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题名树状小波局部对比度与图像融合及性能评估
被引量：1
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作者
同武勤
凌永顺
杨华
马东辉
朱斌
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机构
解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室
解放军电子工程学院光电系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期230-232,共3页
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文摘
针对红外热成像中目标识别和跟踪的特点,提出了一种基于树状小波变换的局部对比度融合算法,首先采用多尺度树状小波变换的方法对已配准的源图像在相应的能量准则下进行分解,克服了小波变换的移变性;对于分解后的低频子图像采用加权平均的融合规则,对于高频子图像采用局部对比度量测的融合规则,融合图像既保持了源图像的细节信息,又滤去了红外成像中的各类噪声。采用交叉分辨力评价算子量测红外图像中目标与背景的衬比度;通过仿真及基于客观的图像融合评价标准,分别从信息熵、标准差、平均梯度和交叉熵四个参数对图像融合效果进行评估,证明了对于双波段红外辐射图像的融合,提出的融合算法优于小波融合算法、形态学区域分割融合算法。算法尤其适用于红外热成像系统的目标识别和跟踪。
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关键词
双波段红外图像树状小波图像融合交叉分辨力
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Keywords
dual band infrared image
tree-structured wavelet
image fusion
across resolution
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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