基于强化双树复小波包变换的风电机组偏航轴承损伤识别 被引量：2

1

作者 王晓龙 金韩微 +3 位作者 张博文 石海超 杨秀彬 何玉灵 《动力工程学报》 北大核心 2025年第1期115-123,共9页

针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进... 针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进行幅值调制,进而增强不同信号成分的能量;然后,采用散布熵指标确定各分量最佳调制系数并通过双树复小波包逆变换得到修正信号;最后,对修正信号作归一化平方包络谱分析提取故障特征频率。结果表明:所提方法能够实现复杂工况下偏航轴承损伤类型的准确识别,具有一定工程参考价值。 展开更多

关键词 风电机组 偏航轴承 双树复小波包变换 谱幅值调制

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基于双树复小波包的发动机振动信号特征提取研究 被引量：37

2

作者 吴定海 张培林 +2 位作者 任国全 傅建平 韩兰懿 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期160-163,176,共5页

针对柴油机缸盖振动信号的特征提取问题,提出了一种基于双树复小波包变换和自适应块阈值降噪的标准化相对能量提取方法,双树复小波包利用并行双树实小波变换分解系数达到信息互补,从而获得近似平移不变性和减少了信息的丢失。自适应分... 针对柴油机缸盖振动信号的特征提取问题,提出了一种基于双树复小波包变换和自适应块阈值降噪的标准化相对能量提取方法,双树复小波包利用并行双树实小波变换分解系数达到信息互补,从而获得近似平移不变性和减少了信息的丢失。自适应分块阈值能够随所分析的信号自适应估计最优阈值,达到更好的降噪效果,同时引入消除频率混叠的算法,抑制了双树复小波包分解过程中虚假频率的产生。仿真信号和试验分析该方法能够更有效地消除噪声影响,所提取的相对能量特征具有更好的可区分度。 展开更多

关键词 双树复小波包 特征提取 降噪 振动信号 故障诊断

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基于双树复小波包变换的滚动轴承故障诊断 被引量：29

3

作者 胥永刚 孟志鹏 陆明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期49-56,共8页

针对滚动轴承故障的振动信号具有非平稳特性,存在强烈噪声干扰,难以提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波包变换阈值降噪的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解,得到不同频带的分量;然后对每个分量... 针对滚动轴承故障的振动信号具有非平稳特性,存在强烈噪声干扰,难以提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波包变换阈值降噪的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解,得到不同频带的分量;然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较;最后选取峭度值和相关系数较大的分量进行软阈值降噪和双树复小波包重构,即可有效地消除振动信号中噪声的干扰,同时保留信号中的有效信息即实现了故障特征信息的提取。本文对轴承外圈故障试验和实际工程数据进行了相关分析,并对比传统离散小波包降噪的效果,本文方法处理后的信号冲击周期性更好,较理想地去除了噪声的影响,验证了该方法可以有效地去除噪声并提取滚动轴承故障的特征信息。 展开更多

关键词 轴承 故障检测 信号分析 双树复小波包 峭度 软阈值

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基于双树复小波包变换能量泄漏特性分析的齿轮故障诊断 被引量：15

4

作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 赵国亮 付胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期72-77,共6页

为有效利用双树复小波包变换提取齿轮故障特征信息,提出基于双树复小波包能量泄漏特性分析的故障诊断方法。首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性,通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解,利用频带能量泄漏的定量分析方法,验证... 为有效利用双树复小波包变换提取齿轮故障特征信息,提出基于双树复小波包能量泄漏特性分析的故障诊断方法。首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性,通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解,利用频带能量泄漏的定量分析方法,验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性;其次利用双树复小波包变换逐层分解信号,对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度,得到基于双树复小波包变换的谱峭度图,根据图中峭度最大的原则,可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量;最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中,对齿轮故障振动信号进行分析,选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调,有效准确地提取了故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。该研究可为旋转机械设备中齿轮箱故障诊断的故障特征提取提供参考。 展开更多

关键词 齿轮 故障诊断 高斯白噪声 能量泄漏 谱峭度 双树复小波包变换

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双树复小波包变换语音增强新算法 被引量：27

5

作者 王娜 郑德忠 刘永红 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期983-987,共5页

实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通... 实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通滤波器对应的小波基近似为希尔伯特变换对时,该变换能大大减小实小波包变换中的平移敏感性。同时考虑小波包系数之间的相互关系,提出了重叠块复阈值算法。结果表明,算法优于传统实小波包变换及点阈值算法,尤其对含周期噪声的语音信号,双树复小波包变换算法的优势更为明显。 展开更多

关键词 语音增强 复小波 平移不变性 周期噪声 双树复小波包变换 重叠块复阈值

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双树复小波包和ICA用于滚动轴承复合故障诊断 被引量：20

6

作者 胥永刚 孟志鹏 陆明 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期513-518,593,共6页

针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波包变换和独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)结合的方法应用到滚动轴承复合故障诊断中。首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障信号分... 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波包变换和独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)结合的方法应用到滚动轴承复合故障诊断中。首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障信号分解为若干不同频带的分量;其次,引入ICA对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离,从而尽可能消除频率混叠;最后,对从混合信号中分离出来的独立信号分量进行希尔伯特解调,即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别。试验结果表明,该方法可以有效地分离和提取轴承复合故障的特征频率,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 双树复小波包变换 独立分量分析 盲源分离 频率混叠 复合故障

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基于双树复小波包自适应Teager能量谱的滚动轴承早期故障诊断 被引量：12

7

作者 任学平 王朝阁 +1 位作者 张玉皓 王建国 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期84-92,共9页

针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小波包变换和Teager能量谱结合,提出了基于双树复小波包变换自适... 针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小波包变换和Teager能量谱结合,提出了基于双树复小波包变换自适应Teager能量谱的早期故障诊断方法。该方法首先利用双树复小波包将采集到的振动信号进行分解,并计算各子带的频带幅值熵。然后将熵值按升序排列后依次作为阈值,提取频带幅值熵大于或等于阈值的子带,依据峭度指标确定最佳熵阈值和双树复小波包最佳分解层数,从而自适应并有效地提取出共振带。最后对共振带进行Teager能量谱分析,即可从中准确地识别出轴承的故障特征频率。通过信号仿真与工程实验数据分析验证了该方法的有效性与优越性。 展开更多

关键词 频带幅值熵 双树复小波包 Teger能量谱 自适应共振带提取 轴承故障

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基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断研究 被引量：16

8

作者 李辉 郑海起 唐力伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期13-18,共6页

针对传统包络谱和峭度图分析技术的缺陷,提出一种基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了双树复小波包变换和峭度图分析技术,克服了原峭度图方法只采用FIR和短时傅里叶变换滤波器的缺点,提高了从强噪声环境中提取... 针对传统包络谱和峭度图分析技术的缺陷,提出一种基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了双树复小波包变换和峭度图分析技术,克服了原峭度图方法只采用FIR和短时傅里叶变换滤波器的缺点,提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力。首先利用双树复小波包变换,将振动信号分解成不同频带的分量,然后计算各小波分量的谱峭度,再利用谱峭度的滤波器作用,计算最大峭度值对应分量信号的包络谱,根据包络谱就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明:该方法不仅提高了信噪比和频带选择的正确性,而且能有效地识别轴承的故障。 展开更多

关键词 故障诊断 轴承 双树复小波包变换 峭度图 包络谱

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基于双树复小波包变换的地震信号分析方法 被引量：7

9

作者 谢周敏 王恩福 +2 位作者 张国宏 赵国存 陈旭庚 《地震学报》 CSCD 北大核心 2004年第S1期110-115,175,共7页

尝试性地将一种双树复小波包变换方法应用于地震信号分析中 .复小波包变换综合了实小波包变换与连续复小波变换各自的优点 ,不但能提取信号的相位信息 ,而且选取与被分析信号相频特性相匹配的复小波包 ,可以对信号产生更好的“聚焦”作... 尝试性地将一种双树复小波包变换方法应用于地震信号分析中 .复小波包变换综合了实小波包变换与连续复小波变换各自的优点 ,不但能提取信号的相位信息 ,而且选取与被分析信号相频特性相匹配的复小波包 ,可以对信号产生更好的“聚焦”作用 .本文描述了一种双树复小波包变换算法 ,并给出了模拟信号及实际地震记录的分析实例 .研究结果表明 ,双树复小波包变换是分析具有非线性相位地震信号的一种较为有效的方法 . 展开更多

关键词 双树复小波包变换 瞬时特征 地震信号分析

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应用双树复小波包和NCA-LSSVM检测磁瓦内部缺陷 被引量：6

10

作者 谢罗峰 徐慧宁 +2 位作者 黄沁元 赵越 殷国富 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期184-191,共8页

提出结合双树复小波包变换(DTCWPT)、邻域成分分析法(NCA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)的磁瓦内部缺陷检测方法.通过双树复小波包将采集的声音信号分解为6层,得到64个不同频带的子信号;求取特定频带信号的能量、偏度、峭度、模糊熵,并... 提出结合双树复小波包变换(DTCWPT)、邻域成分分析法(NCA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)的磁瓦内部缺陷检测方法.通过双树复小波包将采集的声音信号分解为6层,得到64个不同频带的子信号;求取特定频带信号的能量、偏度、峭度、模糊熵,并将能量、偏度、峭度、模糊熵作为分类特征;利用邻域成分分析法对分类特征降维;将降维构造的新特征集输入到最小二乘支持向量机,判断磁瓦是否含有内部缺陷.通过实验验证,对提出的检测方法进行可行性分析.3种不同类型磁瓦的内部缺陷识别率均可以达到99%,与以往双谱切片方法相比,提高了检测识别率.试验结果表明,提出的方法具有检测速度快、可靠性高、适应性强等特点,为高效、准确地进行磁瓦内部缺陷检测提供了有效的技术手段. 展开更多

关键词 磁瓦 内部缺陷 双树复小波包变换(DTCWPT) 邻域成分分析法(NCA) 最小二乘支持向量机(LSSVM)

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基于双树复小波包和AR谱的滚动轴承复合故障诊断方法 被引量：5

11

作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 陆明 张建宇 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期335-340,347,共7页

针对滚动轴承复合故障信号中故障特征难以分离的问题,提出了基于双树复小波包和自回归(autoregressive,AR)谱的故障诊断方法.首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障振动信号分解为若干个不同频带的分量;然后,对包含故障... 针对滚动轴承复合故障信号中故障特征难以分离的问题,提出了基于双树复小波包和自回归(autoregressive,AR)谱的故障诊断方法.首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障振动信号分解为若干个不同频带的分量;然后,对包含故障特征的分量进行希尔伯特包络;最后,对包络信号求其AR功率谱,由此实现对复合故障特征信息的分离和故障识别.实验结果表明:该方法可有效地分离轴承复合故障的特征频率,验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 双树复小波包 AR功率谱 复合故障 故障诊断

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双树复小波包和谱峭度在齿轮故障诊断中的应用 被引量：3

12

作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 赵国亮 陆明 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期488-494,共7页

针对故障齿轮振动信号的非平稳和调制特性,提出了基于双树复小波包变换和谱峭度的齿轮故障诊断方法.首先,利用双树复小波包变换将原始振动信号分解为若干个不同频带的信号分量,选择与原始信号相关系数大的分量进行阈值降噪并重构;然后,... 针对故障齿轮振动信号的非平稳和调制特性,提出了基于双树复小波包变换和谱峭度的齿轮故障诊断方法.首先,利用双树复小波包变换将原始振动信号分解为若干个不同频带的信号分量,选择与原始信号相关系数大的分量进行阈值降噪并重构;然后,对降噪后的信号利用谱峭度所得的峭度图选择最佳的带宽和频带中心进行相应的带通滤波处理;最后,将带通滤波后的信号作平方包络和傅里叶变换,即可得到信号的包络解调谱,从而提取故障特征信息.通过对试验和工程实际的齿轮故障信号分析表明:双树复小波包变换和谱峭度结合的方法可有效地提取齿轮故障特征信息,进而实现故障识别,验证了方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 双树复小波包变换 阈值 谱峭度 齿轮 故障诊断

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基于双树复小波包和改进SVM的轴承故障诊断 被引量：16

13

作者 杨宇 曾国辉 黄勃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期231-235,共5页

为了提高滚动轴承内圈、滚动体、外圈等故障诊断效率,提出了将双树复小波包和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合的故障诊断方法。采用双树复小波包对轴承振动信号分解和重构,提取重构信号中的故障能量特征并构造特征样本作为... 为了提高滚动轴承内圈、滚动体、外圈等故障诊断效率,提出了将双树复小波包和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合的故障诊断方法。采用双树复小波包对轴承振动信号分解和重构,提取重构信号中的故障能量特征并构造特征样本作为支持向量机诊断模型的输入。针对支持向量机的参数选取没有固定方法而导致故障诊断的准确性降低的问题,采用人工鱼群算法对支持向量机的惩罚系数和核参数进行寻优。用寻优得到的参数建立支持向量机诊断模型对特征样本进行故障诊断。仿真结果表明提出的方法不仅可以提高降噪效果从而得到滚动轴承故障振动的特征信号,而且能实现更高精度的故障诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 支持向量机 故障诊断 双树复小波包 人工鱼群算法

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基于双树复小波包及SVM的齿轮故障诊断 被引量：8

14

作者 钱昭勇 曹裕华 +1 位作者 张雷 秦海峰 《指挥与控制学报》 CSCD 2021年第4期415-423,共9页

齿轮是卫星传动与控制系统的重要组成部件,其故障诊断的效果在一定程度上反映了卫星系统在役考核中的可靠性情况.针对齿轮故障诊断特征提取难、故障识别率较低的问题,提出了一种集合双树复小波包分解、主成分分析及支持向量机的齿轮故... 齿轮是卫星传动与控制系统的重要组成部件,其故障诊断的效果在一定程度上反映了卫星系统在役考核中的可靠性情况.针对齿轮故障诊断特征提取难、故障识别率较低的问题,提出了一种集合双树复小波包分解、主成分分析及支持向量机的齿轮故障诊断方法.利用双树复小波包变换将原始信号分解为3层,得到8个子信号.再分别以信号时域指标、频域指标、时频域结合指标为特征对子信号进行特征提取.利用主成分分析对特征向量进行降维,将降维后的数据输入到支持向量机中进行故障诊断.研究结果表明,利用频域指标对齿轮振动信号进行特征提取的效果最佳,并且方法的故障总识别率达到100%,高于以往采用的结合经验模态分解及支持向量机的方法,为卫星齿轮故障进行快速准确识别提供了有效的技术手段. 展开更多

关键词 卫星 齿轮故障诊断 双树复小波包分解 支持向量机 特征提取

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基于双树复小波包变换和1.5维谱的轴承故障诊断方法 被引量：1

15

作者 湛维明 石岩 王佳 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期848-853,共6页

针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法。首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平稳的原始故障信号分解为若干个不同子带信号分量,继而利用峭度评价指标从分解所得结果中筛选出蕴含丰富特... 针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法。首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平稳的原始故障信号分解为若干个不同子带信号分量,继而利用峭度评价指标从分解所得结果中筛选出蕴含丰富特征信息的子带信号分量,将其视为最佳分量并做进一步包络解调运算,最后计算所得包络信号的1.5维谱,从中提取出轴承故障特征信息。实测信号分析结果表明,基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法能够实现滚动轴承故障类型的有效判定,具有一定工程应用价值。 展开更多

关键词 双树复小波包变换 1.5维谱 滚动轴承 故障诊断

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双树复小波包与自适应排列熵在轴承故障诊断中的应用 被引量：3

16

作者 谷穗 王红 陈禹州 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第7期1021-1028,共8页

针对滚动轴承信号存在大量噪声、故障特征难以提取,而双树复小波包可减少有用信息的丢失,提出双树复小波包与排列熵结合的轴承故障诊断方法。首先经双树复小波包与排列熵结合对不同层数的分量计算平均排列熵值,确定最佳分解层数;其次采... 针对滚动轴承信号存在大量噪声、故障特征难以提取,而双树复小波包可减少有用信息的丢失,提出双树复小波包与排列熵结合的轴承故障诊断方法。首先经双树复小波包与排列熵结合对不同层数的分量计算平均排列熵值,确定最佳分解层数;其次采用峭度值作为指标对加噪信号选取分解后的最佳分量;最后对最佳分量进行包络分析提取故障特征频率。双树复小波包与排列熵相结合确定最佳层数方法,避免了对原始信号的过分解和欠分解,从而有效应提取到故障特征。 展开更多

关键词 双树复小波包 排列熵 峭度值 滚动轴承 故障诊断

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基于双树复小波包变换的钢丝绳断丝损伤信号特征信息提取研究 被引量：3

17

作者 朱良 孙艺哲 +2 位作者 谢波 刘艳蕊 井陆阳 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2023年第5期90-96,共7页

针对钢丝绳断丝损伤信号特征信息难以有效提取的问题,提出一种基于双树复小波包变换与奇异值分解相结合的时频域特征信息提取方法。首先将钢丝绳断丝损伤信号采用双树复小波包变换为等长的频带子信号,构造时频域空间状态矩阵,然后采用... 针对钢丝绳断丝损伤信号特征信息难以有效提取的问题,提出一种基于双树复小波包变换与奇异值分解相结合的时频域特征信息提取方法。首先将钢丝绳断丝损伤信号采用双树复小波包变换为等长的频带子信号,构造时频域空间状态矩阵,然后采用奇异值方法提取各频带子信号的奇异值,组成表征各类损伤状态的特征向量,得到钢丝绳断丝损伤信号的特征信息矩阵。采用距离可分离性判据与传统时域特征信息提取方法相比较,结果表明双数复小波包变换与奇异值分解相结合的特征信息提取方法具有更强的分类能力。 展开更多

关键词 钢丝绳 特征信息 双树复小波包变换 奇异值分解 距离可分离性判据 分类能力

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基于双树复小波包的柴油机时频奇异谱特征提取研究 被引量：1

18

作者 吴定海 范红波 +1 位作者 宋彬 韩兰懿 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第11期145-149,共5页

针对传统时频分布计算量大、分析速度慢和特征提取复杂的缺点,提出一种基于双树复小波包时频奇异谱的柴油机特征提取方法,研究了基于双树复小波包变换的基本原理及其离散时频分布,运用奇异值分解方法对所得的离散时频分布进行特征提取,... 针对传统时频分布计算量大、分析速度慢和特征提取复杂的缺点,提出一种基于双树复小波包时频奇异谱的柴油机特征提取方法,研究了基于双树复小波包变换的基本原理及其离散时频分布,运用奇异值分解方法对所得的离散时频分布进行特征提取,获得离散时频奇异谱。结合柴油机不同工况测试试验,对比分析了该离散时频特征提取方法的计算效率、不同工况下的特征提取效果,试验结果表明:该方法分析速度快,能够有效表征柴油机不同的运行工况。 展开更多

关键词 双树复小波包 离散时频分布 特征提取 时频奇异谱

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一种基于双树复小波包的小电流接地选线新方法 被引量：1

19

作者 彭权威 周登登 杜仁杰 《广东电力》 2011年第3期67-73,共7页

针对目前实小波和常用复小波变换存在的缺陷,选用了一种新颖的双树复小波包对其进行改善并增加信号处理结果的可信度。针对传统特征频带选取存在的问题,提出了一种新的特征频带。通过多种实验对比,找到了一种新的频带利用方式。在特征... 针对目前实小波和常用复小波变换存在的缺陷,选用了一种新颖的双树复小波包对其进行改善并增加信号处理结果的可信度。针对传统特征频带选取存在的问题,提出了一种新的特征频带。通过多种实验对比,找到了一种新的频带利用方式。在特征频带内,为了放大故障线路与正常线路的差别提出了新的线路电流频带特征量——双树复小波包特征频带复合熵,最后根据所提出的判断准则可靠地选出了故障线路。大量的仿真结果表明,该方法受过渡电阻、故障距离、补偿方式和故障合闸角影响较小,尤其适合于故障合闸角较小的情况,是对目前选线算法的进一步完善。采用相同的选线算法与实小波包选线法作比较,证明了本法的平移不变性更好,不受信号采样位置影响。 展开更多

关键词 双树复小波包 特征频带 平移不变性

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基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法

20

作者 王燕萍 易茜 汤华 《激光杂志》 2025年第8期82-88,共7页

机械零件的损伤检测对于保障机械设备的安全稳定运行至关重要。针对因多种因素影响导致机械零件激光超声损伤信号特征模糊的问题,提出基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法。采集机械零件激光超声信号,采用自适应策... 机械零件的损伤检测对于保障机械设备的安全稳定运行至关重要。针对因多种因素影响导致机械零件激光超声损伤信号特征模糊的问题,提出基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法。采集机械零件激光超声信号,采用自适应策略择取恰当的频带和频谱推算激光超声信号能量,通过双树复小波包变换提取激光超声损伤信号特征。根据提取到的信号特征运用可变模态分解得到信号低频段模态函数,利用剩余分量重构方法实现机械零件激光超声损伤信号增强。实验结果表明,所提方法处理后的信号波形不仅很好地抑制了噪声干扰,且最大程度保留了信号中的有用信息,对数谱距离在1.2~1.7之间变化,信源失真率在2.1%~3.1%之间变化,增强后信号峰值信噪比最大值为41.35 dB,波形保真度均值为0.86,信号增强效果好。 展开更多

关键词 双树复小波包变换 机械零件 激光超声 损伤信号增强 可变模态分解

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