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双树轮廓波变换域的磁共振图像降噪被引量：2: 1; 作者金炜俞建定 +1 位作者符冉迪杨高波《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期756-763,共8页; 为了改善磁共振(MR)图像的质量,提出一种基于双树轮廓波(DT-Contourlet)变换的MR图像降噪算法。研究了MR图像的噪声分布模型,认为这种噪声服从莱斯分布,从而推导了MR模平方图像的噪声参数估计方法。通过分析DT-Contourlet的塔型双树方... 展开更多; 关键词磁共振图像双树轮廓波变换噪声参数估计图像降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的红外和可见光图像融合被引量：17: 2; 作者殷明段普宏 +1 位作者褚标梁翔宇《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1763-1771,共9页; 提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法,以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像,利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带... 展开更多; 关键词图像融合红外图像可见光图像非下采样双树复轮廓波变换稀疏表示自适应双通道脉冲耦合神经网络形态学变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非下采样双树复轮廓波变换的小波纹理特征识别肺良恶性结节CT图像被引量：5: 3; 作者马圆韩鸿毅 +2 位作者孙燕北梁志刚郭秀花《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期272-276,共5页; 目的观察基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值。方法从肺结节患者的CT图像中分别提取基于NSDTCT和基于Contourlet变换的小波纹理参数,对高维纹理参数采用单因素分析、Lasso回归等... 展开更多; 关键词非下采样双树复轮廓波变换肺肿瘤支持向量机体层摄影术 X线计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

架构于双树轮廓波方向及相位特征的纹理图像分割被引量：2: 4; 作者金炜符冉迪 +1 位作者李荣茜岑雄鹰《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1400-1404,共5页; 考虑到纹理的方向及相位特性,提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像分割新方法.双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建,它不仅保持了轮廓波灵活的方向选择性,克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点,而且提供了复子带系数.本文以各方向... 展开更多; 关键词双树轮廓波变换滤波器组特征提取纹理图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

架构于双树轮廓波及GGD模型的纹理图像检索被引量：1: 5; 作者金炜励金祥尹曹谦《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期89-93,共5页; 提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像检索方法。双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建,它保持了轮廓波灵活的方向选择性,同时克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点。根据双树轮廓波系数的统计特性,本文利用广义高斯分布对各子带进... 展开更多; 关键词双树轮廓波变换滤波器组高斯分布纹理图像检索; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合NSDTCT和稀疏表示的遥感图像融合被引量：19: 6; 作者殷明庞纪勇 +1 位作者魏远远段普宏《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期10-17,共8页; 为了提高全色图像与多光谱图像的融合质量,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的图像融合算法.对多光谱图像进行亮度-色度-饱和度变换,再对亮度分量和全色图像进行直方图匹配及亮度平滑滤波处理.利用非下采样双树复轮廓波... 展开更多; 关键词图像处理遥感图像融合非下采样双树复轮廓波变换稀疏表示脉冲耦合神经网络改进的拉普拉斯能量和; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合NSDTCT和压缩感知PCNN的图像融合算法被引量：14: 7; 作者殷明庞纪勇 +1 位作者魏远远段普宏《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期411-419,共9页; 针对基于传统小波变换的图像融合算法存在的不足,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和压缩感知脉冲耦合神经网络(CS-PCNN)的图像融合算法.首先将源图像经过NSDTCT分解后得到低频子带及高频子带系数;对于低频子带系数,提出... 展开更多; 关键词图像融合非下采样双树复轮廓波变换压缩感知脉冲耦合神经网络拉普拉斯能量和; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双树轮廓波变换域的磁共振图像降噪被引量：2: 1; 作者金炜俞建定符冉迪杨高波; 机构宁波大学信息科学与工程学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期756-763,共8页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(No.Y1080778) 国家教育部科学技术研究重点项目(No.209155) 宁波市自然科学基金资助项目(No.2008A610012); 文摘为了改善磁共振(MR)图像的质量,提出一种基于双树轮廓波(DT-Contourlet)变换的MR图像降噪算法。研究了MR图像的噪声分布模型,认为这种噪声服从莱斯分布,从而推导了MR模平方图像的噪声参数估计方法。通过分析DT-Contourlet的塔型双树方向滤波器组结构,明确了DT-Contourlet不仅能保持轮廓波灵活的方向选择性,而且克服了传统轮廓波不具有平移不变性的缺点。在DT-Contourlet变换域,通过计算方差一致性测度,用局部自适应窗口估计阈值萎缩因子,对MR模平方图像的变换系数进行阈值萎缩。最后,经过DT-Contourlet反变换,实现了MR图像的降噪处理。实验结果表明,用本文算法降噪的MR仿真图像的峰值信噪比(PSNR)优于传统算法;与基于小波和轮廓波的方法相比,不同噪声方差下的PSNR平均提高了2.13dB和0.91dB。从视觉效果来看,该算法能在有效抑制MR图像噪声的同时,更好地保持图像的细节信息。; 关键词磁共振图像双树轮廓波变换噪声参数估计图像降噪; Keywords Magnetic Resonance（MR） image DT-Contourlet transform estimation of noise parameters image denoising; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的红外和可见光图像融合被引量：17: 2; 作者殷明段普宏褚标梁翔宇; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1763-1771,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.11172086) 安徽省自然科学基金资助项目(No.1308085MA09) 安徽省教育厅自然科学研究重点资助项目(No.KJ2013A216); 文摘提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法,以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像,利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带系数。根据高低频系数的不同特点,提出改进的稀疏表示(ISR)的融合规则用于低频子带;然后将改进的空间频率作为脉冲耦合神经网络的外部输入,提出基于自适应双通道脉冲耦合神经网络(2APCNN)的融合策略用于高频子带。最后通过NSDTCT逆变换获得融合后的图像。实验结果表明:本文方法在客观指标和视觉效果方面均优于传统图像融合的方法。与传统的NSCT-SR方法相比,实验的两组图像中4个客观指标:互信息(MI)、边缘信息保留量QAB/F,平均梯度(AG)和标准差(SD)分别提高了9.89%、6.39%、104.64%、55.09%和9.53%、17.77%、95.66%、52.89%。; 关键词图像融合红外图像可见光图像非下采样双树复轮廓波变换稀疏表示自适应双通道脉冲耦合神经网络形态学变换; Keywords image fusion infrared image visible image Non-subsampled Dual-tree Complex Contourlet Transform （NSDTCT） sparse representation Adaptive Dual Channel Pulse Coupled Neural Network（APCNN） morphology transform; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非下采样双树复轮廓波变换的小波纹理特征识别肺良恶性结节CT图像被引量：5: 3; 作者马圆韩鸿毅孙燕北梁志刚郭秀花; 机构首都医科大学公共卫生学院北京市临床流行病学重点实验室北京工业大学信息学部计算机学院首都医科大学宣武医院核医学科; 出处《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期272-276,共5页; 基金国家自然科学基金(81773542) 北京市教委科技计划重点项目(KZ201810025031); 文摘目的观察基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值。方法从肺结节患者的CT图像中分别提取基于NSDTCT和基于Contourlet变换的小波纹理参数,对高维纹理参数采用单因素分析、Lasso回归等方法进行降维。对降维后的纹理参数分别构建诊断良恶性肺结节的支持向量机分类诊断模型,绘制ROC曲线,比较2种方法的诊断效能。结果采用NSDTCT方法,基于经Lasso降维且自变量数目较少的纹理参数构建的诊断模型分类效果最好,判断良恶性肺结节的准确率为98.37%,AUC为1.00;采用Contourlet变换方法,基于全部提取纹理参数构建的模型分类效果最好,诊断准确率为56.05%,AUC为0.73;2个模型的ROC曲线的AUC差异有统计学意义(Z=6.430,P<0.001)。结论基于NSDTCT的纹理分析方法对判断良恶性肺结节的准确性较高。; 关键词非下采样双树复轮廓波变换肺肿瘤支持向量机体层摄影术 X线计算机; Keywords nonsubsampled dual-tree complex contourlet transform lung neoplasmas support vector machine tomography,X-ray computed; 分类号 R734.2 [医药卫生—肿瘤] R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名架构于双树轮廓波方向及相位特征的纹理图像分割被引量：2: 4; 作者金炜符冉迪李荣茜岑雄鹰; 机构宁波大学信息科学与工程学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1400-1404,共5页; 基金浙江省自然科学基金(No.Y1080778) 教育部科学技术研究重点项目(No.209155) 宁波市自然科学基金(No.2008A610012)资助; 文摘考虑到纹理的方向及相位特性,提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像分割新方法.双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建,它不仅保持了轮廓波灵活的方向选择性,克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点,而且提供了复子带系数.本文以各方向子带的能量作为方向特征,复系数的平均相角作为相位特征,生成特征向量,利用模糊C均值聚类算法进行纹理图像分割.实验结果表明,相位特征是方向特征的有效补充,与传统方法相比,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善.; 关键词双树轮廓波变换滤波器组特征提取纹理图像分割; Keywords Dual tree contourlet transform Filter banks Features extraction Texture image segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名架构于双树轮廓波及GGD模型的纹理图像检索被引量：1: 5; 作者金炜励金祥尹曹谦; 机构宁波大学信息科学与工程学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期89-93,共5页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(Y1080778) 宁波市自然科学基金资助项目(2008A610012); 文摘提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像检索方法。双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建,它保持了轮廓波灵活的方向选择性,同时克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点。根据双树轮廓波系数的统计特性,本文利用广义高斯分布对各子带进行建模,采用矩估计法提取模型参数,并用KL距离度量图像之间的相似度,实现纹理图像检索。为评价检索性能,从Brodatz图库创建了包含800幅纹理图像的数据库。实验结果表明,本文算法的平均检索率比基于小波和轮廓波的方法分别提高了10.46%和6.94%,而且保持了较高的计算效率。; 关键词双树轮廓波变换滤波器组高斯分布纹理图像检索; Keywords dual tree contourlet transform filter banks Gaussian distribution texture image retrieval; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合NSDTCT和稀疏表示的遥感图像融合被引量：19: 6; 作者殷明庞纪勇魏远远段普宏; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期10-17,共8页; 基金国家自然科学基金(No.11172086) 安徽省自然科学基金(No.1308085MA09) 安徽省教育厅自然科学研究重点项目(No.KJ2013A216)资助~~; 文摘为了提高全色图像与多光谱图像的融合质量,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的图像融合算法.对多光谱图像进行亮度-色度-饱和度变换,再对亮度分量和全色图像进行直方图匹配及亮度平滑滤波处理.利用非下采样双树复轮廓波变换处理亮度分量和全色图像,得到对应的高低频系数.对于低频系数,利用稀疏表示进行融合,采用空间频率和l1范数双指标取大的融合规则得到稀疏表示系数;对于高频系数,将改进的拉普拉斯能量和作为脉冲耦合神经网络的外部输入项,提出了改进的脉冲耦合神经网络的融合策略.最后进行非下采样双树复轮廓波逆变换和亮度-色度-饱和度逆变换得到融合结果.实验结果表明,该算法最大限度地保留光谱信息的同时可以提高空间分辨率,视觉效果及客观指标均优于经典的融合算法.; 关键词图像处理遥感图像融合非下采样双树复轮廓波变换稀疏表示脉冲耦合神经网络改进的拉普拉斯能量和; Keywords Image processing Remote sensing image fusion Non-subsampled dual-tree complexcontourlet transform Sparse representation Pulse coupled neural network Sum-modified Laplacian; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合NSDTCT和压缩感知PCNN的图像融合算法被引量：14: 7; 作者殷明庞纪勇魏远远段普宏; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期411-419,共9页; 基金国家自然科学基金(11172086) 安徽省自然科学基金(1308085MA09) 安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2013A216); 文摘针对基于传统小波变换的图像融合算法存在的不足,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和压缩感知脉冲耦合神经网络(CS-PCNN)的图像融合算法.首先将源图像经过NSDTCT分解后得到低频子带及高频子带系数;对于低频子带系数,提出了基于区域平均梯度、区域能量和S函数相结合的自适应加权融合规则;对于数据量较大的高频子带系数,提出了基于CS-PCNN理论的融合规则,并将改进的拉普拉斯能量和作为PCNN的外部输入;最后对融合系数进行NSDTCT逆变换,得到融合图像.实验结果表明,该算法可以有效地提高图像融合的计算效率和质量,在视觉效果及客观指标上均优于一些经典的融合算法.; 关键词图像融合非下采样双树复轮廓波变换压缩感知脉冲耦合神经网络拉普拉斯能量和; Keywords image fusion non-subsampled dual-tree complex Contourlet transform compressive sensing pulse coupled neural network sum-modified Laplacian; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双树轮廓波变换域的磁共振图像降噪	金炜俞建定符冉迪杨高波	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的红外和可见光图像融合	殷明段普宏褚标梁翔宇	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于非下采样双树复轮廓波变换的小波纹理特征识别肺良恶性结节CT图像	马圆韩鸿毅孙燕北梁志刚郭秀花	《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	架构于双树轮廓波方向及相位特征的纹理图像分割	金炜符冉迪李荣茜岑雄鹰	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	架构于双树轮廓波及GGD模型的纹理图像检索	金炜励金祥尹曹谦	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	结合NSDTCT和稀疏表示的遥感图像融合	殷明庞纪勇魏远远段普宏	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	19	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结合NSDTCT和压缩感知PCNN的图像融合算法	殷明庞纪勇魏远远段普宏	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料