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考虑灾民心理痛苦的应急物资供应链决策优化模型
1
作者 伍佳妮 卢思婷 龙燕妮 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2291-2300,共10页
应急物资保障工作遵循“以人为本”的原则,减轻灾民痛苦是衡量政府应急管理效能的一个重要指标。为更好地均衡应急物资供应链中灾民心理痛苦成本和供应链成本,减少灾民在灾害发生时由应急物资短缺造成的心理痛苦,达到理想的救援效果,将... 应急物资保障工作遵循“以人为本”的原则,减轻灾民痛苦是衡量政府应急管理效能的一个重要指标。为更好地均衡应急物资供应链中灾民心理痛苦成本和供应链成本,减少灾民在灾害发生时由应急物资短缺造成的心理痛苦,达到理想的救援效果,将灾民心理痛苦以剥夺成本函数进行量化并纳入应急物资供应链决策模型的构建中,同时采用多源采购和企业实物储备进行决策优化。考虑不同的灾害情境,以供应链成本和灾民心理痛苦成本最小化为目标,构建包含灾前储备和灾后调度的两阶段双目标模型,并进行算例分析。结果表明,在同等条件下,相比均衡需求满足率和供应链成本的应急物资供应链决策模型,所构建的决策优化模型中灾民心理痛苦成本下降10.25%,相对痛苦成本下降86.03%,而供应链成本仅上升3.98%。这表明均衡灾民心理痛苦成本和供应链成本的应急物资供应链决策模型可以在不大幅增加供应链成本且保持较高的需求满足率的前提下有效降低灾民心理痛苦,尤其是降低相对灾民心理痛苦,使决策更具公平性。 展开更多
关键词 公共安全 应急物资供应链 心理成本 多源采购 企业实物储备 双目标混合整数优化模型
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快掘面抽风口集尘参数变化下粉尘场优化模型研究 被引量：2
2
作者 龚晓燕 翟项华 +4 位作者 陈龙 孙海鑫 付浩然 张红兵 康哲 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期90-96,共7页
为了解决长压短抽通风方式下传统抽风口集尘效果不适应掘进速度快、产尘量大的工作面集尘需求等问题,提出设计抽风筒集尘口装置及系统布局,以降低快掘面高粉尘危害和污染等隐患。利用Fluent建立集尘系统的粉尘场有限元模型,分析单集尘... 为了解决长压短抽通风方式下传统抽风口集尘效果不适应掘进速度快、产尘量大的工作面集尘需求等问题,提出设计抽风筒集尘口装置及系统布局,以降低快掘面高粉尘危害和污染等隐患。利用Fluent建立集尘系统的粉尘场有限元模型,分析单集尘参数对粉尘场影响并确定参数取值范围,设计二次回归正交试验,建立司机和人行道呼吸带粉尘质量浓度双目标优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法求解模型。以陕西某矿快掘面为研究对象,求解得到该集尘布局下最佳集尘参数方案。搭建集尘系统试验平台来测试最佳集尘参数方案,研究结果表明:试验测试值和预测值误差小于8%,优化后的司机处粉尘质量浓度和人行道呼吸带平均粉尘质量浓度分别降低79.3%,58.7%,证明优化模型准确且有效。研究结果可为实现快掘面空气净化目标提供参考。 展开更多
关键词 快掘面 集尘口 二次回归正交 双目标优化模型
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考虑需求侧低碳资源的新型模糊双目标机组组合模型 被引量：27
3
作者 张宁 胡兆光 +3 位作者 周渝慧 肖欣 王一依 丛炘玮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第17期25-30,共6页
提出一种可促进电力系统碳减排的新型机组组合模型。相比于传统模型,该模型在以下两方面进行了改进:一是综合考虑供应侧资源与需求响应、电动汽车、分布式可再生能源发电等低碳的需求侧资源的最优组合;二是机组调度的规则在经济目标之... 提出一种可促进电力系统碳减排的新型机组组合模型。相比于传统模型,该模型在以下两方面进行了改进:一是综合考虑供应侧资源与需求响应、电动汽车、分布式可再生能源发电等低碳的需求侧资源的最优组合;二是机组调度的规则在经济目标之外充分考虑碳排放目标,提出可计及目标相对优先级的模糊双目标优化方法。另外,在求解优化模型时,对粒子群优化算法进行改进,引入了遗传算法中的"交叉"、"变异"两个算子,提高了粒子群算法的全局寻优能力。通过对10机系统进行算例分析,验证了模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 机组组合 需求侧资源 模糊双目标优化模型 改进粒子群优化算法 温室气体减排
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VTS雷达站选址问题优化模型 被引量：13
4
作者 曹德胜 吕靖 +1 位作者 艾云飞 张丽丽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期727-731,共5页
船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建... 船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建设成本和雷达站与VTS中心的线路铺设成本,第2目标为被多重覆盖的水域单元权重之和最大;最后针对模型设计了遗传算法.算例分析显示,模糊综合评价可能去掉一些候选点,使得目标函数值变差,但是增加了方案的实际可行性.将程序运行10次,计算结果具有稳定性,本算法是收敛和稳定的,模型是可行的. 展开更多
关键词 船舶交通管理系统 雷达站选址 多层次模糊综合评价 双目标优化模型 遗传算法
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铁路全生命周期绿色低碳选线优化研究 被引量：2
5
作者 蒲浩 蔡玲 +4 位作者 李伟 胡建平 乔俊飞 胡光常 明杰 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期62-71,共10页
绿色低碳选线对于实现我国“双碳”目标、促进交通运输行业高质量发展具有十分重要的意义。目前铁路低碳选线优化研究大多集中于针对给定铁路线路方案局部的事后评价,而选线设计作为铁路建设项目的先行环节,要着眼全局,将绿色低碳选线... 绿色低碳选线对于实现我国“双碳”目标、促进交通运输行业高质量发展具有十分重要的意义。目前铁路低碳选线优化研究大多集中于针对给定铁路线路方案局部的事后评价,而选线设计作为铁路建设项目的先行环节,要着眼全局,将绿色低碳选线理念融入设计过程,开展铁路全生命周期碳排放预评估。为此,针对智能选线搜索过程中实时生成的线路方案,首先提出涵盖施工建造、运营管理和养护维修的铁路全生命周期碳排放的计算模型,并通过碳强度年度衰减规律分析对各阶段碳排放进行动态修正,得到总碳排放;然后将碳排放计算模型和建设成本计算模型进行组合,构建铁路线路碳排放-成本双目标优化模型,并基于改进的粒子群优化算法进行双目标优化模型求解。以某山区铁路为例,应用所提模型生成的碳排放-成本双目标最优方案与人工方案进行对比分析,结果表明:与人工方案相比,双目标综合最优方案可节省22.7%的建设成本、降低12.7%的碳排放。该优化模型可有效提高铁路线路方案的经济性和低碳性,为设计人员选线优化提供参考。 展开更多
关键词 铁路线路 碳排放 全生命周期 双目标优化模型 粒子群算法
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考虑韧性的两阶段应急物资供应链决策优化 被引量：6
6
作者 伍佳妮 龙燕妮 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3191-3201,共11页
为保障应急物资供应能力、降低供应链中断风险,使应急物资供应链在遭受自然灾害冲击时快速恢复到正常状态,将韧性概念引入应急物资供应链的决策中,在政企联合的基础上,采用多源采购和产能储备的组合韧性策略提升应急物资供应链的韧性。... 为保障应急物资供应能力、降低供应链中断风险,使应急物资供应链在遭受自然灾害冲击时快速恢复到正常状态,将韧性概念引入应急物资供应链的决策中,在政企联合的基础上,采用多源采购和产能储备的组合韧性策略提升应急物资供应链的韧性。以供应链的总需求满足率最大化和总成本最小化为目标,构建一个均衡供应链韧性与成本的两阶段双目标混合整数优化模型,解决灾前政府的实物储备及灾后不同情境下应急物资的生产与分配问题;以洪涝灾害为背景,通过算例分析、对比分析和灵敏度分析验证了模型的有效性及可行性。结果表明:均衡韧性与成本的应急物资供应链模型的总需求满足率可达95.75%,比传统供应链模型提升15.30百分点,且总成本仅增加0.52%,比同等条件下仅以成本为导向的供应链的总需求满足率提升15.65百分点,且总成本仅增加3.70%;多源采购策略和产能储备策略二者同时采用比分别单独采用,能更大程度地保证应急物资供应链在平稳运行的基础上,既高效应对自然灾害又花费较低的成本。 展开更多
关键词 公共安全 应急物资供应链 供应链韧性 多源采购 产能储备 双目标混合整数优化模型
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基于动态广义费用的轨道交通客流划分模型研究 被引量：6
7
作者 伍拾煤 裴玉龙 程国柱 《城市轨道交通研究》 北大核心 2014年第4期23-27,共5页
根据轨道交通出行受运营时间影响较大的特点,基于旅客理想出行时间与实际出行时间之差所产生的动态广义费用,构建了不同收入水平旅客总广义费用最少与轨道交通运营部门票价收入最高的双目标优化模型。应用该模型分析了东莞—广州的客流... 根据轨道交通出行受运营时间影响较大的特点,基于旅客理想出行时间与实际出行时间之差所产生的动态广义费用,构建了不同收入水平旅客总广义费用最少与轨道交通运营部门票价收入最高的双目标优化模型。应用该模型分析了东莞—广州的客流,其结果符合东莞—广州的轨道交通发展趋势,证明了所构建模型的可行性及合理性。 展开更多
关键词 轨道交通 客流 动态广义费用 双目标优化模型
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基于风电功率预测的电动汽车调价策略 被引量：4
8
作者 彭曙蓉 黄士峻 +3 位作者 李彬 彭君哲 许福鹿 石亮缘 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第3期114-119,共6页
为了提高风电入网的稳定性,提出一种基于风电功率预测的电动汽车双阶段调价策略。该策略通过预测风电和调节电动汽车价格来提高电网对风电的消纳能力。预测阶段,采用对时间序列有记忆能力的LSTM神经网络来预测风电功率,并与时间序列预... 为了提高风电入网的稳定性,提出一种基于风电功率预测的电动汽车双阶段调价策略。该策略通过预测风电和调节电动汽车价格来提高电网对风电的消纳能力。预测阶段,采用对时间序列有记忆能力的LSTM神经网络来预测风电功率,并与时间序列预测做对比。定价阶段,以预测风电功率曲线与充电负荷曲线相似度高、充电成本小为目标函数建立调价优化模型,通过预测的风电功率制定价格,用价格调节负荷,让充电负荷量随时间贴近风电功率。最后,通过模拟得到电动汽车原始充电负荷曲线,求解调价优化模型后,将优化前后的充电负荷对比,后者更加贴近预测风电功率,证明了该策略的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 长短期记忆神经网络 双目标优化模型 风电功率预测 调价策略
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差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题 被引量：33
9
作者 吴秀丽 刘夏晶 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2539-2558,共20页
经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期... 经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期惩罚。然后提出改进的差分进化算法,设计了两种变异机制以及两种交叉方式,结合模拟退火的鲁棒性进行局部搜索,并结合贪婪和带精英策略的快速非支配排序遗传算法的选择思想设计选择操作,产生下一代继续进行迭代进化。最后,通过综合实验证明了所提模型和算法能够很好地求解此类问题。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间调度问题 多工厂协同生产 改进差分进化算法 双目标优化模型 总成本 提前/延期惩罚
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碳交易价格不确定下冷链多式联运路径优化
10
作者 杨华龙 于果 《交通运输系统工程与信息》 EI 2024年第6期5-14,共10页
为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意... 为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意度函数。据此构建考虑运输成本和客户满意度的双目标优化模型,设计模糊自适应非支配排序遗传算法(FANSGA-Ⅱ)。数值算例结果显示,相较于随机均匀分布方法,三角模糊数方法可使优化结果更加稳定,运输成本变异系数可由20.3%降到4.4%左右。敏感性分析结果表明,多式联运经营人风险偏好水平与铁路和水路运输方式的占比呈正相关关系,同时,实行碳交易政策后,可以使碳排放量下降至少7%。货物的制冷温度越低,碳交易风险偏好值对运输方式选择的敏感性越高,但当风险偏好值达到某特定值时,选择的运输方式将不再改变。研究结论可为多式联运经营人制定冷链运输方案提供参考。 展开更多
关键词 综合运输 冷链多式联运路径 双目标优化模型 碳交易价格 FANSGA-Ⅱ
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