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基于VMD双狼群算法的电网单相接地故障选线优化
被引量：
4
1
作者
付华
孟繁东
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第2期269-273,共5页
针对电网单相接地故障选线的问题,对传统小波分解线路故障选线法进行改进,提出一种VMD(Variational Mode Decomposition)双狼群算法对故障选线进行优化。利用变分模态分解VMD提高信号的分解精度,对各条线路故障前后的能量特征进行提取,...
针对电网单相接地故障选线的问题,对传统小波分解线路故障选线法进行改进,提出一种VMD(Variational Mode Decomposition)双狼群算法对故障选线进行优化。利用变分模态分解VMD提高信号的分解精度,对各条线路故障前后的能量特征进行提取,并形成故障的特征向量作为神经网络的输入。同时为了提高传统狼群算法的寻优精度,引入双狼群算法,建立一种VMD-DLWCA-NN模型,并由该模型的输出来判定故障线路。仿真实验验证了该方法的准确性。通过与小波算法法及传统算法对比,表明优化后的系统选线效果更好。
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关键词
单相接地
双狼群算法
变分模态分解
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题名
基于VMD双狼群算法的电网单相接地故障选线优化
被引量：
4
1
作者
付华
孟繁东
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第2期269-273,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51274118)
辽宁省重点实验室项目(LJZS003)
文摘
针对电网单相接地故障选线的问题,对传统小波分解线路故障选线法进行改进,提出一种VMD(Variational Mode Decomposition)双狼群算法对故障选线进行优化。利用变分模态分解VMD提高信号的分解精度,对各条线路故障前后的能量特征进行提取,并形成故障的特征向量作为神经网络的输入。同时为了提高传统狼群算法的寻优精度,引入双狼群算法,建立一种VMD-DLWCA-NN模型,并由该模型的输出来判定故障线路。仿真实验验证了该方法的准确性。通过与小波算法法及传统算法对比,表明优化后的系统选线效果更好。
关键词
单相接地
双狼群算法
变分模态分解
Keywords
Single-phase grounding
Double wolves colony algorithm
Variational mode decomposition
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于VMD双狼群算法的电网单相接地故障选线优化
付华
孟繁东
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
4
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