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基于双树小波通用隐马尔可夫树模型的图像压缩感知 被引量:14
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作者 练秋生 王艳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2301-2306,共6页
标准压缩感知图像重构仅利用图像小波系数具有稀疏性的先验知识,未能利用小波系数的结构分布特性。利用基于模型压缩感知重构思想,将能有效描述图像小波系数分布特性的隐马尔可夫树(HMT)模型引入到图像的压缩感知重构。经过理论推导,将... 标准压缩感知图像重构仅利用图像小波系数具有稀疏性的先验知识,未能利用小波系数的结构分布特性。利用基于模型压缩感知重构思想,将能有效描述图像小波系数分布特性的隐马尔可夫树(HMT)模型引入到图像的压缩感知重构。经过理论推导,将基于HMT模型的重构转化为型如标准图像压缩感知重构的优化问题,并提出基于贝叶斯优化的凸集交替投影法进行求解。为进一步提高重构质量和速度,引入了双树小波域通用HMT(uHMT)模型及改进的uHMT(iuHMT)模型代替小波域HMT模型。实验结果表明,基于双树小波域iuHMT模型的重构图像的平均峰值信噪比(PSNR)比uHMT模型高0.97dB. 展开更多
关键词 压缩感知 模型压缩感知 双树小波 uHMT模型 凸集交替投影
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双密度双树小波变换的闪电信号去噪研究 被引量:2
2
作者 火元莲 张广庶 +2 位作者 吕世华 王彦辉 李亚珺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1076-1079,共4页
为了克服噪声对闪电信号数据处理的影响,提出了一种基于双密度双树小波变换的闪电信号去噪方法。采用该方法分别对标准闪电波和实测的闪电信号进行了去噪研究,实验结果表明双密度双树小波变换能够有效滤除闪电信号中的噪声,效果优于传... 为了克服噪声对闪电信号数据处理的影响,提出了一种基于双密度双树小波变换的闪电信号去噪方法。采用该方法分别对标准闪电波和实测的闪电信号进行了去噪研究,实验结果表明双密度双树小波变换能够有效滤除闪电信号中的噪声,效果优于传统的小波阈值法,而且比硬件去噪更加经济、方便和实用,值得进一步的推广和应用。 展开更多
关键词 双密度双树小波 小波阈值法 闪电信号 去噪
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采用双树小波变换的医学图像融合方法及实现 被引量:7
3
作者 李洪海 朱霞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第11期292-294,327,共4页
双树小波变换具有平移不变性及良好的方向性,将其引入到医学图像融合能够较好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。提出基于双树小波变换的医学图像融合算法,该算法对图像进行多尺度和多方向的分解,在相应尺度上利用融合算... 双树小波变换具有平移不变性及良好的方向性,将其引入到医学图像融合能够较好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。提出基于双树小波变换的医学图像融合算法,该算法对图像进行多尺度和多方向的分解,在相应尺度上利用融合算法融合,最后进行重构得到融合结果。通过实验仿真及客观的图像融合评估准则,实验结果表明了双树小波分解能够得到比树状小波分解更好的融合效果,信噪比提高了很多,均方差明显减少,充分保留了图像中的细节信息,减少了融合的复杂度。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 树状小波 双树小波
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基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法 被引量:6
4
作者 王林泓 陈学昌 《电测与仪表》 北大核心 2012年第8期18-21,26,共5页
针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后... 针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后采用二元树结构支持向量机分别对提取的两类小波熵特征向量进行分类。仿真实验表明:所提出的基于DD-DT DWT小波熵的特征提取方法能有效识别常见的8种扰动信号,并具有正确识别率高及噪声鲁棒性强的优点。 展开更多
关键词 电能质量 双密度双树小波变换 小波能量熵 小波系数Shannon熵 支持向量机
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基于双密度双树小波变换的图像去噪 被引量:3
5
作者 姚斌 郑汉垣 +1 位作者 张衡 杨玲香 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期261-264,共4页
为了使图像的不同增量同时达到最优的去噪结果,本文提出了一种基于双密度双树小波变换的图像去噪方法。首先使用Vese和Osher的图像分解模型把图像分成结构和振荡分量,然后根据各个分量的不同特性进行双密度双树小波变换域阈值去噪。实... 为了使图像的不同增量同时达到最优的去噪结果,本文提出了一种基于双密度双树小波变换的图像去噪方法。首先使用Vese和Osher的图像分解模型把图像分成结构和振荡分量,然后根据各个分量的不同特性进行双密度双树小波变换域阈值去噪。实验结果表明,本文方法不但有效的去除了噪声,而且去噪后图像的视觉效果更好。 展开更多
关键词 双密度双树小波变换 图像去噪 Vese—Osher模型
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基于H.264和双树小波的多描述视频编码 被引量:2
6
作者 陈婧 李莉 蔡灿辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第8期1265-1270,共6页
本文针对互联网和无线信道等不可靠网络的视频传输问题,提出一种基于H.264和双树小波变换的多描述视频编码解决方案。采用分层的多描述视频编码框架,实现H.264和双树小波编码的有机结合。基本层用H.264编码器对视频信号进行低码率编码后... 本文针对互联网和无线信道等不可靠网络的视频传输问题,提出一种基于H.264和双树小波变换的多描述视频编码解决方案。采用分层的多描述视频编码框架,实现H.264和双树小波编码的有机结合。基本层用H.264编码器对视频信号进行低码率编码后,复制到各个描述;增强层用三维双树小波变换对原视频和基本层重建视频的差值进行编码,将产生的四棵三维小波树经噪声整形后两两组合,编码送到不同描述。在解码端,若能够接收到两个描述,则通过中心解码器实现高质量的视频重建;若丢失一个描述,则通过边解码器解码仍可保证一定质量的视频重建。实验结果表明在相同码率下,本算法的视频中心解码和边解码质量优于现有的多描述视频编码算法。 展开更多
关键词 多描述视频编码 分层编码 H.264 双树小波变换
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基于单层双树小波变换和平滑零范数法的压缩感知图像重构 被引量:1
7
作者 苏立超 黄添强 +1 位作者 吴铁浩 袁秀娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期263-265,304,共4页
基于压缩感知理论,从图像稀疏变换方式和压缩感知恢复算法两方面出发,对原有算法进行改进,提出了基于单层双树小波变换和平滑零范数法(Smoothed-l0)的压缩感知图像重构算法(DTSL0)。该算法的思想是:对原始图像进行双树实系数小波稀疏变... 基于压缩感知理论,从图像稀疏变换方式和压缩感知恢复算法两方面出发,对原有算法进行改进,提出了基于单层双树小波变换和平滑零范数法(Smoothed-l0)的压缩感知图像重构算法(DTSL0)。该算法的思想是:对原始图像进行双树实系数小波稀疏变换,并使用Smoothed-l0压缩感知恢复算法予以重构。仿真实验表明:该算法在图像重构质量、执行速度,以及鲁棒性方面均有显著提升。 展开更多
关键词 压缩感知 双树小波变换 图像重构 平滑零范数
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尺度变换复双树小波网络隐藏信道深度检测 被引量:1
8
作者 路璐 凌捷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期256-260,共5页
针对隐藏信道检测问题解决中传统检测算法存在特定隐藏信道盲区,或对某类隐藏信道针对性过强而忽视其他隐藏信道的问题,提出一种基于复双树小波包变换的邻域和空域联合网络隐藏信道检测。基于复双树小波包有限冗余变换所特有的平移不变... 针对隐藏信道检测问题解决中传统检测算法存在特定隐藏信道盲区,或对某类隐藏信道针对性过强而忽视其他隐藏信道的问题,提出一种基于复双树小波包变换的邻域和空域联合网络隐藏信道检测。基于复双树小波包有限冗余变换所特有的平移不变特性、尺度间不同变换系数的相关性,以及尺度相同变换系数邻域间的相关特征,并结合信号增强机制,实现对变换系数的取舍,以达到隐藏信道信号增强效果;然后与块阈值算法联合对网络时间隐藏通道特征进行提取,采用深度学习方式实现隐藏信道训练和检测;最后通过在IPCTC、TRCTC、Jitter Bug、MBCTC、FXCTC五种典型时间隐藏通道中进行实验验证,显示所提算法具有更高的特征精度和较快的计算时间。 展开更多
关键词 双树小波 平移不变 尺度变换 隐藏信道
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基于双密度双树小波变换的超声图像降噪 被引量:4
9
作者 李鹏 喻罡 +1 位作者 冀晓燕 卞正中 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5797-5801,共5页
针对去除斑点噪声提高超声图像质量的问题,提出双密度双树离散小波变换(DD-DT DWT)结合局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BFS)的图像降噪改进算法实现超声图像降噪。首先将原始图像用DD-DT DWT进行多尺度分解,根据噪声模型和小波子父... 针对去除斑点噪声提高超声图像质量的问题,提出双密度双树离散小波变换(DD-DT DWT)结合局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BFS)的图像降噪改进算法实现超声图像降噪。首先将原始图像用DD-DT DWT进行多尺度分解,根据噪声模型和小波子父代系数确定的局部边缘方差估计阈值,利用子父代小波系数相关性构成的双变量阈值函数,对图像16个方向的小波系数进行非线性自适应的处理,最后重建降噪后的图像。用仿真和真实数据对此算法进行验证,并与其他小波降噪系统的性能比较,结果分析表明噪声图像经该算法降噪后,图像性能指标均有提高,不仅有效的实现图像降噪,而且较好的保留图像细节。 展开更多
关键词 双密度双树小波 双变量阈值 局部方差估计 系数相关性 超声图像降噪 斑点噪声
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基于双树复小波变换与稀疏表示的牙隐裂OCT三维图像融合 被引量:2
10
作者 石博雅 董潇阳 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第1期62-68,共7页
针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从... 针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从2个扫描视角进行成像,经过三维图像配准后,利用双树复小波变换对图像进行分解。对于低频子带进行稀疏表示,采用“最大L1范数”规则进行融合,高频子带采用“绝对最大”规则融合,最后通过DTCWT重构得到融合后的图像。实验结果表明:采用本文方法融合后的牙隐裂图像可以得到裂纹的完整信息,获得准确的定位和分级,各方面性能均优于单独采用各多尺度分解方法和稀疏表示方法,标准差(SD)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和边缘信息评价因子(Q)的值分别平均提高到36.7、6.0、27.9和0.74,有效提高了OCT牙隐裂检测的准确性。 展开更多
关键词 牙隐裂 光学相干层析 稀疏表示 双树小波变换
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基于双密度双树复数小波和模糊优化的声呐图像目标增强方法研究
11
作者 张静 胡健阳 段先华 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期245-250,共6页
为了更好地消除噪声对声呐图像的影响,提高声呐图像目标的识别质量,提出一种双密度双树复数小波变换(DDDTCWT)和模糊优化的方法。该方法通过双树结构消除因间隔采样丢失实用信息的缺陷,对分解后的低频分量采用改进的模糊优化算法,对高... 为了更好地消除噪声对声呐图像的影响,提高声呐图像目标的识别质量,提出一种双密度双树复数小波变换(DDDTCWT)和模糊优化的方法。该方法通过双树结构消除因间隔采样丢失实用信息的缺陷,对分解后的低频分量采用改进的模糊优化算法,对高频分量进行双变量收缩函数处理,经过逆小波变换,得到增强后的图像。经实验证明,该算法能够较好地保留图像的细节信息,使图像的层次更加分明,并有很好的视觉效果。该算法的主观效果和客观指标明显优于其他算法。 展开更多
关键词 双密度双树复数小波 模糊优化理论 声呐图像 目标增强
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用于低剂量CT图像去噪的多级双树复小波网络 被引量:1
12
作者 张鲁 田春伟 +1 位作者 宋焕生 刘侍刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期266-275,共10页
基于卷积神经网络(CNN)的图像去噪方法能有效去除低剂量计算机断层扫描(CT)图像伴随的伪影和噪声,从而确保CT设备输出高质量图像同时降低辐射,这对患者健康和医学诊断具有重要意义。为了进一步提高低剂量CT图像的质量,提出一种小波域去... 基于卷积神经网络(CNN)的图像去噪方法能有效去除低剂量计算机断层扫描(CT)图像伴随的伪影和噪声,从而确保CT设备输出高质量图像同时降低辐射,这对患者健康和医学诊断具有重要意义。为了进一步提高低剂量CT图像的质量,提出一种小波域去噪网络MDTNet。首先,基于双树复小波变换(DTCWT)构造多级编解码去噪网络,在多个尺度上提取特征以保留更多高频细节;然后,利用扩展的像素重排技术替代卷积上下采样,实现多级输入和特征融合,从而降低计算复杂度;最后,通过大量训练找到最佳的去噪模型,即二级MDTNet配合LeGall滤波器和Qshift_b滤波器,并选择较大尺寸的CT图像作为训练数据。使用AAPM数据集评估MDTNet的性能,实验结果表明,MDTNet能有效去除条纹状伪影和噪声,在定量和定性评估中性能均优于同类型去噪方法。与FWDNet相比,对于1 mm的切片,MDTNet的平均峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)分别提高了0.0887 dB和0.0024;对于3 mm的切片,分别提升了0.1443 dB和0.003。对于单张512×512像素的低剂量CT图像去噪,MDTNet在GPU上仅需0.193 s。MDTNet在保持高效率的同时保留了更多的高频细节,能够为低剂量CT图像去噪提供一种新的框架。 展开更多
关键词 低剂量CT图像 图像去噪 卷积神经网络 双树小波变换 像素重排
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基于双密度双树复数小波变换的图像去噪 被引量:3
13
作者 张春梅 张太镒 陆从德 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期246-248,共3页
针对双树复数小波方法对图像去噪效果不理想的问题,综合双密度双树小波和双树复数小波的变换机理,提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像去噪方法.该方法将双树复数小波的6个方向提高到12个方向,采用该小波进行最优阈值去噪处理,图... 针对双树复数小波方法对图像去噪效果不理想的问题,综合双密度双树小波和双树复数小波的变换机理,提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像去噪方法.该方法将双树复数小波的6个方向提高到12个方向,采用该小波进行最优阈值去噪处理,图像噪声明显减少.仿真试验表明,该方法能有效消除图像噪声,与双树复数小波相比,去噪效果明显改善,均方误差减小了5.8%. 展开更多
关键词 双密度双树小波 双数复数小波 图像处理 去噪
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提升双树复小波在GIS局部放电监测白噪声抑制的应用 被引量:19
14
作者 叶会生 陈晓林 +3 位作者 周挺 段肖力 谢耀恒 李欣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期851-858,共8页
GIS局部放电在线监测过程中原本就微弱的放电信号往往会被白噪声所淹没,因此抑制白噪声是GIS局部放电在线监测工作中必不可少的环节。为了更加有效且快速地抑制局放在线监测中白噪声的干扰,针对第1代小波去噪算法存在着去噪效果不佳、... GIS局部放电在线监测过程中原本就微弱的放电信号往往会被白噪声所淹没,因此抑制白噪声是GIS局部放电在线监测工作中必不可少的环节。为了更加有效且快速地抑制局放在线监测中白噪声的干扰,针对第1代小波去噪算法存在着去噪效果不佳、计算效率低等不足之处,结合双树复小波变换良好的去噪能力和提升小波变换高效的计算能力,提出对双树复小波变换进行提升,得到第二代双树复小波变换,应用提升双树复小波变换进行白噪声抑制研究,并且在局部放电在线监测软件系统中引入该算法,应用于现场监测实验。仿真和实验结果表明,较之其他去噪算法,提升双树复小波变换算法的运算速度提高了83%,内存占用降低了将近50%,信噪比得到了提高,且波形相似系数更接近1,更能满足GIS局部放电在线监测的实时性要求,在工程实践中具有更高的应用价值。 展开更多
关键词 白噪声 气体绝缘金属封闭开关 局部放电 去噪 在线监测 提升双树小波
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双树复小波和奇异差分谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:19
15
作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 陆明 付胜 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期965-973,共9页
针对滚动轴承故障振动信号中包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先利用双树复小波将非平稳振动信号分解为几个不同频段的分量;然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进... 针对滚动轴承故障振动信号中包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先利用双树复小波将非平稳振动信号分解为几个不同频段的分量;然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,根据奇异值差分谱最大突变点来确定奇异值个数进行重构;最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率。实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取轴承故障的故障信息,提取出了故障特征,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 双树小波 HANKEL矩阵 奇异差分谱
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基于双树复小波和深度信念网络的轴承故障诊断 被引量:31
16
作者 张淑清 胡永涛 +3 位作者 姜安琦 李军锋 宿新爽 姜万录 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期532-536,543,共6页
提出了一种基于双树复小波(DTCWT)和深度信念网络(DBN)的轴承故障诊断新方法。采用DTCWT对轴承振动信号进行分解实验,结果表明DTCWT能够很好地将信号分解到不同频带。进而提取能量熵作为故障特征,采用DBN小样本分类模型对轴承故障进行分... 提出了一种基于双树复小波(DTCWT)和深度信念网络(DBN)的轴承故障诊断新方法。采用DTCWT对轴承振动信号进行分解实验,结果表明DTCWT能够很好地将信号分解到不同频带。进而提取能量熵作为故障特征,采用DBN小样本分类模型对轴承故障进行分类,并与传统分类器进行比较,结果表明该方法能准确识别不同故障类型,扩展了DBN在机械故障诊断中的应用。 展开更多
关键词 双树小波 深度信念网络 受限尔兹曼机 故障诊断
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基于双树复小波和自适应权重和时间因子的粒子群优化支持向量机的轴承故障诊断 被引量:12
17
作者 张淑清 胡永涛 +3 位作者 姜安琦 吴迪 陆超 姜万录 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期327-333,共7页
提出了一种基于双树复小波和具有自适应权重和时间因子的粒子群算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法。首先对机械振动信号进行DTCWT变换,提取能量熵作为特征向量。然后采用AWTFPSO算法优化SVM,实现轴承故障诊断。不同方法的对比实验... 提出了一种基于双树复小波和具有自适应权重和时间因子的粒子群算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法。首先对机械振动信号进行DTCWT变换,提取能量熵作为特征向量。然后采用AWTFPSO算法优化SVM,实现轴承故障诊断。不同方法的对比实验及分析结果表明,该方法速度快、准确率高。 展开更多
关键词 双树小波 支持向量机 粒子群算法 自适应权重和时间因子 故障诊断
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基于改进双树复小波变换的轴承多故障诊断 被引量:27
18
作者 李辉 郑海起 唐力伟 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期53-59,165,共7页
针对双树复小波变换产生频率混叠的缺陷,提出了改进双树复小波变换的轴承多故障诊断方法,该方法综合利用了双树复小波包变换和经验模态分解技术。首先,利用双树复小波变换将振动信号分解成不同频带的分量;然后,将各小波分量进行经验模... 针对双树复小波变换产生频率混叠的缺陷,提出了改进双树复小波变换的轴承多故障诊断方法,该方法综合利用了双树复小波包变换和经验模态分解技术。首先,利用双树复小波变换将振动信号分解成不同频带的分量;然后,将各小波分量进行经验模态分解,获得各小波分量的主频率分量信号;最后,计算各小波分量的主频率分量信号的包络谱,根据包络谱识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。通过仿真信号和齿轮箱轴承多故障振动实验信号的研究结果表明,该方法不仅消除了频率混叠现象,提高了信噪比和频带选择的正确性,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效识别轴承的故障类型。 展开更多
关键词 故障诊断 轴承 双树小波变换 经验模态分解 包络谱
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基于双边滤波和双树复小波的图像去噪算法 被引量:9
19
作者 曹剑中 周祚峰 +2 位作者 唐垚 郭敏 王浩 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1712-1715,共4页
提出了基于空域双边滤波和双树复小波变换的图像去噪算法.该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,对各个高频方向子带使用带有方向窗的局部维纳滤波算法进行去噪.在重构过程中,对每一个尺度上重构得到的低通图像... 提出了基于空域双边滤波和双树复小波变换的图像去噪算法.该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,对各个高频方向子带使用带有方向窗的局部维纳滤波算法进行去噪.在重构过程中,对每一个尺度上重构得到的低通图像使用空域的双边滤波算法进一步的去除噪声.实验结果表明本文提出的图像去噪算法获得了明显的去噪性能改善. 展开更多
关键词 双边滤 双树小波 局部维纳滤 图像去噪
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双树复小波时频构造在齿轮系装配间隙检测的应用 被引量:9
20
作者 陈彬强 张周锁 +3 位作者 郭婷 孙闯 张杰 何正嘉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期7-12,共6页
为优化离散小波变换在机械设备非平稳周期性故障特征提取的时频局部化能力,研究了一种时频域的双树复小波构造方法。通过调整复尺度函数滤波器的频率响应函数,获得初始滤波器的冲击响应向量,然后从时域上利用迭代优化算法增强构造结果... 为优化离散小波变换在机械设备非平稳周期性故障特征提取的时频局部化能力,研究了一种时频域的双树复小波构造方法。通过调整复尺度函数滤波器的频率响应函数,获得初始滤波器的冲击响应向量,然后从时域上利用迭代优化算法增强构造结果的正交性,来进一步抑制能量泄漏,从而可在零消失矩下保证构造结果的正则性。数值仿真表明,时频域构造方法具有低能量泄漏的特性,在重型车床主轴箱齿轮系的振动信号应用中,可有效地提取由滑移齿轮装配间隙引起的微弱周期性调制特征,提取效果明显优于经典Daubechies规范正交小波,以及纯粹时域构造的双树复小波。 展开更多
关键词 装配间隙 能量泄漏 双树小波 滑移齿轮
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