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考虑资源约束和数量折扣的联合补货-选址库存协同优化研究
被引量：
9
1
作者
王林
郑贵莲
曾宇容
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第1期17-26,共10页
本文构建了一种基于联合补货策略的配送中心选址-库存协同优化新模型,该模型允许缺货,有资源约束且考虑数量折扣;同时设计了一种融合模拟退火思想的双种群独立进化的自适应差分算法(Adaptive Simulated Annealing Differential Algorith...
本文构建了一种基于联合补货策略的配送中心选址-库存协同优化新模型,该模型允许缺货,有资源约束且考虑数量折扣;同时设计了一种融合模拟退火思想的双种群独立进化的自适应差分算法(Adaptive Simulated Annealing Differential Algorithm,ASADE)对该模型进行求解,并通过算例与自适应差分算法、改进的蛙跳算法进行对比,证实了ASADE算法的有效性。最后进行了敏感性分析,讨论相关参数变动对总成本的影响,可为管理者更好决策提供有益的依据。
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关键词
联合补货
选址-库存
资源约束
数量折扣
双种群差分进化
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职称材料
改进DE算法求解混合流水车间负荷平衡问题
被引量：
11
2
作者
韩忠华
董晓婷
+1 位作者
史海波
朱一行
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期547-557,共11页
为解决混合流水车间不相关并行机负荷平衡排产优化问题,建立了混合流水车间负荷平衡优化问题数学模型,以并行工位加工时间负荷平衡代价与总工位等待时间加权求和之值作为负荷平衡评价指标。全局优化算法采用双种群自适应差分进化算法,...
为解决混合流水车间不相关并行机负荷平衡排产优化问题,建立了混合流水车间负荷平衡优化问题数学模型,以并行工位加工时间负荷平衡代价与总工位等待时间加权求和之值作为负荷平衡评价指标。全局优化算法采用双种群自适应差分进化算法,该算法设计了新的双种群结构和协同进化方式,并引入随停止代数自适应调整进化参数的策略,以增强跃出局部极值、保持进化活力的能力。为进一步提高算法搜索最优解效率,设计了一种基于负荷平衡选择概率的初始种群建立方法,以提高初始种群中初始解的质量、缩小有效解空间。基于汽车生产中的实例数据,将双种群自适应差分进化算法与遗传算法、差分进化算法、自适应差分进化算法进行仿真比较,结果表明,双种群自适应差分进化算法的负荷平衡评价指标有显著的降低。
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关键词
混合流水车间排产问题
负荷平衡
选择概率
差分
算法
双
种群
自适应
差分
进化
算法
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职称材料
飞灰含碳量自适应校正WLSSVM软测量模型
被引量：
5
3
作者
王伟
常浩
王宝玉
《热力发电》
CAS
北大核心
2013年第8期75-80,共6页
针对锅炉飞灰含碳量难以长期准确预测的问题,从提高模型预测精度和自适应能力的角度出发,提出一种基于模型预测性能评价的自适应校正加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)软测量模型。构造了基于最大线性无关组的软测量模型训练样本集,使WLS...
针对锅炉飞灰含碳量难以长期准确预测的问题,从提高模型预测精度和自适应能力的角度出发,提出一种基于模型预测性能评价的自适应校正加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)软测量模型。构造了基于最大线性无关组的软测量模型训练样本集,使WLSSVM模型具有较好的稀疏性,并减少了训练过程的计算量;建立基于数据相似度加权因子的WLSSVM软测量模型,利用双种群差分进化算法进行模型参数的优化选取;通过模型预测性能在线评估和递推校正实现了模型在线自适应校正。在某台300MW机组锅炉上进行的仿真试验结果表明,该算法模型具有良好的预测精度和自适应能力,能够有效预测锅炉飞灰含碳量。
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关键词
锅炉
飞灰
含碳量
最大线性无关组
双种群差分进化
算法
递推校正
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职称材料
题名
考虑资源约束和数量折扣的联合补货-选址库存协同优化研究
被引量：
9
1
作者
王林
郑贵莲
曾宇容
机构
华中科技大学管理学院
湖北经济学院信息与通信工程学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第1期17-26,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371080
71620107002
71602015)
文摘
本文构建了一种基于联合补货策略的配送中心选址-库存协同优化新模型,该模型允许缺货,有资源约束且考虑数量折扣;同时设计了一种融合模拟退火思想的双种群独立进化的自适应差分算法(Adaptive Simulated Annealing Differential Algorithm,ASADE)对该模型进行求解,并通过算例与自适应差分算法、改进的蛙跳算法进行对比,证实了ASADE算法的有效性。最后进行了敏感性分析,讨论相关参数变动对总成本的影响,可为管理者更好决策提供有益的依据。
关键词
联合补货
选址-库存
资源约束
数量折扣
双种群差分进化
Keywords
joint replenishment
location-inventory
resource constraint
quantity discount
binary differential evolution
分类号
F273 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
改进DE算法求解混合流水车间负荷平衡问题
被引量：
11
2
作者
韩忠华
董晓婷
史海波
朱一行
机构
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期547-557,共11页
基金
国家重大科技专项资助项目(2011ZX02601-005)
辽宁省教育厅资助项目(L2013237)~~
文摘
为解决混合流水车间不相关并行机负荷平衡排产优化问题,建立了混合流水车间负荷平衡优化问题数学模型,以并行工位加工时间负荷平衡代价与总工位等待时间加权求和之值作为负荷平衡评价指标。全局优化算法采用双种群自适应差分进化算法,该算法设计了新的双种群结构和协同进化方式,并引入随停止代数自适应调整进化参数的策略,以增强跃出局部极值、保持进化活力的能力。为进一步提高算法搜索最优解效率,设计了一种基于负荷平衡选择概率的初始种群建立方法,以提高初始种群中初始解的质量、缩小有效解空间。基于汽车生产中的实例数据,将双种群自适应差分进化算法与遗传算法、差分进化算法、自适应差分进化算法进行仿真比较,结果表明,双种群自适应差分进化算法的负荷平衡评价指标有显著的降低。
关键词
混合流水车间排产问题
负荷平衡
选择概率
差分
算法
双
种群
自适应
差分
进化
算法
Keywords
hybrid flow shop scheduling problem
load balancing
selection probability
differential evolution algorithm
double population self-adaptive differential evolution algorithm
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
飞灰含碳量自适应校正WLSSVM软测量模型
被引量：
5
3
作者
王伟
常浩
王宝玉
机构
华电电力科学研究院
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2013年第8期75-80,共6页
文摘
针对锅炉飞灰含碳量难以长期准确预测的问题,从提高模型预测精度和自适应能力的角度出发,提出一种基于模型预测性能评价的自适应校正加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)软测量模型。构造了基于最大线性无关组的软测量模型训练样本集,使WLSSVM模型具有较好的稀疏性,并减少了训练过程的计算量;建立基于数据相似度加权因子的WLSSVM软测量模型,利用双种群差分进化算法进行模型参数的优化选取;通过模型预测性能在线评估和递推校正实现了模型在线自适应校正。在某台300MW机组锅炉上进行的仿真试验结果表明,该算法模型具有良好的预测精度和自适应能力,能够有效预测锅炉飞灰含碳量。
关键词
锅炉
飞灰
含碳量
最大线性无关组
双种群差分进化
算法
递推校正
Keywords
boiler
fly ah
carbon content
the maximal linearly independent group
double population differential evolution algorithm
prediction performance
online evaluation
recursive correction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑资源约束和数量折扣的联合补货-选址库存协同优化研究
王林
郑贵莲
曾宇容
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
9
在线阅读
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职称材料
2
改进DE算法求解混合流水车间负荷平衡问题
韩忠华
董晓婷
史海波
朱一行
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
飞灰含碳量自适应校正WLSSVM软测量模型
王伟
常浩
王宝玉
《热力发电》
CAS
北大核心
2013
5
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职称材料
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