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基于双密度双树复数小波和模糊优化的声呐图像目标增强方法研究
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作者 张静 胡健阳 段先华 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期245-250,共6页
为了更好地消除噪声对声呐图像的影响,提高声呐图像目标的识别质量,提出一种双密度双树复数小波变换(DDDTCWT)和模糊优化的方法。该方法通过双树结构消除因间隔采样丢失实用信息的缺陷,对分解后的低频分量采用改进的模糊优化算法,对高... 为了更好地消除噪声对声呐图像的影响,提高声呐图像目标的识别质量,提出一种双密度双树复数小波变换(DDDTCWT)和模糊优化的方法。该方法通过双树结构消除因间隔采样丢失实用信息的缺陷,对分解后的低频分量采用改进的模糊优化算法,对高频分量进行双变量收缩函数处理,经过逆小波变换,得到增强后的图像。经实验证明,该算法能够较好地保留图像的细节信息,使图像的层次更加分明,并有很好的视觉效果。该算法的主观效果和客观指标明显优于其他算法。 展开更多
关键词 双密度双树复数小波 模糊优化理论 声呐图像 目标增强
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基于双树复数小波和SVR的红外小目标检测 被引量:15
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作者 吴一全 尹丹艳 纪守新 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1834-1839,共6页
在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了基于双树复数小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和支持向量回归(support vectorr egression,SVR)的检测方法。首先采用双树复数小波变换抑制大部分背景噪声;其次用... 在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了基于双树复数小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和支持向量回归(support vectorr egression,SVR)的检测方法。首先采用双树复数小波变换抑制大部分背景噪声;其次用SVR对去噪后的红外图像进行背景预测,并用去噪后的实际图像减去预测图像得到残差图像,大大提高了图像的信噪比;接着提出了基于模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵的阈值选取算法,对残差图像进行阈值分割;最后根据目标的连续性和运动轨迹的一致性检测出真实的小目标。实验结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 双树复数小波变换 支持向量回归(SVR) Tsallis-Havrda-Charvat熵
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基于二元BKF统计建模的双树复数小波域数字水印检测算法 被引量:7
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作者 王向阳 李丽 +3 位作者 李海芳 牛盼盼 王思淼 杨红颖 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1112-1125,共14页
作为多媒体作品版权保护的有效手段,数字水印技术已成为国际学术界的研究热点之一.可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平衡的数字水印算法研究是一项富有挑战性的工作,而基于统计模型的变换域乘性水印思想为有效解决三者之间... 作为多媒体作品版权保护的有效手段,数字水印技术已成为国际学术界的研究热点之一.可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平衡的数字水印算法研究是一项富有挑战性的工作,而基于统计模型的变换域乘性水印思想为有效解决三者之间良好平衡问题提供了可能的解决方向.该文以双树复数小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DT CWT)及多元BKF(Multivariate Bessel K Form,MBKF)分布理论为基础,提出了一种新的统计模型数字音频盲水印算法.原始音频进行DT CWT,并选择重要的DT CWT高频系数嵌入水印.水印检测时,首先根据DT CWT系数的尺度间相关性,利用二元BKF分布对高频子带系数进行建模;然后结合DT CWT系数的子带内相关性,估计出二元BKF统计模型参数;最后,利用最大似然决策(Maximum Likelihood decision,ML)盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本方法在保证良好不可感知性的同时,能够有效抵抗多种攻击,具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 音频水印 多元BKF 双树复数小波变换 最大似然决策 相关性
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基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究 被引量:11
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作者 郭巍 张平 +1 位作者 陈曦 朱良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2747-2752,共6页
针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,本文将双密度双树复数小波变换(DD-DT CWT)结合具有局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BSF)构成一种新的SAR图像降噪算法实现合成孔径雷达图像降噪.首先将SAR图像用双密度双树复数小波变... 针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,本文将双密度双树复数小波变换(DD-DT CWT)结合具有局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BSF)构成一种新的SAR图像降噪算法实现合成孔径雷达图像降噪.首先将SAR图像用双密度双树复数小波变换进行多尺度分解,考虑小波系数间的相关性,用双变量概率密度函数作为小波系数及其父代系数的统计关性的模型,并通过Bayesian估计理论导出相应的非线性双变量收缩函数对图像不同方向的小波系数进行非线性自适应的处理,最后重建降噪后的图像.分别用仿真SAR图像和实际图像对算法进行验证,并与其它方法的性能进行比较,对不同算法处理后图像进行了主客观评价,分析结果表明,新算法的去噪效果明显优于传统的小波变换方法,不仅有效实现了图像降噪,而且较好保留了图像细节.含噪SAR图像经该算法处理后,图像性能指标均有提高. 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 双密度双树复数小波变换 相干斑噪声抑制
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由双树复数小波变换的父系数及邻域系数实现图像去噪 被引量:6
5
作者 卢刚 闫敬文 +1 位作者 寇业泉 张建中 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期916-922,共7页
考虑二维双树复数小波变换(DTCWT)具有良好的平移不变性和方向选择性,基于当前系数与父系数及邻域系数间的关系,构造了DTCWT图像去噪阈值计算公式,提出了一种去噪方法,PNDTCWT。该方法在对图像进行二维DTCWT变换后,利用阈值公式,根据当... 考虑二维双树复数小波变换(DTCWT)具有良好的平移不变性和方向选择性,基于当前系数与父系数及邻域系数间的关系,构造了DTCWT图像去噪阈值计算公式,提出了一种去噪方法,PNDTCWT。该方法在对图像进行二维DTCWT变换后,利用阈值公式,根据当前系数和父系数及相邻系数计算收缩阈值,对当前系数进行去噪处理。最后,经过二维DTCWT反变换,得到去噪结果。实验结果表明,PNDTCWT的噪声抑制效果明显优于各种基于DWT的去噪方法和其他DTCWT去噪方法。与基于父系数的DTCWT去噪方法相比,PNDTCW的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.5 dB左右。从视觉效果来看,PNDTCW能在去噪的同时较好地保留图像细节,物体轮廓显得比较平滑,不存在传统DWT算法中的混淆现象。 展开更多
关键词 双树复数小波变换 父系数 邻域系数 阈值去噪
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基于双密度双树复数小波变换的图像融合研究 被引量:9
6
作者 岳晋 杨汝良 宦若虹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期129-133,共5页
双密度双树复数小波变换综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有平移不变性以及良好的方向性,将其引入图像融合能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像融合方... 双密度双树复数小波变换综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有平移不变性以及良好的方向性,将其引入图像融合能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像融合方法,首先将图像进行双密度双树复数小波变换,然后在相应尺度上利用融合规则将变换系数融合,最后进行重构得到融合结果。采用多组具有不同特征的源图像进行融合实验,并对融合图像进行了主客观评价。实验结果表明,该文方法的融合效果优于传统的小波变换方法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 双密度双树复数小波变换
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基于双树复数小波变换的图像去噪方法 被引量:16
7
作者 罗鹏 高协平 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期604-608,共5页
在双树复数小波的基础上引入平移不变的重要思想,使其具有真正意义上的平移不变性.提出了一种基于平移不变双树复数小波变换的图像去噪方法.实验结果表明该方法能有效提高图像去噪效果及图像边缘检测能力.
关键词 复数小波 双树复数小波 图像去噪 平移不变
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基于双树复数小波降噪的扩散张量估计 被引量:3
8
作者 白衡 王世杰 +1 位作者 罗立民 张宗军 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期330-335,共6页
本文引入了一个从扩散加权图像序列中估计扩散张量的新过程。此过程的第一个步骤是对扩散加权图像降噪,降噪的算法基于双树复数小波变换和双变量收缩规则;第二个步骤对降噪后的扩散加权图像使用最小二乘法估计扩散张量。我们在模拟二阶... 本文引入了一个从扩散加权图像序列中估计扩散张量的新过程。此过程的第一个步骤是对扩散加权图像降噪,降噪的算法基于双树复数小波变换和双变量收缩规则;第二个步骤对降噪后的扩散加权图像使用最小二乘法估计扩散张量。我们在模拟二阶张量场和真实DT-MRI数据集上进行了实验,与扩散张量估计后的平滑方法相比,先对扩散加权图像降噪能够得到更加精确的张量场估计。估计的扩散张量场的客观结果及主观评价可以说明,本文提出的估计过程可以很好地改进最终的扩散场的质量。 展开更多
关键词 双树复数小波 双变量收缩 降噪 扩散张量估计
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基于双树复数小波的结构相似度测量法 被引量:3
9
作者 赵武锋 沈海斌 严晓浪 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1385-1388,共4页
以人类视觉系统更符合提取图像结构信息为前提的结构相似度评价模型,因其高效特性受到广泛重视,但与传统图像质量评价方法一样,其性能易受比较图像几何变化的影响.为了有效地评价各类图像质量,提出了一种双树复数小波与结构相似性测量... 以人类视觉系统更符合提取图像结构信息为前提的结构相似度评价模型,因其高效特性受到广泛重视,但与传统图像质量评价方法一样,其性能易受比较图像几何变化的影响.为了有效地评价各类图像质量,提出了一种双树复数小波与结构相似性测量相结合的全参考客观评价方法.基于双树复数小波的平移不变性、方向选择性和低冗余特性,首先对图像进行双树复数小波变换,并在复数域计算结构相似度,然后经平均获得客观质量评价分,改善了对几何失真图像的评价性能,且实现简单、计算量小.在LIVE图库上的实验结果表明,提出的模型对亮度、对比度以及几何变化具备更强的稳定性. 展开更多
关键词 峰值信噪比 结构相似性 人类视觉系统 双树复数小波变换 图像质量评价
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基于双树复数小波和波原子稀疏图像表示的压缩传感图像重构 被引量:3
10
作者 陈书贞 郝鹏鹏 练秋生 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第11期1701-1706,共6页
目前用于压缩传感(CS)图像重构的大部分算法都是基于图像在单一基上的稀疏性来实现。但很多图像在两种或多种基上具有稀疏表示,当用一种基进行稀疏图像表示时,往往不能有效捕捉图像的结构特性,导致图像重构质量不高。为此本文提出了一... 目前用于压缩传感(CS)图像重构的大部分算法都是基于图像在单一基上的稀疏性来实现。但很多图像在两种或多种基上具有稀疏表示,当用一种基进行稀疏图像表示时,往往不能有效捕捉图像的结构特性,导致图像重构质量不高。为此本文提出了一种基于波原子和双树复数小波混合基的图像稀疏表示方法,利用线性Bregman迭代来进行重构的压缩传感算法。该算法在每一次迭代更新后用梯度下降法进行全变差调整,再分别在两种基上执行软阈值处理来减小图像的l_1范数。实验结果表明本文算法有效提高了重构图像的质量。 展开更多
关键词 压缩传感 线性Bregman 稀疏表示 双树复数小波 波原子
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基于双树复数小波变换的图像清晰度判定 被引量:2
11
作者 郭敬明 杨杰 +1 位作者 李鸿升 黎明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期579-583,共5页
提出了一种新的图像清晰度评价方法.该方法基于双树复数小波变换,定义高频带与低频带2-范数的比值作为图像清晰度的判定准则.实验结果表明,所提出的方法优于传统的图像清晰度准则,区分效果好,评价结果更为准确、可靠.
关键词 图像清晰度 双树复数小波 细分
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双树复数小波变换在杂波抑制处理中的应用 被引量:2
12
作者 任渊 程远 刘溶 《现代防御技术》 2018年第3期93-97,111,共6页
针对湮没在杂波环境下的目标检测,提出一种利用双树复数小波变换对回波信号进行分解,通过相关性滤波再进行信号重构,抑制海杂波,其后采用动目标检测的方法抑制地物杂波信号。只采用动目标检测的方法仍有海杂波的影响,在通过双树复数小... 针对湮没在杂波环境下的目标检测,提出一种利用双树复数小波变换对回波信号进行分解,通过相关性滤波再进行信号重构,抑制海杂波,其后采用动目标检测的方法抑制地物杂波信号。只采用动目标检测的方法仍有海杂波的影响,在通过双树复数小波变换的杂波抑制方法后作动目标检测处理能有很好的抑制效果,能检测出湮没在杂波中的小目标。将其应用到某型雷达的信号处理系统中,仿真结果表明该方法能有效降低杂波的影响。 展开更多
关键词 双树复数小波变换 动目标处理 相关性处理 阈值 海杂波 地物杂波
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基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积算法 被引量:1
13
作者 宋向 袁红颖 +1 位作者 耿则勋 赵振磊 《遥感信息》 CSCD 2011年第2期14-19,共6页
提出一种基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积(IBD)算法。传统的单帧IBD算法收敛性和唯一性不确定,而且复原结果对初始估计很敏感。Zhulina提出的多帧迭代盲解卷积算法,其算法原理简单,并能处理各种不同类型PSF引起的图像降质;但是... 提出一种基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积(IBD)算法。传统的单帧IBD算法收敛性和唯一性不确定,而且复原结果对初始估计很敏感。Zhulina提出的多帧迭代盲解卷积算法,其算法原理简单,并能处理各种不同类型PSF引起的图像降质;但是该算法收敛缓慢,并且只适合于处理高信噪比图像。本文基于双树复数小波变换的多尺度多方向特性,提出了一种基于双树复数小波变换的多帧IBD图像复原算法。本文算法运算速度快,且对噪声污染严重模糊图像恢复效果较好,观测数据实验结果证明了本文算法的优越性。 展开更多
关键词 双树复数小波变换 图像降质 图像复原 点扩散函数
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基于双树复数小波四元数卷积网络的Copy-move盲取证算法 被引量:1
14
作者 李策 李兰 +2 位作者 靳山岗 高伟哲 许大有 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期87-96,共10页
随着图像编辑软件的普及与完善,使得人们通过Copy-move操作便可伪造图像,而现有的Copy-move盲取证算法很难提取到彩色图像的一致性特征,且结果依赖于手动调节参数,难以定位到准确的篡改区域.为此,利用四元数卷积网络提取彩色图像空间一... 随着图像编辑软件的普及与完善,使得人们通过Copy-move操作便可伪造图像,而现有的Copy-move盲取证算法很难提取到彩色图像的一致性特征,且结果依赖于手动调节参数,难以定位到准确的篡改区域.为此,利用四元数卷积网络提取彩色图像空间一致性信息和双树复数小波提取图像局部信息的优势,提出了一种基于双树复数小波四元数卷积网络的Copy-move盲取证算法.首先,将图像表示为四元数并输入到四元数卷积网络中,提取彩色图像的颜色一致性特征,并将双树复数小波变换的高频子带与卷积网络的特征图联合学习图像的局部特征.其次,计算特征向量之间的相似性分数.然后,利用卷积网络提取较高分数的特征,定位相似区域,在一定程度上解决了匹配时手动调节参数的问题;并构建了一个仅定位粘贴区域的辅助分支来区分相似区域.最后,融合了相似和粘贴区域得到能够区分复制和粘贴位置的结果.在CoMoFoD和CASIA CMFD数据集上的主客观实验表明,该算法提升了Copy-move盲取证的定位性能. 展开更多
关键词 Copy-move盲取证 四元数卷积 双树复数小波
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基于双树复数小波变换的特征点水印算法
15
作者 王兰 吴彬 +1 位作者 韩强雷 晋克宇 《海洋测绘》 2011年第1期39-42,共4页
提出了一种基于双树复数小波变换的特征点数字水印算法。对图像做三级双树复数小波变换,用F rstner算子提取图像低频子带中的特征点,根据复数小波变换的系数特点,通过修改相应的高频系数来实现水印信息的调制嵌入,提取水印信息的同时能... 提出了一种基于双树复数小波变换的特征点数字水印算法。对图像做三级双树复数小波变换,用F rstner算子提取图像低频子带中的特征点,根据复数小波变换的系数特点,通过修改相应的高频系数来实现水印信息的调制嵌入,提取水印信息的同时能够近无损恢复原始载体图像。算法兼顾了水印的鲁棒性和不可见性,能够有效抵抗剪切、平移、旋转等几何攻击,对线性拉伸、低通滤波等攻击也具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 双树复数小波变换 Frstner特征点
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双树复数小波变换的视网膜图像半盲解卷积复原 被引量:2
16
作者 曾明 沈建新 +1 位作者 梁春 钮赛赛 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期99-104,共6页
针对导致自适应光学视网膜图像降质退化的原因,提出了一种结合双树复数小波变换(DT—CWT)和图像半盲解卷积复原算法的方法。首先,对经过自适应光学实时校正技术得到的视网膜图像进行DT—CWT分解,得到低频和高频部分对应的图像。将... 针对导致自适应光学视网膜图像降质退化的原因,提出了一种结合双树复数小波变换(DT—CWT)和图像半盲解卷积复原算法的方法。首先,对经过自适应光学实时校正技术得到的视网膜图像进行DT—CWT分解,得到低频和高频部分对应的图像。将自适应光学成像系统中残余像差重建的光学传递函数作为图像复原模型的初始估计点扩散函数(PSF),并对低频部分图像进行条件约束的迭代半盲解卷积复原;对高频部分的图像进行去噪处理。最后,将处理后的高频和低频部分图像进行双树复数小波逆变换,获得复原图像。实验和结果表明:由该方法处理的视网膜细胞图像质量得到明显提高,图像客观质量评价参数相对于原始图像提高了5倍多;在视网膜细胞的空间频率范围内(70~90(°)-1),复原图像功率谱平均值提高了5倍左右,有助于对视网膜细胞的高分辨率观察。 展开更多
关键词 自适应光学 图像复原 双树复数小波变换 图像质量评价
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基于双树复数小波变换的微钙化诊断方法 被引量:3
17
作者 杨威 高协平 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1040-1046,共7页
提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法.通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征,结合遗传算法进行特征优化,分别用神经网络,支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类.对三种不同的分类器进行对比,结果表明:KNN分类器取... 提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法.通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征,结合遗传算法进行特征优化,分别用神经网络,支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类.对三种不同的分类器进行对比,结果表明:KNN分类器取得最好的效果,而支持向量机优于神经网络.KNN分类器对比于神经网络和支持向量机,无需训练,可节约训练时间,最直接地利用了样本和样本之间的关系,减少了类别特征选择不当对分类结果造成的不利影响,可以最大程度地减少分类过程中的误差项.在类别决策时,KNN分类器只与极少量的相邻样本有关,可以较好地避免样本数量的不平衡问题.与传统的小波比较,双树复数小波具有近似平移不变性和正则性,对图像信号具有良好的方向选择性,且冗余度有限,计算量较小. 展开更多
关键词 微钙化 双树复数小波变换 纹理特征 分类
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基于血流图双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法
18
作者 梁伟 伍世虔 +1 位作者 方志军 袁嘉晟 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期128-131,136,共5页
提出了一种基于血流图与双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法.首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行一级双树复数小波分解,保留分解后的4个低频子带并分别进行傅里叶变换,得到每个低频子带的特征矩阵,分... 提出了一种基于血流图与双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法.首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行一级双树复数小波分解,保留分解后的4个低频子带并分别进行傅里叶变换,得到每个低频子带的特征矩阵,分别计算4个子带的欧氏距离并进行简单的加法融合,再用三阶近邻分类器得到最终的识别结果.为了减小算法的时间复杂度,我们对血流模型进行简化.实验结果表明,本文所提的方法有较好的识别结果.而简化的血流图相比原模型的识别率没有明显的下降,甚至某些情况下还稍高于血流模型,说明本文的方法是有效的. 展开更多
关键词 红外人脸识别 血流模型 双树复数小波 傅里叶变换
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基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构 被引量:20
19
作者 练秋生 高彦彦 陈书贞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1426-1431,共6页
压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像,应用迭代收缩法求解对应的优化问题。该方法的缺点是收敛速度慢,并且重构图像有明显的伪吉布斯... 压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像,应用迭代收缩法求解对应的优化问题。该方法的缺点是收敛速度慢,并且重构图像有明显的伪吉布斯效应。针对这一缺点,本文提出了结合双树复数小波稀疏图像表示和两步迭代收缩的图像重构算法,在迭代时利用前两个估计值更新当前值。实验结果表明,本文算法的重构图像视觉效果好,收敛速度比传统的重构算法快。 展开更多
关键词 压缩传感 双树复数小波 迭代收缩 两步迭代收缩法
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二元收缩方程与复数小波用于SAR影像去噪 被引量:3
20
作者 邢帅 徐青 +1 位作者 靳国旺 何钰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期40-45,共6页
二元收缩方程定义了由相邻尺度小波系数的联合概率密度函数,其与噪声模型联立后利用最大后验概率估计可进行图像去噪。在SAR图像斑点噪声服从瑞利分布的假设下,结合双树复数小波变换推导了基于二元收缩方程的SAR图像的简化去噪模型,然... 二元收缩方程定义了由相邻尺度小波系数的联合概率密度函数,其与噪声模型联立后利用最大后验概率估计可进行图像去噪。在SAR图像斑点噪声服从瑞利分布的假设下,结合双树复数小波变换推导了基于二元收缩方程的SAR图像的简化去噪模型,然后利用局部方差估计和维纳滤波器获得噪声方差与带噪小波系数方差的估计值,并计算出合适阈值对SAR图像进行去噪。实验结果显示,去噪图像的峰值信噪比以及有效视数都较其它算法有大幅提高,且很好地保持了图像的边缘特征。 展开更多
关键词 二元收缩方程 双树复数小波变换 局部方差估计 SAR图像去噪
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