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一个新的最优模糊生产存储模型的解法
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作者 刘国志 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第3期263-266,共4页
针对最优模糊生产存储模型,利用模糊最优化问题转化为双目标最优化问题求解方法,把模糊生产存储模型变为双目标最优化模型求解.实例验证,获得了较好的结果.
关键词 模糊生产存储 生产存储 函数原理 双目标最优化
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永磁同步电机低开关损耗模型预测控制 被引量:7
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作者 张云飞 齐蓉 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期155-162,共8页
为了降低永磁同步电机控制器的开关损耗,提出了一种基于模型预测的低开关损耗控制策略,并充分考虑了最大电压和电流限制。利用最优化方法,将带最大电流和电压限制的模型预测控制(MPC)问题转化为有不等约束的最优化问题,采用了常用的id=... 为了降低永磁同步电机控制器的开关损耗,提出了一种基于模型预测的低开关损耗控制策略,并充分考虑了最大电压和电流限制。利用最优化方法,将带最大电流和电压限制的模型预测控制(MPC)问题转化为有不等约束的最优化问题,采用了常用的id=0控制策略。为了降低开关损耗,将逆变器的开关损耗函数引入最优化问题的目标函数,导致最优化问题变成不可解的双目标最优化问题。为此将原目标函数转化不等约束,从而使得双目标最优化问题转化为常规的单目标最优化问题,通过最小化目标函数计算最优的开关序列以降低开关损耗。基于模型预测的低开关损耗采用最速下降法在线优化拉格朗日系数,以提高控制的稳定性和可靠性。实验结果表明,基于模型预测的低开关损耗能够有效地降低开关损耗,并且具有较好的动态性能和较小的电流谐波。在提高永磁同步电机控制器效率和节能减排方面具有一定的优势。 展开更多
关键词 永磁同步电机 最优化算法 模型预测控制 双目标最优化 拉格朗日系数 低开关损耗
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