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近红外光谱技术在乳及乳制品质量检测中的应用 被引量:6
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作者 赵小伟 郑楠 +1 位作者 王加启 张养东 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期5451-5459,共9页
随着生活水平的提升,人们对食品质量的关注日益增加,快速获取产品质量信息已成为热点问题之一。近红外光谱技术作为一种快速、无损、定量的检测手段,能够在短时间内获取食品的质量信息,该技术已逐渐在食品质量评价中得到广泛应用。本文... 随着生活水平的提升,人们对食品质量的关注日益增加,快速获取产品质量信息已成为热点问题之一。近红外光谱技术作为一种快速、无损、定量的检测手段,能够在短时间内获取食品的质量信息,该技术已逐渐在食品质量评价中得到广泛应用。本文综述了近红外光谱技术在乳及乳制品质量检测方面的应用,旨在为该技术在乳制品行业中的进一步应用提供参考。 展开更多
关键词 红外光技术 乳及乳制品 质量检测 快速评估
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基于近红外光谱的输电线钢芯腐蚀原位检测方法
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作者 吴升泽 吴田 +3 位作者 陈龙 邱中华 普子恒 吴凤 《腐蚀与防护》 北大核心 2025年第5期52-58,共7页
基于近红外光谱技术,提出了一种输电线钢芯腐蚀原位检测方法。首先,通过近红外检测获得4类不同腐蚀状态输电线表面的近红外光谱;然后,对比分析获得最佳光谱数据预处理方法,通过潜在投影图(LPG)选择了最佳建模波长,并结合主成分分析(PCA... 基于近红外光谱技术,提出了一种输电线钢芯腐蚀原位检测方法。首先,通过近红外检测获得4类不同腐蚀状态输电线表面的近红外光谱;然后,对比分析获得最佳光谱数据预处理方法,通过潜在投影图(LPG)选择了最佳建模波长,并结合主成分分析(PCA)降维数据和鹈鹕优化算法(POA)优化参数建立了基于支持向量机回归(SVR)的腐蚀状态分类识别模型;最后,采用能谱分析数据验证模型对腐蚀状态识别的准确性。结果表明:采用标准正态变量处理和Savitzky-Golay平滑预处理可以达到99.16%的最大方差解释率,通过LPG筛选出了10个最佳波长,结合最佳光谱数据预处理方法与最佳波长并利用PCA得到4类样本的可视化聚类结果,将PCA二维得分数据输入POA-SVR分类模型,得到最终分类准确率高达96.43%。 展开更多
关键词 输电线钢芯 腐蚀 原位检测 红外光技术 主成分分析(PCA) 支持向量机回归(SVR)
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近红外光谱技术优化提升农产品质检水平
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作者 张金雪 《农业工程技术》 2025年第14期112-113,共2页
近红外光谱技术(NIRS)在农产品质量安全监管中具有显著核心价值,随着科技的不断进步,近红外光谱技术的检测精度和稳定性将进一步得到提升。该文针对近红外光谱技术在农产品品质检测应用与物联网、区块链等新兴技术融合,可构建更加完善... 近红外光谱技术(NIRS)在农产品质量安全监管中具有显著核心价值,随着科技的不断进步,近红外光谱技术的检测精度和稳定性将进一步得到提升。该文针对近红外光谱技术在农产品品质检测应用与物联网、区块链等新兴技术融合,可构建更加完善、智能的农产品质量追溯与监管体系,在更多农产品品类、更复杂检测场景中得到广泛应用,以满足季节性集中检测需求,及快速实现无损检测和多指标同步分析,解决模型泛化性、复杂基质干扰等技术瓶颈,提高检测效率,降低成本和环境污染风险,多维赋能乡村全面振兴和农业可持续的质控能力提升。该文可为加强当地农产品质量安全工作提供参考。 展开更多
关键词 农产品 质量 检测 红外光技术 优化
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近红外光谱检测技术在塑料分选中的应用进展 被引量:7
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作者 陈晨 汪香君 +3 位作者 黄金飞 李军 汪洋 熊露璐 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期663-669,共7页
近红外光谱检测技术(NIRS)在塑料分选中的应用旨在对塑料种类与组份进行识别,从而提高回收效率最终实现资源的综合利用。本文首先介绍传统塑料分选技术发展;其次概述近红外检测技术原理与其在塑料领域的应用现状;最后对在塑料分选领域... 近红外光谱检测技术(NIRS)在塑料分选中的应用旨在对塑料种类与组份进行识别,从而提高回收效率最终实现资源的综合利用。本文首先介绍传统塑料分选技术发展;其次概述近红外检测技术原理与其在塑料领域的应用现状;最后对在塑料分选领域应用前景进行了总结与展望。在塑料分选领域,近红外光谱检测技术相比传统的物理和化学检测方法,具有快速、无损、高效等明显的优势,可通过实时、在线检测,定性与定量的方式对未知样品进行识别与分选。尽管该技术在一些实验研究中已经取得了显著的阶段性成果,但在实际工程应用特别是检测的精准度,外延新的应用场景等方面仍需进一步研究和优化。 展开更多
关键词 红外光技术 无损检测 塑料分选
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近红外光谱技术快速检测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量的研究 被引量:4
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作者 王梅 潘牧 +5 位作者 刘辉 龚一民 何方国 罗玉坤 高一 王辉 《保鲜与加工》 CAS 北大核心 2024年第9期134-138,146,共6页
为了快速准确地检测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量,采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立预测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量的定量模型。对5个品种138份新鲜红辣椒进行光谱采集,并将采集的光谱数据分别与水分含量和辣... 为了快速准确地检测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量,采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立预测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量的定量模型。对5个品种138份新鲜红辣椒进行光谱采集,并将采集的光谱数据分别与水分含量和辣椒素含量检测值进行关联。结果表明,水分含量检验集、校正集、预测集模型的相关系数r分别为0.9585、0.9886、0.9285,残留预测偏差(RPD)都在2以上,模型拟合效果较好,预测性和准确度高;辣椒素含量模型相关系数r均大于0.8,RPD均大于2,模型预测的准确度高。说明基于近红外光谱模型快速检测新鲜红辣椒中水分含量和辣椒素含量的方法可行。 展开更多
关键词 红外光技术 新鲜红辣椒 水分含量 辣椒素含量 快速检测
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基于近红外光谱技术的气体浓度检测研究 被引量:1
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作者 梁良 杜雨馨 杨子建 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期253-257,共5页
气体浓度在各领域分析中具有重要意义,由于在气体浓度检测过程中,受光谱维度的影响导致检测结果出现较大的误差,为了降低在测量过程中产生的不利影响,提出基于近红外光谱技术的气体浓度检测研究。通过去势-标准正态变换,校正近红外光谱... 气体浓度在各领域分析中具有重要意义,由于在气体浓度检测过程中,受光谱维度的影响导致检测结果出现较大的误差,为了降低在测量过程中产生的不利影响,提出基于近红外光谱技术的气体浓度检测研究。通过去势-标准正态变换,校正近红外光谱基线。联合广义S变换和奇异值分解共同去噪近红外光谱,提升光谱质量。基于主成分分析提出偏最小二乘降维法用于降维近红外光谱。以朗伯比尔定律为基础,引入Lorenz线性拟合近红外光谱吸收谱线,采用梯度下降法直接拟合预处理近红外光谱吸收信号,计算得到最终气体浓度检测结果。实验结果表明,所提方法在检测甲苯、丙烷和丙烯气体浓度时,检测结果与实际气体浓度基本一致,有效降低了残差平方和与均方根误差,且检测时间低于2.3 s。 展开更多
关键词 红外光技术 气体浓度检测 奇异值分解 偏最小二乘降维 梯度下降法
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基于近红外光谱技术的种子检测研究现状 被引量:2
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作者 陈鹏文 胡军 《南方农机》 2024年第22期62-64,共3页
近红外光谱分析技术(NIRS)在现代农业领域中的应用越来越广泛,包括化工、食品、农林牧业等,该方法的优点主要有无污染、检测成本低、样品不受损害、检测效率高等。基于此,文章探究了基于NIRS技术的种子检测方法的实用性和优势,对其未来... 近红外光谱分析技术(NIRS)在现代农业领域中的应用越来越广泛,包括化工、食品、农林牧业等,该方法的优点主要有无污染、检测成本低、样品不受损害、检测效率高等。基于此,文章探究了基于NIRS技术的种子检测方法的实用性和优势,对其未来发展趋势进行了预测和分析。由于对种子质量进行检测时,种子内部生理指标会发生改变,因此,可通过测试其分光反射率或吸收率来进行分析,测试过程中能够看到特定波长时这两个参数对应的峰值,将该技术应用于种子质量测试能够获得有效的检测结果。相比于传统的种子活力检测方法,近红外光谱技术检测过程中样品不会因为检测而导致结构被破坏。研究结果表明,该方法能够有效提升种子检测效率,降低检测成本,适用性较广。 展开更多
关键词 种子 种子检测 红外光技术
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基于特征波长建模的近红外光谱技术检测辣椒素含量 被引量:15
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作者 吕晓菡 蒋锦琳 +4 位作者 杨静 陈建瑛 岑海燕 傅鸿妃 周毅飞 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期760-766,共7页
为实现近红外光谱技术对新鲜辣椒果实中辣椒素含量的准确预测,以杭椒类辣椒为研究对象,采集新鲜辣椒果实的近红外光谱信息,结合高效液相色谱法,分别采用连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)、竞争性自适应重加权采样法(c... 为实现近红外光谱技术对新鲜辣椒果实中辣椒素含量的准确预测,以杭椒类辣椒为研究对象,采集新鲜辣椒果实的近红外光谱信息,结合高效液相色谱法,分别采用连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)、竞争性自适应重加权采样法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、无信息变量消除法(uninformation variable elimination,UVE)提取特征波长,建立偏最小二乘法(partial least squares,PLS)预测模型,并比较了全谱建模与特征波长建模的预测效果和运算效率。结果显示:CARS-PLS模型的预测效果最好,预测集相关系数和均方根误差分别为0.8386和0.0148 mg/g。此外,与全谱建模的输入变量200相比,基于CARS选择的特征波长建模的输入变量减少了96%,这说明运用特征波长建模大大地简化了模型,提高了运算效率。本试验表明,基于特征波长建模的近红外光谱技术对于新鲜辣椒果实中辣椒素含量的检测是可行的。 展开更多
关键词 红外光技术 辣椒素 辣椒 特征波长
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基于近红外光谱技术快速检测油脂中磷含量 被引量:1
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作者 吴亚萍 胡向东 +3 位作者 闫军剑 殷岚 季岳 徐羊羊 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期I0011-I0012,共2页
磷含量是油脂精炼加工过程中油脂质量控制的重要指标之一。目前油脂中磷含量常按照GB/T 5537—2008《粮油检验磷脂含量的测定》第一法钼蓝比色法进行测定,其检测步骤复杂,耗时6~8h,检测周期较长,对生产指导有延迟,因此急需开发油脂中磷... 磷含量是油脂精炼加工过程中油脂质量控制的重要指标之一。目前油脂中磷含量常按照GB/T 5537—2008《粮油检验磷脂含量的测定》第一法钼蓝比色法进行测定,其检测步骤复杂,耗时6~8h,检测周期较长,对生产指导有延迟,因此急需开发油脂中磷含量的快速检测技术。 展开更多
关键词 钼蓝比色法 油脂精炼 粮油检验 快速检测技术 油脂质量 检测周期 红外光技术 加工过程
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近红外光谱分析技术在蔬菜品质无损检测中的应用研究进展 被引量:30
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作者 谢丽娟 应义斌 +1 位作者 于海燕 傅霞萍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1131-1135,共5页
蔬菜的无损检测技术包括利用其电学特性、光学特性、声波振动特性以及核磁共振技术、机器视觉技术、电子鼻技术和撞击技术等,其中应用最广泛、最成功的检测方法是光学方法。近红外光谱分析技术因分析速度快、效率高、成本低、重现性好,... 蔬菜的无损检测技术包括利用其电学特性、光学特性、声波振动特性以及核磁共振技术、机器视觉技术、电子鼻技术和撞击技术等,其中应用最广泛、最成功的检测方法是光学方法。近红外光谱分析技术因分析速度快、效率高、成本低、重现性好,无需样品备制,无污染等特点,已成为一种快速、无损的现代分析技术,在很多领域得到广泛应用。文章介绍了国内外运用近红外光谱分析技术进行蔬菜品质无损检测的研究情况,分析了该技术应用于蔬菜品质检测时尚存在的问题和今后的研究方向。提出因蔬菜多样性和易腐变性等特点,需要加快研制近红外自动分析设备,以提高蔬菜品质检测的速度。指出结合核磁共振技术、图像技术等进行蔬菜品质的无损检测是未来发展的趋势。 展开更多
关键词 红外光技术 蔬菜 无损检测 应用
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近红外光谱技术在生鲜禽肉质量检测中应用的研究进展 被引量:17
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作者 何鸿举 朱亚东 +10 位作者 王慧 马汉军 陈复生 刘玺 贾方方 康壮丽 刘红 朱明明 赵圣明 王正荣 刘苏汉 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第21期317-323,共7页
近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术作为一种快速、无损、绿色的检测技术正在被广泛用于禽肉品质研究,通过将肉样光谱信息和品质指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知肉品品质。相比传统检测方式,NIR... 近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术作为一种快速、无损、绿色的检测技术正在被广泛用于禽肉品质研究,通过将肉样光谱信息和品质指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知肉品品质。相比传统检测方式,NIRS技术具有无需预处理、更加丰富的信息量、数据计算更快等优势,在肉制品检测应用方面潜力巨大。本文主要综述了NIRS技术在生鲜禽肉(鸡肉、鸭肉、鹅肉)物理属性、化学指标以及微生物腐败等方面检测的研究进展,归纳总结了NIRS技术结合不同化学计量学算法构建模型检测禽肉各品质指标的效果,同时提出了NIRS技术在检测禽肉方面存在的缺点及未来发展趋势,可为改善NIRS技术检测应用、研发便携式NIRS检测设备提供数据支撑和理论参考。 展开更多
关键词 红外光技术 生鲜禽肉 品质 检测
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近红外光谱技术在食品掺伪检测应用中的研究进展 被引量:40
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作者 王小燕 王锡昌 +1 位作者 刘源 陆烨 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期265-269,共5页
近年来,我国食品掺伪现象严重。目前一些常用的食品掺伪检测方法费时费力,需要消耗大量的化学试剂。近红外光谱技术能够实现快速、无损、在线的食品掺伪检测。本文综述近红外光谱技术在食用油、牛奶、蜂蜜、饮料等液态食品和肉制品、奶... 近年来,我国食品掺伪现象严重。目前一些常用的食品掺伪检测方法费时费力,需要消耗大量的化学试剂。近红外光谱技术能够实现快速、无损、在线的食品掺伪检测。本文综述近红外光谱技术在食用油、牛奶、蜂蜜、饮料等液态食品和肉制品、奶粉、茶叶、小麦粉等固态食品掺伪检测应用中的研究进展,同时分析近红外光谱技术在掺伪检测中的局限性以及存在问题,并对今后的进一步研究提出展望。 展开更多
关键词 红外光技术 掺伪 检测
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畜禽肉化学成分近红外光谱检测技术研究进展 被引量:17
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作者 陶琳丽 杨秀娟 +1 位作者 邓君明 张曦 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3002-3009,共8页
和传统的肉品化学成分检测方法相比,近红外光谱分析是一种能够快速、简单、安全和可同时测定多种化学成分的肉品检测方法。论述了近年来猪、鸡、牛、羊四种动物肉中粗蛋白质、肌间脂肪、脂肪酸、水分、灰分、肌红蛋白和胶原蛋白七种化... 和传统的肉品化学成分检测方法相比,近红外光谱分析是一种能够快速、简单、安全和可同时测定多种化学成分的肉品检测方法。论述了近年来猪、鸡、牛、羊四种动物肉中粗蛋白质、肌间脂肪、脂肪酸、水分、灰分、肌红蛋白和胶原蛋白七种化学成分的近红外光谱分析检测研究进展,并探讨了目前研究中存在的问题及其原因。从已发表的研究结果可以看出,近红外光谱分析具有替代耗时成本高的现有肉品化学检测方法的巨大潜力,特别是用于商业上同步检测多种化学成分。研究大多采用主成分分析法进行特征光谱筛选,偏最小二乘和修正偏最小二乘法建立校正模型,交互验证进行预测结果评价。目前研究热点集中在肉中脂肪酸含量预测模型和应用近红外高光谱图像和多元回归预测肉中化学成分。近红外光谱预测结果差异性较大,这与样品集选择、光谱预处理和建模方法都有很密切的关系。样品选择对近红外预测精度具有重要的意义,非均质肉样影响了近红外化学成分预测精度。总的来说,肌间脂肪、脂肪酸与水分指标预测效果较好,粗蛋白质和肌红蛋白指标预测效果次之,灰分和胶原蛋白指标预测结果较差。 展开更多
关键词 红外光检测技术 化学成分 综述
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可见/近红外光谱技术无损检测果实坚实度的研究 被引量:31
14
作者 曾一凡 刘春生 +2 位作者 孙旭东 陈兴苗 刘燕德 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期250-252,共3页
该研究的目的是建立可见/近红外光谱与梨果实坚实度之间的数学模型,评价可见/近红外光谱技术无损测量梨果实坚实度的应用价值。在可见/近红外光谱区域(350~1800 nm),试验对比分析了不同测量部位、不同光谱预处理方法和不同校正建模算... 该研究的目的是建立可见/近红外光谱与梨果实坚实度之间的数学模型,评价可见/近红外光谱技术无损测量梨果实坚实度的应用价值。在可见/近红外光谱区域(350~1800 nm),试验对比分析了不同测量部位、不同光谱预处理方法和不同校正建模算法的梨果实坚实度校正模型。结果表明:赤道部位吸光度一阶微分光谱的偏最小二乘回归所建梨果实坚实度校正模型的预测性能较优,其校正和预测相关系数分别为0.8779和0.8087,校正和预测均方误差分别为1.0804 N和1.4455 N。研究表明:可见/近红外光谱技术无损检测梨果实坚实度是可行的。 展开更多
关键词 可见/红外光技术 无损检测 测量部位 光谱预处理方法 校正建模算法 果实坚实度
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近红外光谱检测技术在农业和食品分析上的应用 被引量:237
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作者 王多加 周向阳 +3 位作者 金同铭 胡祥娜 钟娇娥 吴启堂 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期447-450,共4页
近红外光谱是 2 0世纪 90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术。阐述了近红外光谱的原理、技术特点 ,介绍了近红外光谱仪、光谱预处理方法以及化学计量学研究的发展过程 ,重点列举了近红外光谱在农业和食品分析中的成功应用实... 近红外光谱是 2 0世纪 90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术。阐述了近红外光谱的原理、技术特点 ,介绍了近红外光谱仪、光谱预处理方法以及化学计量学研究的发展过程 ,重点列举了近红外光谱在农业和食品分析中的成功应用实例。资料表明 ,近红外光谱以其速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高等特点 ,已广泛应用于各个领域。特别是在欧美及日本等发达国家 ,很多近红外光谱分析法被列为标准方法。而我国近红外光谱的应用研究起步较晚 ,虽然某些方面已具国际领先水平 ,但就总体来看与国际水平还有大的差距。文章首次提出了集中优势资源 ,包括人力资源和设备资源 ,利用现代网络技术 ,建立终端用户和中心数据库资源共享的模式 ,以推动近红外光谱技术在我国农业科技和生产中的应用。 展开更多
关键词 红外光检测技术 农业 食品分析 漫反射技术
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近红外光谱技术(NIRS)在干草品质检测中的研究与应用 被引量:11
16
作者 丁武蓉 干友民 +1 位作者 郭旭生 杨富裕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期358-361,共4页
干草品质对动物的生产性能、牧草价值和最终盈利有着最直接的影响,检测干草品质的方法也在不断改进,近红外光谱技术(NIRS)这种快速、高效而无破坏性的现代检测技术已在饲草料中广泛应用。文章阐述了应用NIRS分析干草品质的可行性和高效... 干草品质对动物的生产性能、牧草价值和最终盈利有着最直接的影响,检测干草品质的方法也在不断改进,近红外光谱技术(NIRS)这种快速、高效而无破坏性的现代检测技术已在饲草料中广泛应用。文章阐述了应用NIRS分析干草品质的可行性和高效性,详细介绍了NIRS用于检测牧草营养成分、真菌侵染程度、内生真菌产生的有毒物质以及一些难于用化学方法检测的微量成分等重要指标的研究成果。指出NIRS用于分析干草品质突破了过去常规化学方法的复杂、耗时、成本高等缺陷,是干草品质分析方法的一个重大进步,并期待着NIRS在牧草品质中的应用研究工作继续完善和发展,建立更精确的定标模型以及更系统的分析软件,促进畜牧业的快速发展。 展开更多
关键词 红外光技术(NIRS) 干草品质 检测 应用
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近红外光谱技术快速无损检测蓝莓总黄酮、花青素的研究 被引量:12
17
作者 刘小路 薛璐 +3 位作者 鲁晓翔 张鹏 陈绍慧 李江阔 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第16期58-61,67,共5页
为建立起蓝莓的快速无损检测体系,本研究应用近红外光谱技术对鲜蓝莓中总黄酮、花青素的含量进行了分析,在光谱全波长(400~2500nm)范围内采用偏最小二乘法(PLS)建立蓝莓总黄酮、花青素含量的定标数学模型,其相关系数分别为0.83... 为建立起蓝莓的快速无损检测体系,本研究应用近红外光谱技术对鲜蓝莓中总黄酮、花青素的含量进行了分析,在光谱全波长(400~2500nm)范围内采用偏最小二乘法(PLS)建立蓝莓总黄酮、花青素含量的定标数学模型,其相关系数分别为0.836和0.750,校正标准误差(SECV)分别为1.423mg/(100g)和4.688mg/(100g)。然后使用最优模型对32个未知样品进行预测,其预测相关系数R2p分别为0.7968和0.7902,预测标准误差分别为2.779mg/(100g)和5.013mg/(100g),残差和分别为-0.003mg/(100g)和-9.256(mg/100g)。实验结果说明,近红外漫反射技术可用于快速无损检测蓝莓中总黄酮、花青素含量。 展开更多
关键词 红外光技术 蓝莓 总黄酮 花青素 无损检测
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近红外光谱分析技术在食品检测中的应用研究进展 被引量:18
18
作者 张仲源 刘静 +2 位作者 管骁 杨永健 杨彩霞 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期159-165,共7页
近30年来,近红外光谱技术(near-infrared spectroscopy,NIRS)作为一项高效、简便、无损的分析技术得到了长足的发展,并在食品质量监测领域得到了越来越广泛的应用。结合新型化学计量学方法,NIRS可以有效实现对食品进行组分含量测定、产... 近30年来,近红外光谱技术(near-infrared spectroscopy,NIRS)作为一项高效、简便、无损的分析技术得到了长足的发展,并在食品质量监测领域得到了越来越广泛的应用。结合新型化学计量学方法,NIRS可以有效实现对食品进行组分含量测定、产品分类、掺伪检测等。文中综述了近年来利用NIRS分析技术结合化学计量学方法在食品检测中的一些研究进展情况。 展开更多
关键词 红外光技术 食品质量检测 研究进展
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近红外光谱技术在水果内部品质无损检测中的应用 被引量:14
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作者 傅霞萍 应义斌 刘燕德 《农机化研究》 北大核心 2004年第2期201-203,共3页
针对近红外光谱分析技术在水果内部品质无损检测的应用问题,简单介绍了近红外光谱的基本原理;描述了国内外近红外光谱分析技术无损检测水果内部品质的最新研究进展;并指出当今国内外研究中存在的问题和今后进一步的研究设想。
关键词 红外光技术 水果内部品质 无损检测 原理
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基于近红外光谱的花椒品质检测技术 被引量:5
20
作者 徐云 王一鸣 +1 位作者 吴静珠 祝诗平 《农机化研究》 北大核心 2008年第12期150-152,159,共4页
首次提出了建立基于单籽粒红花椒的近红外光谱定量分析模型,用于花椒的挥发油含量检测。由于花椒表面的不规则性,且采用单籽粒花椒扫谱导致光谱信号差异较大,所以采用全谱分析。为此,结合异常样品剔除方法及模型优化方法,共建立了74份... 首次提出了建立基于单籽粒红花椒的近红外光谱定量分析模型,用于花椒的挥发油含量检测。由于花椒表面的不规则性,且采用单籽粒花椒扫谱导致光谱信号差异较大,所以采用全谱分析。为此,结合异常样品剔除方法及模型优化方法,共建立了74份红花椒的挥发油近红外模型。实验表明,所建立的单籽粒花椒挥发油的近红外定标模型具有较好的稳定性和预测能力(RSD<10%,RPD>3),从而为花椒育种及品质检测提供了快速和便捷的途径。 展开更多
关键词 花椒 红外光 模型优化 检测技术
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