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TAU-OMEGA遥感辐射模型改进与参数化 被引量:4
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作者 马红章 孟庆涛 刘素美 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期292-298,共7页
大尺度地表土壤水分信息的获取对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究具有重要意义。TAU-OMEGA(τ-ω)模型是利用被动微波遥感技术进行大尺度土壤水分信息提取的常用模型。由于τ-ω模型忽略了植被层的体散射作用,该模型仅适用... 大尺度地表土壤水分信息的获取对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究具有重要意义。TAU-OMEGA(τ-ω)模型是利用被动微波遥感技术进行大尺度土壤水分信息提取的常用模型。由于τ-ω模型忽略了植被层的体散射作用,该模型仅适用于L波段,存在C波段适用性差及模型参数无法定量计算的问题。针对此问题,该研究在分析植被冠层对微波散射机制的基础上,通过增加反映冠层多次散射作用的辐射添加项对τ-ω模型进行了改进,成功解决了模型在C波段的适用性问题;通过理论推导,得出了模型ω参数的理论计算方法,基于模拟数据集,实现了基于冠层叶面积指数的模型ω和τ参数的计算,解决了τ-ω模型中ω参数无法根据遥感数据进行定量计算的问题。以玉米冠层为例,在C波段(6.6 GHz),改进的τ-ω模型对地表微波辐射亮温的模拟值与实测数据保持了较好的一致性,模拟误差较改进前有了极大的下降,V极化均方根误差为3.02 K,H极化均方根误差为3.94 K,结果表明了该研究提出的模型改进与参数化方案的合理性,研究结果为联合光学和被动微波遥感数据进行大尺度土壤水分反演奠定了基础。 展开更多
关键词 土壤水分 遥感 TAU-OMEGA模型 双矩阵算法 体散射
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被动微波土壤水分反演中消除植被影响的方法研究
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作者 王换 张钟军 《遥感信息》 CSCD 2013年第2期101-105,共5页
针对被动微波反演土壤水分中,ω-τ模型忽略植被内部多次散射的局限,将光线跟踪原理的双矩阵(Matrix Doubling)算法应用到植被覆盖地区的地表辐射以及植被与地表之间多次散射问题。这种方法可以有效地弥补ω-τ模型的缺陷,但需要的参数... 针对被动微波反演土壤水分中,ω-τ模型忽略植被内部多次散射的局限,将光线跟踪原理的双矩阵(Matrix Doubling)算法应用到植被覆盖地区的地表辐射以及植被与地表之间多次散射问题。这种方法可以有效地弥补ω-τ模型的缺陷,但需要的参数较多且形式复杂,很难被直接应用到模拟计算和土壤水分反演中。针对这些问题,本文将基于双矩阵(Matrix Doubling)的算法进行简化,分别考虑植被内仅存在一次散射、两次散射、三次散射以及多次散射的情况。将散射矩阵和传输矩阵表达式简化,利用野外楸树林实验得到的植被参数进行模拟。结果显示当仅考虑两次散射时模拟结果与原始模型的差别已经很小。 展开更多
关键词 土壤水分反演 ω-τ模型 双矩阵算法 辐射传输理论
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