针对间谐波不易检测的特点,该文提出了一种新的间谐波参数分析方法。首先利用多维纳滤波器的旋转不变技术估计信号参数方法MSWF-ESPRIT(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques based of multiple stage...针对间谐波不易检测的特点,该文提出了一种新的间谐波参数分析方法。首先利用多维纳滤波器的旋转不变技术估计信号参数方法MSWF-ESPRIT(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques based of multiple stage wiener filter)对间谐波信号进行频率估计,然后再利用粒子群算法PSO(particle swarm optimization)结合自适应最小均方LMS(least mean square)算法以两种群协同进化的方式对间谐波信号的幅值与相角进行估计。双种群自适应PSO算法的提出提高了算法的收敛速度与粒子位置向量的准确度,减小了陷入局部极值的概率。仿真结果表明,MSWF-ESPRIT算法在较高信噪比下谱估计结果优于总体最小二乘旋转不变子空间。展开更多
文摘针对间谐波不易检测的特点,该文提出了一种新的间谐波参数分析方法。首先利用多维纳滤波器的旋转不变技术估计信号参数方法MSWF-ESPRIT(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques based of multiple stage wiener filter)对间谐波信号进行频率估计,然后再利用粒子群算法PSO(particle swarm optimization)结合自适应最小均方LMS(least mean square)算法以两种群协同进化的方式对间谐波信号的幅值与相角进行估计。双种群自适应PSO算法的提出提高了算法的收敛速度与粒子位置向量的准确度,减小了陷入局部极值的概率。仿真结果表明,MSWF-ESPRIT算法在较高信噪比下谱估计结果优于总体最小二乘旋转不变子空间。
