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车辆路径问题的双种群遗传算法求解方法 被引量：46
1
作者 赵燕伟 吴斌 +2 位作者 蒋丽 董红召 王万良 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期303-306,共4页
针对标准遗传算法在求解车辆路径问题中出现的早熟、收敛,易陷入局部极值点的问题,提出双种群遗传算法求解车辆路径问题的方法。在求解过程中,初始化两个种群,分别选择不同的交叉、变异概率,在一次迭代完成后,交换种群间的优秀个体所携... 针对标准遗传算法在求解车辆路径问题中出现的早熟、收敛,易陷入局部极值点的问题,提出双种群遗传算法求解车辆路径问题的方法。在求解过程中,初始化两个种群,分别选择不同的交叉、变异概率,在一次迭代完成后,交换种群间的优秀个体所携带的遗传信息,以打破种群内的平衡态,跳出局部最优解。通过实验仿真,将双种群遗传算法与其他各种启发式算法进行比较,双种群遗传算法比标准遗传算法显著提高了全局收敛性能,是解决车辆路径问题的有效方法。 展开更多
关键词 车辆路径问题 双种群遗传算法 计算智能 物流
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阵列天线的双种群遗传算法综合 被引量：10
2
作者 尚飞 蔡亚星 +1 位作者 张颖 高本庆 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期224-228,233,共6页
提出一种双种群遗传算法(DPGA)优化阵元电流幅度,以实现对阵列天线方向图的综合。该算法采用全局与局部两个种群,对每个种群选取各自的目标函数、适应度评价指标和遗传运算方法。DPGA综合了全局种群搜索的广泛性和局部种群搜索的快速性... 提出一种双种群遗传算法(DPGA)优化阵元电流幅度,以实现对阵列天线方向图的综合。该算法采用全局与局部两个种群,对每个种群选取各自的目标函数、适应度评价指标和遗传运算方法。DPGA综合了全局种群搜索的广泛性和局部种群搜索的快速性,在全局寻优的基础上将搜索范围局限在含有最优点的较小区域,避免早期收敛,提高了算法的搜索能力。计算结果表明,DPGA不受天线频率限制,并得到比相关文献更好的结果。 展开更多
关键词 双种群遗传算法 阵列天线 CHEBYSHEV 早期收敛
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基于改进双种群遗传算法的复合材料层合板铺层优化设计 被引量：12
3
作者 郑国文 谢习华 《玻璃钢／复合材料》 CSCD 北大核心 2017年第6期28-32,共5页
针对复合材料层合板铺层优化设计过程中易出现的算法早熟及收敛慢的问题,结合多种群遗传算法和自适应遗传算法,提出一种引入自适应算子的改进双种群遗传算法。在算法过程中以对称复合材料层合板为例进行验证,通过Patran建立有限元初始模... 针对复合材料层合板铺层优化设计过程中易出现的算法早熟及收敛慢的问题,结合多种群遗传算法和自适应遗传算法,提出一种引入自适应算子的改进双种群遗传算法。在算法过程中以对称复合材料层合板为例进行验证,通过Patran建立有限元初始模型,采用Matlab编写遗传算法主程序及数据传递程序,实现对Nastran的输入输出文件的读写,并在以Tsai-Wu准则为基础确立的适应度函数下,对复合材料层合板的铺层顺序进行优化。对比传统遗传算法,结果表明该改进算法能够明显提高优化效率,并能够有效收敛于全局最优解,对解决复合材料结构优化设计问题有一定的指导意义。 展开更多
关键词 双种群遗传算法 复合材料层合板 铺层顺序
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基于混沌局部搜索的双种群遗传算法 被引量：3
4
作者 张晓伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期185-186,190,共3页
针对遗传算法局部搜索能力差和早熟收敛的问题,提出一种基于混沌局部搜索的双种群遗传算法。将2个种群分别作为探测种群和开发种群,按不同交叉概率和变异概率进化。种群每进化一代即对其最优解做混沌局部搜索,若搜索到更优解,则取代原... 针对遗传算法局部搜索能力差和早熟收敛的问题,提出一种基于混沌局部搜索的双种群遗传算法。将2个种群分别作为探测种群和开发种群,按不同交叉概率和变异概率进化。种群每进化一代即对其最优解做混沌局部搜索,若搜索到更优解,则取代原最优解,直至搜索到预设的混沌次数,同时2个种群之间每进化10代进行一次移民操作。在6个Benchmark函数上的实验结果表明,该算法具有较好的寻优能力。 展开更多
关键词 混沌搜索 局部搜索 早熟收敛 双种群遗传算法 函数优化
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基于改进遗传算法的铸造生产线数字孪生仿真优化
5
作者 金秋 原博文 王清岩 《机械设计》 北大核心 2025年第3期71-77,共7页
为了提升铸造生产线性能,提出了一种基于改进遗传算法的铸造生产线数字孪生仿真优化方法。针对遗传算法常面临的固定变异率及交叉率的局限、算法易陷入局部最优、难以实现全局搜索等问题,设计了一种双种群遗传算法。该算法允许在两个不... 为了提升铸造生产线性能,提出了一种基于改进遗传算法的铸造生产线数字孪生仿真优化方法。针对遗传算法常面临的固定变异率及交叉率的局限、算法易陷入局部最优、难以实现全局搜索等问题,设计了一种双种群遗传算法。该算法允许在两个不同的种群之间进行信息交换,并通过引入非均匀变异率和交叉率策略,动态调整这些参数以适应优化过程中的不同阶段,从而提升解的质量。文中以某企业铸造生产线为研究对象,根据实际生产系统的布局及工艺流程,构建了铸造生产线的数字孪生模型,采用改进的双种群遗传算法对生产线生产过程进行评估和优化,并将其与传统遗传算法进行对比。结果表明:将数字孪生技术与改进遗传算法相结合,生产平衡率显著提升,生产平滑指数大幅减小,同时算法的收敛速率及结果均得到明显改善。 展开更多
关键词 数字孪生 仿真优化 双种群遗传算法 非均匀变异
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基于双种群黄金分割优化的遗传算法及其应用 被引量：6
6
作者 方千山 黄传明 王忠勇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2005年第6期103-105,102,共4页
针对遗传算法易出现局部最优和早熟现象,提出了一种改进型的双种群遗传算法,并将其应用在模糊控制器的量化因子的在线自寻优上,实例证明该算法具有很好的寻优能力和较高的搜索效率。
关键词 双种群遗传算法 黄金分割率 人口迁移 模糊控制器
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基于双种群遗传混沌优化算法的最优时间轨迹规划 被引量：28
7
作者 邓伟 张其万 +1 位作者 刘平 宋锐 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期101-106,共6页
针对以最短运行时间为目标的工业机器人轨迹规划问题,提出一种基于混沌局部搜索的双种群遗传最优时间轨迹规划算法。首先以各个节点之间的时间间隔之和为优化目标,以各关节的角速度、角加速度和角加加速度为约束条件,利用五次多项式拟... 针对以最短运行时间为目标的工业机器人轨迹规划问题,提出一种基于混沌局部搜索的双种群遗传最优时间轨迹规划算法。首先以各个节点之间的时间间隔之和为优化目标,以各关节的角速度、角加速度和角加加速度为约束条件,利用五次多项式拟合规划的关节空间位置节点模拟机器人的运行轨迹;然后,利用双种群遗传算法全局搜索能力强、进化速度快和混沌算法局部搜索能力强的优点,提出一种基于双种群遗传混沌优化算法的机器人轨迹规划方法,规划最优时间轨迹;最后,以3自由度空间机械臂为例,验证了所提算法能够使机器人末端执行器的运行轨迹平滑且时间最优。该算法应用于机器人轨迹规划可以延长机器人使用寿命,提高生产效率。 展开更多
关键词 双种群遗传算法 混沌搜索算法 最优时间 轨迹规划 机器人
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一种融合神经与遗传的食物推荐算法
8
作者 王客程 李然 +2 位作者 吴江 范利利 王宁 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期173-178,共6页
人们越来越注重饮食的营养与均衡,对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题,融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-Ⅱ,构建了一个DDNT-GA算法,生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适应度... 人们越来越注重饮食的营养与均衡,对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题,融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-Ⅱ,构建了一个DDNT-GA算法,生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适应度过高的个体,有效防止陷入局部最优;将适应度过低的个体去除,从而形成精英策略,筛选出最合适的个体,在实现食物营养均衡的同时提升模型的运行效率;通过优化神经网络并引入正则化Dropout策略来提高训练速度。采用改进的NSGA-Ⅱ遗传算法并融入双种群的思想,在副种群利用禁忌搜索算法,通过禁忌列表阻止相似食谱的生成,实现食谱多样化变化。实验结果表明,DDNT-GA算法与深度遗传算法(GA-D、BP-GA、NT-GA、JANUS)相比,在适应度上平均提高了11.3%,并缩短了训练时间。最终产生的食谱在食物组合上不仅变化多样,而且提高了选择食谱的效率,在消费者食谱制定上有一定的实用价值。 展开更多
关键词 食谱推荐 食物选择 双种群遗传算法 神经网络 多目标优化 禁忌搜索算法
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逆向供应链服务组合与优化 被引量：5
9
作者 曹建华 夏绪辉 +2 位作者 王蕾 周文斌 刘翔 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2229-2240,共12页
针对逆向供应链服务组合中协作与竞争并存的组合模式,提出一种逆向供应链服务活动组合、服务资源优化的两阶段服务组合方法。通过基于语义本体的逆向供应链服务形式化描述方式,提出一种"正向组合—逆向缩减"的逆向供应链服务... 针对逆向供应链服务组合中协作与竞争并存的组合模式,提出一种逆向供应链服务活动组合、服务资源优化的两阶段服务组合方法。通过基于语义本体的逆向供应链服务形式化描述方式,提出一种"正向组合—逆向缩减"的逆向供应链服务活动组合方法;利用带约束的多目标双种群遗传优化算法,以服务时间、服务成本和服务质量等逆向供应链服务质量指标为优化目标,针对服务活动方案对应的服务资源进行优化组合选择,得到全局最优的服务资源组合方案,为服务需求者提供决策支持;以废钢逆向供应链服务组合为例对该逆向供应链服务组合方法进行了验证,并结合带精英策略的非支配排序遗传算法对优化算法的收敛性与多样性进行有效性分析。 展开更多
关键词 逆向供应链 服务组合 双种群遗传算法 多目标优化
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基于行为进化的智能保洁机器人模型
10
作者 汤琛 谭蓉 蒋加伏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2444-2445,共2页
通过对神经网络的研究,采用双种群遗传算法(DPGA)来进化神经网络的权值,提出了一种智能保洁机器人模型。该模型模拟生物的行为规律,能够依据周围环境采取限定区域搜索或者广域搜索方式清扫垃圾。仿真实验表明了该模型的有效性,通过比较... 通过对神经网络的研究,采用双种群遗传算法(DPGA)来进化神经网络的权值,提出了一种智能保洁机器人模型。该模型模拟生物的行为规律,能够依据周围环境采取限定区域搜索或者广域搜索方式清扫垃圾。仿真实验表明了该模型的有效性,通过比较也体现了双种群遗传算法较之传统单种群遗传算法(SPGA)的优越性。 展开更多
关键词 保洁机器人 行为进化 神经网络 双种群遗传算法
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