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基于双波段植被指数(TBVI)的柑橘冠层含氮量预测及可视化研究
被引量：
14
1
作者
王巧男
叶旭君
+2 位作者
李金梦
肖宇钊
何勇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期715-718,共4页
氮素(nitrogen,N)是果树生长发育的必需重要元素,及时准确地无损检测果树的氮素水平对果实增产、合理施肥以及减少环境污染等具有重要意义。研究了基于高光谱成像技术进行柑橘冠层含氮量预测及可视化的可行性。实验采用高光谱成像光谱仪...
氮素(nitrogen,N)是果树生长发育的必需重要元素,及时准确地无损检测果树的氮素水平对果实增产、合理施肥以及减少环境污染等具有重要意义。研究了基于高光谱成像技术进行柑橘冠层含氮量预测及可视化的可行性。实验采用高光谱成像光谱仪ImSpector V10E(Spectral imaging Ltd.,Oulu,Finland)分别采集柑橘叶片实验室样本和野外整个植株冠层的高光谱图像。利用ENVI软件提取每个叶片样本感兴趣区域(ROD的平均光谱数据作为整个样本的光谱数据进行分析,同时采用杜马斯燃烧法快速定氮仪(Elementar Analytical,Germany)测定叶片样本的含氮量。通过简单相关分析和双波段植被指数(TBVI)的获取,建立基于光谱数据的含氮量预测模型。计算表明,基于811和856nm的双波段植被指数(TBVI)能够建立最佳的柑橘叶片含氮量预测模型(R^2=0.607 1)。在此基础上,计算上述TBVI的冠层图像,把基于该TBVI的含氮量预测模型导入到TBVI图像中计算生成冠层含氮量的预测分布图。图中直观地显示柑橘嫩叶、中叶、老叶的含氮水平从高到低分布,实现了冠层含氮量的可视化。结果表明,利用高光谱成像技术可以实现柑橘冠层氮素水平的检测和诊断,这为实施基于每颗果树信息的变量施肥技术提供了参考信息。
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关键词
高光谱成像技术
养分可视化
双
波段
植被指数
(
tbvi
)
温州蜜橘
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职称材料
题名
基于双波段植被指数(TBVI)的柑橘冠层含氮量预测及可视化研究
被引量：
14
1
作者
王巧男
叶旭君
李金梦
肖宇钊
何勇
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
Faculty of Agriculture and Life Science Hirosaki University
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期715-718,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)课题项目(2013AA102301)
国家自然科学基金项目(61071220,61273062)
浙江省重点科技创新团队项目(2011R09001-01)资助
文摘
氮素(nitrogen,N)是果树生长发育的必需重要元素,及时准确地无损检测果树的氮素水平对果实增产、合理施肥以及减少环境污染等具有重要意义。研究了基于高光谱成像技术进行柑橘冠层含氮量预测及可视化的可行性。实验采用高光谱成像光谱仪ImSpector V10E(Spectral imaging Ltd.,Oulu,Finland)分别采集柑橘叶片实验室样本和野外整个植株冠层的高光谱图像。利用ENVI软件提取每个叶片样本感兴趣区域(ROD的平均光谱数据作为整个样本的光谱数据进行分析,同时采用杜马斯燃烧法快速定氮仪(Elementar Analytical,Germany)测定叶片样本的含氮量。通过简单相关分析和双波段植被指数(TBVI)的获取,建立基于光谱数据的含氮量预测模型。计算表明,基于811和856nm的双波段植被指数(TBVI)能够建立最佳的柑橘叶片含氮量预测模型(R^2=0.607 1)。在此基础上,计算上述TBVI的冠层图像,把基于该TBVI的含氮量预测模型导入到TBVI图像中计算生成冠层含氮量的预测分布图。图中直观地显示柑橘嫩叶、中叶、老叶的含氮水平从高到低分布,实现了冠层含氮量的可视化。结果表明,利用高光谱成像技术可以实现柑橘冠层氮素水平的检测和诊断,这为实施基于每颗果树信息的变量施肥技术提供了参考信息。
关键词
高光谱成像技术
养分可视化
双
波段
植被指数
(
tbvi
)
温州蜜橘
Keywords
Hyperspectral imagery
Nutrient visualization
Two band vegetation index （
tbvi
）
Satsuma mandarin
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
S529 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双波段植被指数(TBVI)的柑橘冠层含氮量预测及可视化研究
王巧男
叶旭君
李金梦
肖宇钊
何勇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
14
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