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基于双种群入侵性杂草算法的服务型城市综合资源规划 被引量:3
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作者 刘彩霞 周晖 周伏秋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期67-74,共8页
针对服务型城市的产业特性及其相应的电力负荷特点,论述了加快建设以蓄冷蓄热技术为主的移峰填谷类能效电厂的必要性。为解决服务型城市峰谷差大的问题,引入调峰能力约束,建立了同时考虑供应侧传统机组与需求侧能效电厂,以规划期内综合... 针对服务型城市的产业特性及其相应的电力负荷特点,论述了加快建设以蓄冷蓄热技术为主的移峰填谷类能效电厂的必要性。为解决服务型城市峰谷差大的问题,引入调峰能力约束,建立了同时考虑供应侧传统机组与需求侧能效电厂,以规划期内综合成本最小为目标函数的综合资源规划模型。并且提出了一种改进双种群IWO算法进行优化求解,通过算例验证了模型和算法的有效性。应用该模型可以实现系统总成本最小、减少污染物排放及有效调峰等效果。 展开更多
关键词 服务型城市 蓄冷蓄热技术 调峰能力约束 综合资源规划 双种群入侵性杂草算法
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基于入侵性杂草优化算法的图像识别的研究 被引量:2
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作者 于蕾 周忠良 郑丽颖 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第16期188-191,共4页
针对小波不变矩提取的特征向量维数过大的问题,提出一种以类间、类内散布矩阵作为可分离判据的离散入侵性杂草优化算法实现特征向量的选择,利用BP神经网络作为分类器进行图像识别。实验仿真结果表明,与现有特征选择算法相比,改进的离散... 针对小波不变矩提取的特征向量维数过大的问题,提出一种以类间、类内散布矩阵作为可分离判据的离散入侵性杂草优化算法实现特征向量的选择,利用BP神经网络作为分类器进行图像识别。实验仿真结果表明,与现有特征选择算法相比,改进的离散入侵性杂草优化算法对于图像特征向量的选择时间更短,识别正确率更高,能有效提高分类器的性能。 展开更多
关键词 图像识别 特征选择 小波矩 入侵杂草优化算法
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基于入侵性杂草优化算法的有噪独立分量分析方法
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作者 孔祥翠 王微微 +1 位作者 陈静静 陈宇 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期114-120,12,共7页
针对传统独立分量分析(ICA)算法在含噪情况下分离效果不好,容易陷入局部收敛的问题,提出基于入侵性杂草优化(IWO)算法的有噪独立分量分析方法.以分离信号负熵和为目标函数,选用高斯密度函数估计负熵,消除目标函数中的不稳定项,提高算法... 针对传统独立分量分析(ICA)算法在含噪情况下分离效果不好,容易陷入局部收敛的问题,提出基于入侵性杂草优化(IWO)算法的有噪独立分量分析方法.以分离信号负熵和为目标函数,选用高斯密度函数估计负熵,消除目标函数中的不稳定项,提高算法的稳定性和准确性;采用入侵性杂草优化算法估计混合矩阵,提高算法的全局寻优性能.仿真结果表明:与传统Fast ICA和Fast NoisyICA算法相比,文中算法的分离信号和源信号的相似因数更大,随着信噪比增加,相似因数趋向1,可以更好地估计源信号;PI指标明显小于其他两种算法的,可以更为精确地估计混合矩阵.研究结果对有噪ICA信号处理有一定参考意义. 展开更多
关键词 入侵杂草优化算法 有噪独立分量分析 高斯密度函数 混合矩阵
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基于杂草优化算法的电力线通信系统资源分配 被引量:5
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作者 毕晓君 吕娜 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期105-109,115,共6页
为提高电力线通信系统资源利用率,提出一种基于改进入侵性杂草优化算法的资源分配方法。以速率自适应为准则,同时考虑系统功率谱的限制及用户之间的公平性等约束条件,采用在个体随机位置进行有方向性变异的二进制离散入侵性杂草优化算法... 为提高电力线通信系统资源利用率,提出一种基于改进入侵性杂草优化算法的资源分配方法。以速率自适应为准则,同时考虑系统功率谱的限制及用户之间的公平性等约束条件,采用在个体随机位置进行有方向性变异的二进制离散入侵性杂草优化算法,实现子载波的最优分配。在典型电力线通信系统环境下的仿真结果表明,与现有的资源分配算法相比,改进的杂草算法在系统容量、用户公平性等方面均有明显优势,可有效提高系统的性能。 展开更多
关键词 电力线通信 资源分配 正交频分多址接入 入侵杂草优化算法 信道状态信息 二进制编码
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基于空间球的三维激光扫描仪标定算法 被引量:11
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作者 汪霖 曹建福 韩崇昭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期79-85,共7页
针对三维激光扫描仪测量模型参数的估计问题,提出一种基于空间球的模型参数标定算法。该算法根据球状标定物上各激光扫描点与标定球球心的距离约束条件,建立三维激光扫描仪模型参数和标定球参数的非线性目标函数;综合采用入侵性杂草优... 针对三维激光扫描仪测量模型参数的估计问题,提出一种基于空间球的模型参数标定算法。该算法根据球状标定物上各激光扫描点与标定球球心的距离约束条件,建立三维激光扫描仪模型参数和标定球参数的非线性目标函数;综合采用入侵性杂草优化算法和Levenberg-Marquardt算法优化该目标函数,以实现激光扫描仪模型参数标定;通过增加标定球上的扫描点数,能够减弱激光扫描仪测量噪声对标定精度的影响,从而提高文中算法的模型参数标定精度。实验结果表明,该算法的标定精度高,模型参数估计的一致性好,且能有效抑制测量噪声对标定结果的影响。 展开更多
关键词 三维激光扫描仪 标定 非线目标函数 入侵杂草优化 LEVENBERG-MARQUARDT算法
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