双极化SAR目标分解方法研究及应用 被引量：2

1

作者 王静 邢立新 +3 位作者 潘军 董连英 杨东旭 王莹 《遥感信息》 CSCD 2013年第2期106-109,115,共5页

在对常规雷达数据特征与地物分类研究的基础上,重点研究双极化SAR图像的目标分解方法,并基于神经网络将分解后得到的极化信息与常规雷达数据有机结合应用于植被的分类研究。结果表明,多种极化信息能够获取更多的地物信息,极大地提高了... 在对常规雷达数据特征与地物分类研究的基础上,重点研究双极化SAR图像的目标分解方法,并基于神经网络将分解后得到的极化信息与常规雷达数据有机结合应用于植被的分类研究。结果表明,多种极化信息能够获取更多的地物信息,极大地提高了植被识别和分类能力。 展开更多

关键词 双极化sar目标分解 神经网络 植被分类

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基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类 被引量：9

2

作者 杨然 李坤 +2 位作者 涂志刚 陈荣元 秦前清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第36期5-7,85,共4页

针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析... 针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析。并且用日本机载L波段PiSAR数据验证了该算法具有较高的分类精度和较好的视觉效果。 展开更多

关键词 目标分解 四分量散射模型 模糊C均值 极化sar分类

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Radarsat-2全极化SAR车辆目标典型方位特性分析 被引量：7

3

作者 张波 王超 +2 位作者 张红 吴樊 汤益先 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1135-1139,1233,共6页

Radarsat-2卫星可为普通用户提供8 m分辨率全极化SAR影像服务,这为研究基于星载全极化SAR影像的目标检测与监视提供了数据保障。针对此新型星载SAR影像中的车辆目标,本文提出以目标RCS测量和极化分解两种技术相结合的目标特性分析方法,... Radarsat-2卫星可为普通用户提供8 m分辨率全极化SAR影像服务,这为研究基于星载全极化SAR影像的目标检测与监视提供了数据保障。针对此新型星载SAR影像中的车辆目标,本文提出以目标RCS测量和极化分解两种技术相结合的目标特性分析方法,并以同型号、典型方位的大型卡车为例,进行了不同入射角条件下的两次同步实验。利用本文提出的分析方法对实验数据进行了分析,给出了卡车目标在不同成像方式下的极化特性分析结论。为进一步研究基于星载全极化SAR影像的道路交通监测提供了基础。 展开更多

关键词 Radarsat-2全极化sar影像 车辆目标 RCS测量 Pauli分解

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基于目标分解的面向对象决策树PolSAR影像分类 被引量：5

4

作者 张继超 蔺腊月 +1 位作者 张永红 李玉 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期642-647,共6页

为了解决极化合成孔径雷达(Polarization Synthetic Aperture Radar,PolSAR)影像单一分类方法不能充分利用其中的丰富信息问题,结合目标分解理论、面向对象思想和C5.0决策树算法,对PolSAR影像进行多种方式的极化分解,提取包含地物散射... 为了解决极化合成孔径雷达(Polarization Synthetic Aperture Radar,PolSAR)影像单一分类方法不能充分利用其中的丰富信息问题,结合目标分解理论、面向对象思想和C5.0决策树算法,对PolSAR影像进行多种方式的极化分解,提取包含地物散射机理信息的各种极化参数,并将提取的参数分割为对象,最后,采用C5.0决策树算法进行分类.采用RADARSAT-2全极化SAR数据进行实验,并将分类结果与经典的分类方法进行了对比,证明了本文提出方法的有效性.该成果将在PolSAR影像分类中发挥更大的作用. 展开更多

关键词 极化sar 影像分类 C5 0决策树 面向对象 目标分解 多尺度分割 极化参数 特征提取

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基于极化分解的极化SAR数据地质信息提取方法研究 被引量：6

5

作者 张微 林健 +1 位作者 陈玲 杨金中 《遥感信息》 CSCD 2014年第1期10-14,共5页

全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)能够在不同收发极化组合下,测量地物目标的极化散射特性。获取的目标回波信号包含了不同极化状态下的幅度和彼此间的相对相位信息,因而大大提高了成像雷达对目标各种... 全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)能够在不同收发极化组合下,测量地物目标的极化散射特性。获取的目标回波信号包含了不同极化状态下的幅度和彼此间的相对相位信息,因而大大提高了成像雷达对目标各种信息的获取能力,已经成为国内外微波遥感发展的热门方向之一。本文以Radarsat-2雷达影像为数据源,对新疆塔萨拉地区开展岩性、构造与矿化蚀变信息提取研究。通过H-A-Alpha极化目标分解,最大限度地提取目标极化信息。同时利用H-A-Alpha-Wishart非监督极化分类的方法,研究了区域地层展布特征和构造框架。与传统的单极化方法相比,全极化方法能获得更多的目标信息,降低了解译难度,可作为常规方法的有效补充。 展开更多

关键词 全极化sar 极化目标分解 极化信息 非监督分类 塔萨拉

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基于模型的π/4模式简缩极化干涉数据目标分解 被引量：3

6

作者 郭胜龙 李洋 +2 位作者 杨士林 周勇胜 洪文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期22-28,共7页

基于模型的目标分解是极化合成孔径雷达(SAR)的一个重要应用,基于模型目标分解依赖于极化数据仅能获得各散射机制的能量信息。该文将基于模型的分解技术应用到π/4模式的简缩极化干涉SAR(C-Pol In SAR)数据中,对互相关矩阵进行分解,在... 基于模型的目标分解是极化合成孔径雷达(SAR)的一个重要应用,基于模型目标分解依赖于极化数据仅能获得各散射机制的能量信息。该文将基于模型的分解技术应用到π/4模式的简缩极化干涉SAR(C-Pol In SAR)数据中,对互相关矩阵进行分解,在获得各散射机制功率的同时获得对应的散射相位中心。该文首先推导出3种散射机制π/4简缩极化SAR干涉观测下散射模型,然后运用数值计算方法进行目标分解,最终求解出各散射机制的功率贡献及相位中心高度信息。仿真数据验证了该算法的有效性,分析了不同波段及不同地表参数对分解结果的影响。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(sar) π/4模式简缩极化 简缩极化干涉sar 模型目标分解

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基于极化交叉熵和Yamaguchi分解的飞机目标检测方法 被引量：4

7

作者 韩萍 陈丽丽 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第3期389-396,共8页

给出了一种基于极化交叉熵和Yamaguchi分解相结合的飞机目标检测方法。首先计算极化SAR图像中各个像素点与平面、左螺旋体、右螺旋体三种基本散射体的相似性参数,并利用相似性参数构造极化交叉熵;然后采用Yamaguchi分解方法提取偶次散... 给出了一种基于极化交叉熵和Yamaguchi分解相结合的飞机目标检测方法。首先计算极化SAR图像中各个像素点与平面、左螺旋体、右螺旋体三种基本散射体的相似性参数,并利用相似性参数构造极化交叉熵;然后采用Yamaguchi分解方法提取偶次散射分量功率;最后结合极化交叉熵与偶次散射分量功率构造检测特征量,并进行阈值判别提取飞机目标。利用美国UAVSAR和美国AIRSAR系统采集的全极化实测数据对算法进行实验,结果表明,该算法能够有效的检测出飞机目标,并且虚警较少。 展开更多

关键词 极化sar图像 飞机目标检测 极化交叉熵 Yamaguchi分解

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Cameron分解法在极化SAR图像分析中的应用

8

作者 汪洋 鲁加国 张芬 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1177-1180,共4页

利用Cameron分解法对极化SAR图像进行分析,将目标的极化散射矩阵与8类具有特定散射机理的典型散射体匹配,根据匹配角度提出了一种分类算法,从而对地物目标进行分类;实验结果表明,该分类算法对于分类地物目标,进而分析其散射机理是十分... 利用Cameron分解法对极化SAR图像进行分析,将目标的极化散射矩阵与8类具有特定散射机理的典型散射体匹配,根据匹配角度提出了一种分类算法,从而对地物目标进行分类;实验结果表明,该分类算法对于分类地物目标,进而分析其散射机理是十分有效的。 展开更多

关键词 Cameron分解法 极化散射矩阵 极化sar图像 互易散射体 目标分类

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改进的极化SAR图像三分量分解方法 被引量：2

9

作者 王春乐 李光廷 禹卫东 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期980-986,共7页

针对原始三分量分解方法中,偶次散射和表面散射类地物的体散射分量可能会过估计的问题,提出了一种基于H/α珔参数和一般散射机理模型的改进的三分量分解方法。首先在进行极化分解之前利用H/α珔参数判定目标的主导散射类型。对于主导散... 针对原始三分量分解方法中,偶次散射和表面散射类地物的体散射分量可能会过估计的问题,提出了一种基于H/α珔参数和一般散射机理模型的改进的三分量分解方法。首先在进行极化分解之前利用H/α珔参数判定目标的主导散射类型。对于主导散射类型明确的像素点,利用一般散射机理模型优先计算主导散射成分的相关扩展系数,然后再从剩余成分中提取非主导散射分量。对于主导散射类型不明确的像素点,采用传统的去取向三分量分解方法进行分解。对实测极化SAR图像进行实验表明,新方法不仅继承了传统三分量分解方法的优点,而且能在分解结果中更加有效地突出雷达目标的主导散射特征。 展开更多

关键词 sar 极化sar 极化目标分解 散射机理模型 三分量分解

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基于主动深度学习的极化SAR图像分类 被引量：10

10

作者 徐佳 袁春琦 +2 位作者 程圆娥 曾晨雨 许康 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第1期72-77,共6页

针对极化SAR图像在监督分类时存在人工标注样本费时费力以及浅层结构学习算法的表达能力有限等问题,提出一种基于主动深度学习的极化SAR图像分类方法。首先,对测量数据进行多种极化特征提取,以便完整地描述图像信息;在此基础上,通过自... 针对极化SAR图像在监督分类时存在人工标注样本费时费力以及浅层结构学习算法的表达能力有限等问题,提出一种基于主动深度学习的极化SAR图像分类方法。首先,对测量数据进行多种极化特征提取,以便完整地描述图像信息;在此基础上,通过自动编码器对大量无标记样本进行非监督学习,提取更具可分性和不变性的深层特征;然后,利用少量标记样本训练分类器,并与自动编码器连接,以监督学习的方式微调整个网络;最后,通过主动学习,选择对当前分类器最有价值的样本(分类模糊度最大的样本)进行人工标记,并加入到训练样本中,重新训练分类器和微调网络。对RADARSAT-2和EMISAR极化SAR影像进行不同分类的实验结果表明,该方法能在更少人工标记的样本下获得较高的分类精度。 展开更多

关键词 极化sar 极化目标分解 图像分类 主动学习 深度学习

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一种联合多特征的极化SAR海冰类型提取方法 被引量：9

11

作者 王志勇 孙培蕾 刘健 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第4期23-29,共7页

针对仅依靠单一属性特征难以实现海冰类型精准监测的问题,提出一种联合极化目标分解特征和纹理特征的全极化SAR海冰类型提取方法:首先利用H/α/A分解和AnYang分解获取海面目标的6个极化分解特征;然后通过灰度共生矩阵获取HV极化图像的3... 针对仅依靠单一属性特征难以实现海冰类型精准监测的问题,提出一种联合极化目标分解特征和纹理特征的全极化SAR海冰类型提取方法:首先利用H/α/A分解和AnYang分解获取海面目标的6个极化分解特征;然后通过灰度共生矩阵获取HV极化图像的3个纹理特征,进而将极化分解特征和纹理特征组合构建9个特征的联合特征矢量;最后基于支持向量机分类器,实现极化SAR图像海冰类型的精确提取。以渤海辽东湾为实验区,选用高分三号全极化SAR数据,利用本文构建的海冰类型提取方法,获取了实验区的海冰类型的分布信息,并与其他提取方法进行了对比分析。实验表明,本文构建的9个联合特征矢量,特征之间具有较好的互补性,提高了不同海冰类型之间的区分度,改善了海冰类型提取的精度,总体分类精度为92.6%,Kappa系数为0.87。 展开更多

关键词 海冰分类 极化sar 目标分解 纹理特征 支持向量机

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全极化SAR数据土地覆盖分类精度分析 被引量：2

12

作者 杨靖 苏彩霞 曹永锋 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第5期88-93 101,101,共7页

鉴于全极化SAR数据进行土地覆盖分类时不同特征组合会对分类结果带来巨大的影响,该文以美国国家土地覆盖数据为参考分析全极化SAR数据不同特征组合的土地覆盖分类精度。文中以分类精度为准则选取适用的分类方法,对比分析了不同分解组合... 鉴于全极化SAR数据进行土地覆盖分类时不同特征组合会对分类结果带来巨大的影响,该文以美国国家土地覆盖数据为参考分析全极化SAR数据不同特征组合的土地覆盖分类精度。文中以分类精度为准则选取适用的分类方法,对比分析了不同分解组合和波段组合对分类结果的影响,同时给出同一时期成像的TM数据分类结果做比较。结果表明,SAR数据通过有效的分解组合能提高总体分类精度。同时,SAR数据不同分解特征之间有信息冗余和信息互补的关系,波段组合分类时需考虑其对分类结果的影响。波段组合分类得到了最高的总体分类精度71.6%和Kappa系数0.6,表明全极化SAR数据土地覆盖分类,尤其对于一些如"有林湿地"等待定类别,可以达到很好的分类质量。 展开更多

关键词 全极化sar 土地覆盖分类 目标分解 精度分析 特征组合

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Huynen类型目标分解方法的比较与分析 被引量：3

13

作者 王春乐 禹卫东 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期402-409,共8页

详细地分析了Huynen目标分解方法的基本理论.简要介绍Barnes-Holm目标分解与Yang目标分解的基本原理,强调这2种方法对Huynen目标分解的补充与改进.最后将3种目标分解方法应用于实际数据,分析其应用效果,提出方法的优点与不足.

关键词 极化sar Huynen目标分解 Muller矩阵 分布目标

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结合干涉特征的极化SAR图像监督分类--将乐林场的林分类型识别 被引量：3

14

作者 侯敬怡 张延成 范文义 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期33-38,共6页

合成孔径雷达(SAR)数据包含观测目标的形状、方向、位置等丰富的地面信息,在林分类型识别和参数提取具有广泛的应用潜力。以福建省将乐实验林场2013年C波段超精细全极化单视复数RADARSAT-2数据为数据源,运用随机森林的分类方法和多种极... 合成孔径雷达(SAR)数据包含观测目标的形状、方向、位置等丰富的地面信息,在林分类型识别和参数提取具有广泛的应用潜力。以福建省将乐实验林场2013年C波段超精细全极化单视复数RADARSAT-2数据为数据源,运用随机森林的分类方法和多种极化目标分解结果,对将乐国有林场的地物类型识别能力进行实验,分析4种极化方式的干涉相干性与林分类型识别精度的关系。结果表明:特征筛选可以使分类精度提高,总体分类精度由83.71%提高到87.43%,Kappa系数由0.8100提高到0.8533;干涉相干性作为分类特征提高了分类精度,总体分类精度为91.43%,Kappa系数为0.9000。 展开更多

关键词 全极化sar 目标分解 干涉相干性 随机森林

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结合视觉特征的极化SAR图像分类 被引量：1

15

作者 黄鹏艳 卜丽静 范永良 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第2期88-93,共6页

为充分提取极化合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)图像中的信息,提高图像分类精度,提出结合视觉特征的极化SAR图像分类方法。首先,通过极化目标分解方法提取极化参数组成极化特征向量;然后,通过灰度共生矩阵和假彩色合成图像... 为充分提取极化合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)图像中的信息,提高图像分类精度,提出结合视觉特征的极化SAR图像分类方法。首先,通过极化目标分解方法提取极化参数组成极化特征向量;然后,通过灰度共生矩阵和假彩色合成图像提取极化SAR图像中的纹理和颜色特征参数构成视觉特征向量;最后,将视觉特征向量与极化特征向量组合成新的特征向量,并利用支持向量机(support vector machine,SVM)方法进行分类。对RADARSAT-2的全极化SLC数据进行分类实验,结果表明,与仅使用极化特征向量相比,视觉特征的加入能有效提高极化SAR图像的分类精度。 展开更多

关键词 目标分解 视觉特征 极化sar分类 特征向量

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合成孔径雷达极化成像解译识别技术的进展与展望 被引量：29

16

作者 王雪松 陈思伟 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第2期259-276,共18页

极化合成孔径雷达(SAR)能够获取目标的全极化信息,在对地观测、灾害评估、侦察监视等民用和军用领域得到广泛应用。国内主要高校、中科院、工业部门和用户单位在该领域开展了卓有成效的工作,取得一大批标志性研究成果。该文简要综述了极... 极化合成孔径雷达(SAR)能够获取目标的全极化信息,在对地观测、灾害评估、侦察监视等民用和军用领域得到广泛应用。国内主要高校、中科院、工业部门和用户单位在该领域开展了卓有成效的工作,取得一大批标志性研究成果。该文简要综述了极化SAR成像解译识别领域的主要研究进展。在解译层面,主要介绍了极化目标分解和极化旋转域解译等理论方法的研究进展。在应用层面,结合研究团队的工作,探讨了上述理论方法在舰船检测、地物分类和建筑物损毁评估等领域的应用成效。最后,对极化SAR目标解译识别技术的研究进行了展望。 展开更多

关键词 极化合成孔径雷达(极化sar) 极化目标分解 极化旋转域 散射机理 目标检测、分类和识别 灾害评估

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圆迹SAR的建筑物全方位优化成像方法研究 被引量：2

17

作者 王建峰 林赟 +2 位作者 郭胜龙 喻玲娟 洪文 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第6期698-707,共10页

圆迹SAR(Circular SAR,CSAR)可对目标进行全方位观测,获取目标的完整散射信息,该文提出一种相干与非相干处理相结合的圆迹SAR建筑物全方位优化成像方法。利用FEKO建立建筑物的电磁散射模型来模拟雷达回波进行成像,并与散射各向同性情况... 圆迹SAR(Circular SAR,CSAR)可对目标进行全方位观测,获取目标的完整散射信息,该文提出一种相干与非相干处理相结合的圆迹SAR建筑物全方位优化成像方法。利用FEKO建立建筑物的电磁散射模型来模拟雷达回波进行成像,并与散射各向同性情况下的成像结果分析比较,得出对建筑物CSAR成像最佳方位相干累积角度大小。由于实际场景中建筑物的散射方向未知,将CSAR的360°回波数据划分为小角度重叠的多个子孔径并分别成像,对成像后的子孔径进行非相干融合后得到全方位合成图像。再对合成后图像进行极化目标分解,获取场景中建筑物的轮廓信息。P波段机载圆迹SAR数据处理结果表明该方法优于传统全相干累积方法,可实现建筑物的全方位轮廓信息提取。 展开更多

关键词 圆迹sar 电磁散射模型 非相干融合 建筑物轮廓 极化目标分解

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基于空域信息的PolSAR图像分割与分类方法研究 被引量：1

18

作者 王威 万建伟(指导) 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期142-142,共1页

极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)是一种先进的遥感对地观测系统。与单极化SAR相比,它能够获取更加丰富、全面的地物和目标散射信息,在国民经济建设和国防军事领域取得了越来越广泛的应用。PolSAR图像... 极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)是一种先进的遥感对地观测系统。与单极化SAR相比,它能够获取更加丰富、全面的地物和目标散射信息,在国民经济建设和国防军事领域取得了越来越广泛的应用。PolSAR图像分割与分类是PolSAR解译的重要研究内容,对于提升PolSAR的应用水平具有重要的理论意义和实用价值。统计建模和极化目标分解是PolSAR解译中最主要的两类方法,然而随着图像分辨率的提高,空域信息更加突显,将有助于提升PolSAR解译的性能。本文系统研究了基于空域信息的PolSAR分割与分类方法,重点围绕PolSAR空域信息提取,以及如何有效地将空域信息应用于PolSAR的分割与分类。 展开更多

关键词 对地观测系统 极化合成孔径雷达 图像分辨率 极化目标分解 极化sar 统计建模 空域信息 国防军事

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引入有取向二面角散射的Freeman-Durden分解 被引量：2

19

作者 闫剑 李洋 +1 位作者 尹嫱 洪文 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2014年第5期574-582,共9页

该文首先考察了当极化SAR方位向与农作物种植行向不一致时,入射电磁波到地表、农作物的二次散射与一般二次散射的区别。其次,为描述这种二次散射,建立了有取向的二面角散射模型,并将该模型引入到Freeman-Durden目标分解中,设计了相应的... 该文首先考察了当极化SAR方位向与农作物种植行向不一致时,入射电磁波到地表、农作物的二次散射与一般二次散射的区别。其次,为描述这种二次散射,建立了有取向的二面角散射模型,并将该模型引入到Freeman-Durden目标分解中,设计了相应的目标分解算法。最后,选取同一农作物种植区两种航迹的机载全极化SAR数据实现了该分解算法。实验结果证明,对于农作物种植区,改进后的Freeman-Durden分解能提升不同航迹下的极化SAR数据目标分解的一致性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(sar) 极化 极化目标分解 二面角散射

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