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解特殊工艺约束双目标调度问题的新遗传算法 被引量:2
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作者 高家全 何桂霞 王雨顺 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期4235-4237,共3页
针对特殊工艺约束下非一致并行多机双目标调度问题,设计了一个双目标调度模型(BOSP)。进而基于遗传算法和免疫理论的思想,提出了新的遗传算法(IGA)。算法的编码采用了向量组编码方法,能有效地反映实际调度方案;免疫算子的引入,保证了种... 针对特殊工艺约束下非一致并行多机双目标调度问题,设计了一个双目标调度模型(BOSP)。进而基于遗传算法和免疫理论的思想,提出了新的遗传算法(IGA)。算法的编码采用了向量组编码方法,能有效地反映实际调度方案;免疫算子的引入,保证了种群的多样性和种群的质量,加快了算法收敛速度。仿真结果表明,算法是有效的,免疫算法的引入,使算法能较好地收敛到最优解,优于没有引入免疫算子的遗传算法,并能适用于解实际的此类调度问题。 展开更多
关键词 双目标调度 遗传算法 免疫算子 特殊工艺约束
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混合Flowshop双目标调度问题的双向仿真方法 被引量:1
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作者 张春概 李霄峰 +1 位作者 邵惠鹤 任德祥 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期547-550,共4页
针对 JIT生产方式的混合 Flowshop系统双目标调度问题 ,提出一种基于前向和反向仿真组合的双向仿真调度方法 .用启发式算法进行前向仿真获得工件离开系统的时刻 ,并将其作为反向仿真的开工时刻 .按工件的反向路由 (加工顺序 )进行反向仿... 针对 JIT生产方式的混合 Flowshop系统双目标调度问题 ,提出一种基于前向和反向仿真组合的双向仿真调度方法 .用启发式算法进行前向仿真获得工件离开系统的时刻 ,并将其作为反向仿真的开工时刻 .按工件的反向路由 (加工顺序 )进行反向仿真 ,以获得工件正向进入系统的较好时刻 ,从而减少工件的等待和平均的 flowtime.仿真结果表明 ,该方法能够较好地解决混合 展开更多
关键词 混合Flowshop 双目标调度问题 向仿真方法
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的水库双目标优化调度 被引量:8
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作者 刘东 黄强 +3 位作者 杨元园 刘登峰 张连鹏 魏晓婷 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第2期176-181,213,共7页
针对NSGA-Ⅱ算法选择机制的缺陷,本文提出一种更好保护优秀个体的择优方法——雄狮选择法,进而提出了一种基于雄狮选择法的改进NSGA-Ⅱ算法——NSGA2-Pride算法。将新算法应用于水库双目标调度问题中,结果表明,NSGA2-Pride算法的优化调... 针对NSGA-Ⅱ算法选择机制的缺陷,本文提出一种更好保护优秀个体的择优方法——雄狮选择法,进而提出了一种基于雄狮选择法的改进NSGA-Ⅱ算法——NSGA2-Pride算法。将新算法应用于水库双目标调度问题中,结果表明,NSGA2-Pride算法的优化调度结果优于NSGA-Ⅱ算法的优化调度结果,其优化调度将各调度期供水强度平均值提高到83%以上,并将供水强度最小值从49.13%提升至72.51%,改善了水库供水状况。本研究为解决水库优化调度问题提供了新的方法。 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ算法 雄狮选择 NSGA2-Pride算法 水库双目标调度
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基于双目标节能调度的可再生能源配额制福利效果评估方法研究 被引量:2
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作者 马昕 李旭垚 钟维琼 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第1期134-142,共9页
我国目前对配额制的福利效果,即配额制造成的福利再分配的评估方法的研究并不多。针对这一问题,文章提出一个基于双目标节能调度模型的可再生能源配额制福利效果分析方法。建立了在煤耗最小化的前提下成本最小的双目标节能调度模型;选取... 我国目前对配额制的福利效果,即配额制造成的福利再分配的评估方法的研究并不多。针对这一问题,文章提出一个基于双目标节能调度模型的可再生能源配额制福利效果分析方法。建立了在煤耗最小化的前提下成本最小的双目标节能调度模型;选取了27台火电机组、1台水电机组和1台风电机组,在此基础上依次扩大可再生能源的机组容量比例,利用和声搜索算法对不同可再生能源比例下的双目标模型进行试算;分析比较不同比例下机组的负荷、煤耗、机组收益、电网购电成本以及降耗成本等。得出结论:在可再生能源配额制度下,变动可再生能源的比例,会导致福利的再分配,即负荷量、煤耗、成本和收益都会在不同的机组之间进行转移和再分配;可再生能源比例从10%扩大到20%的单位降耗成本最低。 展开更多
关键词 可再生能源配额制度 目标节能调度模型 和声搜索算法 福利效果
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改进的基于分解的多目标进化算法求解双目标模糊柔性作业车间调度问题 被引量:15
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作者 李瑞 龚文引 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期31-40,共10页
针对同时考虑最大模糊完工时间和总模糊机器负载的双目标模糊柔性作业车间调度问题(BFFJSP),本文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D),同时最优化最大模糊完工时间和总模糊机器负载,其主要特点是:1)采用3种初始化种群的... 针对同时考虑最大模糊完工时间和总模糊机器负载的双目标模糊柔性作业车间调度问题(BFFJSP),本文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D),同时最优化最大模糊完工时间和总模糊机器负载,其主要特点是:1)采用3种初始化种群的策略;2)提出了非支配解优先策略;3)设计了结合5种局部搜索策略的变邻域搜索;4)提出了计数器策略预防陷入局部解.运用大量实例进行了算法策略分析和对比实验,仿真结果表明,IMOEA/D在求解BFFJSP上具有更优性能. 展开更多
关键词 目标模糊柔性作业车间调度 非支配解优先策略 变邻域搜索 计数器策略 MOEA/D
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双目标无等待流水线调度的加权混合算法 被引量:6
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作者 谈超 李小平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期199-202,213,共5页
针对最小化"总完工时间"和"最大完工时间"的双目标无等待流水线作业调度问题提出了一种粒子群加权混合优化算法,通过随机加权的方式将其转换成单目标问题,并应用基于升序排列的ROV(ranked-order-value)编码规则,将... 针对最小化"总完工时间"和"最大完工时间"的双目标无等待流水线作业调度问题提出了一种粒子群加权混合优化算法,通过随机加权的方式将其转换成单目标问题,并应用基于升序排列的ROV(ranked-order-value)编码规则,将粒子群优化算法应用于无等待流水线作业调度问题。为了提高算法的性能,增强算法的搜索能力,提出的混合算法应用了NEH方法构造初始种群,在一个较好的初始值上进行粒子群优化,为防止种群陷入局部最优造成早熟,在粒子群每次迭代之后对全局最优解加入扰动并进行变邻域搜索。仿真实验结果表明该混合调度算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 目标无等待流水线作业调度 粒子群优化 ROV编码 目标加权 变邻域搜索
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基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究 被引量:10
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作者 梁兴 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第3期139-141,共3页
针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标、以调度周期不同时段下流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并利用线性加权方法评估双目标之间的关系,最终采... 针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标、以调度周期不同时段下流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并利用线性加权方法评估双目标之间的关系,最终采用粒子群求解算法进行模型求解。工程实例分析表明,基于线性加权的梯级泵站双目标优化调度,不仅可以获得抽水电费与机组启动次数之间的权重关系和最优运行方案,也可为梯级泵站调度决策提供理论依据。 展开更多
关键词 目标优化调度 梯级泵站 线性加权法 粒子群算法
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