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双曲正弦和双曲余弦函数的幂级数余项的不等式 被引量:1
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作者 宋迎清 夏卫锋 褚玉明 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第3期800-807,共8页
该文建立了双曲正弦和双曲余弦函数的幂级数余项的若干不等式.
关键词 余项 幂级数 双曲正弦函数 双曲余弦函数 乘法凸函数 不等式
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一类含双曲余弦函数方程的解
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作者 苏景辉 《哈尔滨船舶工程学院学报》 CSCD 1991年第4期503-506,共4页
给出一类含双曲余弦函数的二阶常微分方程的解,讨论了E.Kamke的手册中所给出的一类含双曲正弦函数的常微分方程的解所存在的问题.
关键词 带微分方程 双曲余弦函数 微扰法
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基于双曲余弦矩阵鉴别分析的小样本问题研究 被引量:2
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作者 冉瑞生 张守贵 +1 位作者 任银山 房斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第8期2517-2521,共5页
线性判别分析(LDA)是模式识别领域的一个经典方法,但是LDA难以克服小样本问题。针对LDA的小样本问题,提出一种双曲余弦矩阵鉴别分析方法(HCDA)。该方法首先给出了双曲余弦矩阵函数的定义及其特征系统,再利用双曲余弦矩阵函数特征系统的... 线性判别分析(LDA)是模式识别领域的一个经典方法,但是LDA难以克服小样本问题。针对LDA的小样本问题,提出一种双曲余弦矩阵鉴别分析方法(HCDA)。该方法首先给出了双曲余弦矩阵函数的定义及其特征系统,再利用双曲余弦矩阵函数特征系统的特点,将其引入Fisher准则中进行特征提取。HCDA有两方面的优势:a)避免了小样本问题,可以提取更多的鉴别信息;b) HCDA方法隐含了一个非线性映射。该映射具有扩大样本间距离的作用,并且对不同类别样本间距离的扩大尺度要大于同类别样本间距离的扩大尺度,从而更有利于模式分类。在手写数字库、手写字母图像库和Georgia Tech人脸图像库上的实验结果表明,相对于具有代表性的解决LDA小样本问题的方法,HCDA具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 双曲余弦函数 矩阵函数 线性判别分析 小样本问题
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基于自适应差分混合蝴蝶粒子优化算法的渗透系数反演
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作者 杨曌 董东林 +1 位作者 陈宇祺 王蓉 《水文地质工程地质》 北大核心 2025年第4期134-144,共11页
准确获取渗透系数等含水层水文参数是矿井水害防治的前提,但传统配线法、图解法等反演方法在计算速度、结果精度等方面表现略差。为提升含水层参数反演计算的可靠性,此次研究针对水文地质参数本身特性,设计了一种新的渗透系数反演模型,... 准确获取渗透系数等含水层水文参数是矿井水害防治的前提,但传统配线法、图解法等反演方法在计算速度、结果精度等方面表现略差。为提升含水层参数反演计算的可靠性,此次研究针对水文地质参数本身特性,设计了一种新的渗透系数反演模型,即自适应差分混合蝴蝶粒子算法(adaptive differential hybrid butterfly particle algorithm,ADHBPA)。模型采用拉丁超立方采样策略、双曲余弦自适应函数、差分变异策略以及逐维变异策略进行算法优化,克服了水文地质参数反演过程中的空间异质性和时间动态性等问题,提高全局搜索与局部搜索间的平衡能力。以板集矿区24?口钻孔抽水试验数据为例开展验证,结果显示,ADHBPA模型计算降深与观测降深拟合最大误差为0.93?m,平均误差率仅0.15%,其余算法平均误差率均在30%~50%,表明多策略协同优化显著增强了算法跳出局部最优的能力,实现了有限数据前提下对含水层渗透系数的快速高精度反演。该算法为矿井水害风险评价与防治水方案制定提供了高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 渗透系数 裘布依公式 拉丁超立方采样 差分变异策略 双曲余弦函数 混合优化策略
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融合正切搜索与竞争交配的斑马优化算法及应用 被引量:2
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作者 苏晨 王防修 黄淄博 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第4期945-963,共19页
针对斑马优化算法(ZOA)在求解最优解时存在早熟收敛和容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种融合正切搜索与竞争交配的斑马优化算法(TZOA)。对该算法使用了正切搜索策略,增加种群多样性防止陷入局部最优解,并使用双曲余弦因子作为调节参数... 针对斑马优化算法(ZOA)在求解最优解时存在早熟收敛和容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种融合正切搜索与竞争交配的斑马优化算法(TZOA)。对该算法使用了正切搜索策略,增加种群多样性防止陷入局部最优解,并使用双曲余弦因子作为调节参数,避免影响收敛速度。将野马优化算法(WHO)的放牧行为与斑马优化算法的觅食行为共同组成双种群共生策略,提高算法前期的全局探索能力与后期的局部收敛能力。加入一种全新的竞争交配机制进一步提高种群多样性与局部探索范围。实验部分则通过与改进策略、近几年优秀算法、其他作者改进ZOA算法分别在14个CEC2017测试函数的10、30、50维上进行测试,并使用种群多样性分析、Wilcoxon秩和检验、探索开发分析和运行时间对比图来验证算法的性能。实验结果表明,TZOA相较于其他几种智能优化算法具有更好的求解能力与精度。同时将TZOA应用于机器人路径规划问题,在简单地图与复杂地图测试所得结果中皆为最佳值,进一步证明了改进算法TZOA的有效性。 展开更多
关键词 斑马优化算法 正切搜索 双曲余弦函数 野马优化算法 双种群共生 竞争交配 机器人路径规划
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基于改进LMS算法的引信自适应去噪声研究 被引量:10
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作者 叶朋 张东洋 +1 位作者 李广剑 李鹏利 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期63-66,共4页
为解决引信信号处理系统中信号噪声消除问题,设计了一种基于改进LMS算法的自适应噪声对消系统。传统固定步长LMS算法存在收敛速度和稳态失调的矛盾,改进的算法是基于双曲余弦函数,当外部参数改变,滤波器的步长因子也随之变化,从而提高... 为解决引信信号处理系统中信号噪声消除问题,设计了一种基于改进LMS算法的自适应噪声对消系统。传统固定步长LMS算法存在收敛速度和稳态失调的矛盾,改进的算法是基于双曲余弦函数,当外部参数改变,滤波器的步长因子也随之变化,从而提高消除器的去噪效果。理论分析和仿真结果表明,基于改进的LMS算法自适应噪声消除器可以消除杂波信号,提高滤波器的收敛速度和稳态性能,更好地获得输出信噪比。 展开更多
关键词 引信信号处理 自适应噪声对消 传统LMS算法 双曲余弦函数
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