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公共卫生事件下交叉感染风险的车辆路径优化研究
1
作者
史晓东
郭永城
+1 位作者
马铭杞
潘嘉睿
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第4期910-921,共12页
针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的...
针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的遗传算法用于模型优化求解,并在融合了混沌初始化种群与自适应交叉、变异操作的基础上,进一步提出了一种邻居互斥算子,提升了算法的全局搜索能力,防止过早收敛,保障了染色体种群的多样性。仿真结果验证了模型和优化算法在解决公共卫生事件下物流配送问题的有效性和可行性。
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关键词
应急物资配送
交叉感染风险
双目标物流路径优化
混沌自适应遗传算法
权重加权
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职称材料
题名
公共卫生事件下交叉感染风险的车辆路径优化研究
1
作者
史晓东
郭永城
马铭杞
潘嘉睿
机构
河南财经政法大学电子商务与物流管理学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
出处
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第4期910-921,共12页
基金
国家自然科学基金(U22A2027,61832007)
河南省科技攻关项目(222102210142)。
文摘
针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的遗传算法用于模型优化求解,并在融合了混沌初始化种群与自适应交叉、变异操作的基础上,进一步提出了一种邻居互斥算子,提升了算法的全局搜索能力,防止过早收敛,保障了染色体种群的多样性。仿真结果验证了模型和优化算法在解决公共卫生事件下物流配送问题的有效性和可行性。
关键词
应急物资配送
交叉感染风险
双目标物流路径优化
混沌自适应遗传算法
权重加权
Keywords
emergency supplies distribution
risk of cross infection
dual-objective logistics routing optimization
chaotic adaptive genetic algorithm
weight weighting
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
公共卫生事件下交叉感染风险的车辆路径优化研究
史晓东
郭永城
马铭杞
潘嘉睿
《系统仿真学报》
北大核心
2025
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