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双曲正切非线性函数和加均值量化算法对BP神经网络图像压缩处理的影响
被引量：
1
1
作者
张丽峰
杨光临
+2 位作者
段晓辉
王道宪
徐安士
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期110-115,共6页
为了有效改善整个网络神经元的信息处理的特性,采用了双曲正切S形非线性传输函数和加均值量化算法,建立了BP神经网络图像压缩处理系统。由实验分析发现采用双曲正切传输函数的神经网络对图像处理的质量有所改善,并证明了这种传输函数的...
为了有效改善整个网络神经元的信息处理的特性,采用了双曲正切S形非线性传输函数和加均值量化算法,建立了BP神经网络图像压缩处理系统。由实验分析发现采用双曲正切传输函数的神经网络对图像处理的质量有所改善,并证明了这种传输函数的有效性。在此基础上又采用了加均值量化算法来提高神经网络图像压缩处理的训练速度。经过实验证明这种方法不仅不影响神经网络图像处理的质量而且缩短了网络传输图像的时间,由此证明了所提出算法的可行性。
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关键词
计算机应用
图像压缩
BP神经网络
双曲正切非线性函数
加均值量化算法
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题名
双曲正切非线性函数和加均值量化算法对BP神经网络图像压缩处理的影响
被引量：
1
1
作者
张丽峰
杨光临
段晓辉
王道宪
徐安士
机构
北京大学电子学系信号与信息处理实验室
北京大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室
出处
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期110-115,共6页
基金
北京大学校长科研基金资助项目
文摘
为了有效改善整个网络神经元的信息处理的特性,采用了双曲正切S形非线性传输函数和加均值量化算法,建立了BP神经网络图像压缩处理系统。由实验分析发现采用双曲正切传输函数的神经网络对图像处理的质量有所改善,并证明了这种传输函数的有效性。在此基础上又采用了加均值量化算法来提高神经网络图像压缩处理的训练速度。经过实验证明这种方法不仅不影响神经网络图像处理的质量而且缩短了网络传输图像的时间,由此证明了所提出算法的可行性。
关键词
计算机应用
图像压缩
BP神经网络
双曲正切非线性函数
加均值量化算法
Keywords
computer application
image compression
BP neural network
hyperbolic tangent non-line function
adding mean quantization algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双曲正切非线性函数和加均值量化算法对BP神经网络图像压缩处理的影响
张丽峰
杨光临
段晓辉
王道宪
徐安士
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2006
1
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