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氢燃料发动机优化控制建模及控制方式研究
被引量：
1
1
作者
杨振中
唐振科
李径定
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期455-460,共6页
在建立氢燃料发动机最优控制模型的基础上,提出了以模糊神经网络控制器及点火提前角转速自适应控制器串联组成的、开闭环相结合的双模式控制方式,对控制变量进行分级控制.并且给出了以模糊神经网络求解最优控制模型的思想,进而进行了计...
在建立氢燃料发动机最优控制模型的基础上,提出了以模糊神经网络控制器及点火提前角转速自适应控制器串联组成的、开闭环相结合的双模式控制方式,对控制变量进行分级控制.并且给出了以模糊神经网络求解最优控制模型的思想,进而进行了计算与试验结果的对比研究,结果表明,计算精度较高,最大相对误差小于5%.
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关键词
氢燃料发动机
优化
控制
最优
控制
模型
模糊神经网络
双模式控制方式
点火提前角
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职称材料
题名
氢燃料发动机优化控制建模及控制方式研究
被引量：
1
1
作者
杨振中
唐振科
李径定
机构
浙江大学动力机械及车辆工程研究所
华北水利水电学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期455-460,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(59476030)
中国博士后基金资助项目(2002032230)
河南省自然科学基金资助项目(0311050900).
文摘
在建立氢燃料发动机最优控制模型的基础上,提出了以模糊神经网络控制器及点火提前角转速自适应控制器串联组成的、开闭环相结合的双模式控制方式,对控制变量进行分级控制.并且给出了以模糊神经网络求解最优控制模型的思想,进而进行了计算与试验结果的对比研究,结果表明,计算精度较高,最大相对误差小于5%.
关键词
氢燃料发动机
优化
控制
最优
控制
模型
模糊神经网络
双模式控制方式
点火提前角
Keywords
Hydrogen fueled engine
optimal control
optimizing contr ol model
fuzzy-neural network
a series connection control system
分类号
TK463 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
氢燃料发动机优化控制建模及控制方式研究
杨振中
唐振科
李径定
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
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