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题名动态空间约束网络模型及其双段幂律特征
被引量：1
- 1
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作者
徐静
钱江海
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机构
上海电力大学数理学院
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出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2020年第3期86-93,共8页
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文摘
为了寻找双段幂律分布可能的产生机制,提出了一种基于约束面积双值跳变的动态空间约束网络模型。理论解析和模拟仿真结果表明该模型的度分布会在演化初期呈现单段幂律,而后演化为稳定的双段幂律。为验证模型在现实中的有效性,对中国航空网络做了实证分析。实证结果不仅给出了如理论模型所预言的度分布演化模式,还直接观测到了模型所要求的匹配其度分布的约束面积的变化趋势。理论模型可为双段幂律度分布提供一种可能的解释。
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关键词
空间网络模型
约束面积双值跳变
航空网络
双段幂律
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Keywords
spatial network model
double-value confined areas
aviation network
double power law
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
N94
[自然科学总论—系统科学]
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题名微博网络中用户特征量和增长率分布的研究
被引量：12
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作者
苑卫国
刘云
程军军
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机构
北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室
中国科学院计算机网络信息中心
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期767-778,共12页
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基金
国家自然科学基金(61172072
61271308)
+2 种基金
北京市自然科学基金(4112045)
高等学校博士学科点专项科研基金(W11C100030)
北京市科技计划资助项目(Z121100000312024)资助
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文摘
根据新浪微博的实际用户数据,发现粉丝数、关注数和微博数3个特征量的分布,都存在双段幂律分布现象,不同类型用户特征量的分布具有差异性.使用双帕累托对数正态(DPLN)分布对数据进行拟合,相比对数正态分布和幂律分布,可以得到更优的效果.用户活跃时间服从指数分布,不同活跃时间的3个用户特征量都近似服从对数正态分布;用户特征量的增长率服从对数正态分布,且与特征量自身的规模无关,这些特征与双帕累托对数正态分布模型一致,从而使用这一模型可以很好地解释粉丝数、关注数和微博数分布特性的形成机制.
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关键词
微博
复杂网络
双段幂律
双帕累托对数正态分布
对数正态分布
社交网络
社会计算
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Keywords
microblog
complex network
double power-law
double pareto lognormal
lognormal
social network
social computing
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于复杂网络模型的供应链企业合作演化研究
被引量：8
- 3
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作者
钱晓东
杨贝
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机构
兰州交通大学经济管理学院
兰州交通大学交通运输学院
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出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2018年第3期1-10,共10页
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基金
国家自然科学基金(71461017)
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文摘
为了探究供应链网络节点企业间合作演化的规律,本文在研究现实复杂网络度分布指数的基础上引入了双段幂律分布概念,并结合适应度和噪声涨落两方面因素构建了复杂网络环境下基于双段幂律分布的供应链网络企业合作演化模型。利用数值仿真对该模型进行分析,结果表明适应度是双段幂律分布产生的主导因素;而噪声涨落因素对企业度值影响很小,但可以影响幂指数。最后,以中国汽车制造业供应链网络为实证对象,利用演化模型得出双段幂律分布的幂指数γ1为0.59、γ2为3.4,与中国汽车制造业供应链网络演化的契合程度较高,验证了模型的有效性,并对供应链网络企业合作演化的机理进行了阐释。
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关键词
复杂网络
双段幂律分布
供应链网络
合作演化
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Keywords
complex network
two-stage power-law distribution
supply chain network
cooperative evolution
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分类号
C931.2
[经济管理—管理学]
N941.4
[自然科学总论—系统科学]
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