-
题名基于双曲映射变换的低照度道路图像增强方法研究
- 1
-
-
作者
代建琴
冯治国
崔明义
赵雪峰
袁森
-
机构
贵州大学
贵州理工学院
-
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第4期146-151,共6页
-
基金
贵州省科技重大专项(No.黔科合重大专项字ZNWLQC[2019]3012)
贵州省交通运输厅科技项目(No.2019-312-020,2021-322-02)。
-
文摘
在智能驾驶领域中,针对低照度环境下获取视觉图像中道路环境交通特征信息难的问题,提出一种基于双曲映射变换的低照度道路图像增强方法。采用最大熵法对HSV颜色空间中的V分量进行阈值分区,利用改进的双曲正切S型函数和双曲正割累积分布函数分别增强明暗区域的亮度,采取非线性变换函数LC补偿光照,进而用双尺度均值滤波法增强图像中道路特征信息。通过自建数据集对比验证相关算法,结果表明:本方法增强后的图像平均亮度提高了111.54%、信息熵提高了11.8%,平均梯度提高了159.75%,低照度环境下获取视觉图像中交通特征信息显著提升。
-
关键词
低照度
图像增强
双曲正割累积分布函数
双曲正切s型函数
-
Keywords
low illumination
image enhancement
hyperbolic secant cumulative distribution function
hyperbolic tangent s-type function
-
分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
-
