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题名基于数据挖掘的光照变化复杂图像识别方法
被引量：1
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作者
张延军
乔德军
张素蕙
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机构
邯郸学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第11期129-133,共5页
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基金
河北省科学技术厅课题(No.112135128)。
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文摘
光照变化复杂图像识别一直是图像研究领域中的难点,当前光照变化复杂图像识别方法无法消除光照变化对图像识别结果的干扰,导致光照变化复杂图像识别精度低,为了获得更优的光照变化复杂图像识别结果,设计基于数据挖掘的光照变化复杂图像识别方法。首先收集光照变化复杂图像,采用双边滤波算法对光照变化复杂图像进行预处理,增强光照变化复杂图像清晰度,然后采用双树复小波域变换提取光照变化复杂图像识别特征,并采用数据挖掘方法建立光照变化复杂图像识别模型。实验结果表明,数据挖掘可以描述光照变化复杂图像的类型,光照变化复杂图像识别精度超过95%,有效降低了光照变化复杂图像识别错误率,具有比较明显的优势。
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关键词
光照图像
数据挖掘技术
双边滤波算法
双树复小波域变换
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Keywords
illumination image
data mining technology
bilateral filtering algorithm
dual tree complex wavelet transform
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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