指标和遗传运算方法。在DPGA优化过程中FDTD的任务是对每一个进化出的天线设计进行性能评估。通过优化两种八木天线结构,得到了较文献中更优的结果,证明此方法的可行性。 展开更多
关键词 双种群遗传算法 时域有限差分法 八木天线
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