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PCA过程监测方法的故障检测行为分析
被引量：
56
1
作者
王海清
宋执环
王慧
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期297-301,共5页
通过分别导出T2 和SPE统计量均值与过程数据统计参数之间的关系 ,分析了影响主元分析 (PCA)检测行为的因素以及工况变化与故障在PCA下的不同被检测行为 ,利用双效蒸发过程的仿真监测验证了获得的结果 。
关键词
过程
监测
主元分析
故障检测
PCA
多元统计监测
双效蒸发过程
统计量均值
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职称材料
动态隐变量法及其在动态过程监控中的应用
被引量：
3
2
作者
肖应旺
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期113-119,共7页
针对动态系统模型难以获取的问题,以提高统计监控性能为目标,对现有的动态隐变量法进行了深入研究。首先指出动态隐变量可包含更多的动态信息,但仍具有自相关,为此提出了采用修正控制图的方法对动态隐变量空间进行检测,而对于自相关不...
针对动态系统模型难以获取的问题,以提高统计监控性能为目标,对现有的动态隐变量法进行了深入研究。首先指出动态隐变量可包含更多的动态信息,但仍具有自相关,为此提出了采用修正控制图的方法对动态隐变量空间进行检测,而对于自相关不显著的残差空间,指出可按照传统方法或是非参数方法建立控制图;接着将过程知识和经验受控平均运行长度的检验考虑在内,给出了一种时滞变量和时滞长度的确定方法;最后,提出了一种根据残差累积和以及递归特征消除算法(recursive feature elimination,RFE)进行故障变量辨识的方法。通过对双效蒸发过程的应用监控,表明了上述方法的有效性。
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关键词
动态隐变量法
改进的滑动块自主法
时滞变量
双效蒸发过程
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职称材料
基于故障重构的故障识别
3
作者
肖应旺
《控制工程》
CSCD
北大核心
2011年第4期627-631,649,共6页
针对基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计过程性能监测法,尽管不依赖于精确的数学模型,然而却限制了其在故障诊断方面的能力问题,在故障重构技术的基础上,研究了基于统计量的故障诊断问题,获得了主元子空间中故障可...
针对基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计过程性能监测法,尽管不依赖于精确的数学模型,然而却限制了其在故障诊断方面的能力问题,在故障重构技术的基础上,研究了基于统计量的故障诊断问题,获得了主元子空间中故障可重构性的理论条件,提出了故障识别指标和诊断算法。通过对双效蒸发过程的仿真监测,表明了所获得的结果能对故障(传感器故障和过程故障)进行有效地识别,证实了所获理论结果的有效性。
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关键词
故障重构
故障识别
双效蒸发过程
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职称材料
题名
PCA过程监测方法的故障检测行为分析
被引量：
56
1
作者
王海清
宋执环
王慧
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期297-301,共5页
基金
国家自然科学基金 (No .2 0 0 760 40 )
青岛市工业信息化技术重点实验室资助项目~~
文摘
通过分别导出T2 和SPE统计量均值与过程数据统计参数之间的关系 ,分析了影响主元分析 (PCA)检测行为的因素以及工况变化与故障在PCA下的不同被检测行为 ,利用双效蒸发过程的仿真监测验证了获得的结果 。
关键词
过程
监测
主元分析
故障检测
PCA
多元统计监测
双效蒸发过程
统计量均值
Keywords
Fault tree analysis
Monitoring
Process control
Quality control
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
动态隐变量法及其在动态过程监控中的应用
被引量：
3
2
作者
肖应旺
机构
华南师范大学南海校区计算机工程系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期113-119,共7页
基金
科技部863项目(2009AA05Z203)
国家自然科学基金(61174123)
广东省自然科学基金(9151063101000043)资助项目
文摘
针对动态系统模型难以获取的问题,以提高统计监控性能为目标,对现有的动态隐变量法进行了深入研究。首先指出动态隐变量可包含更多的动态信息,但仍具有自相关,为此提出了采用修正控制图的方法对动态隐变量空间进行检测,而对于自相关不显著的残差空间,指出可按照传统方法或是非参数方法建立控制图;接着将过程知识和经验受控平均运行长度的检验考虑在内,给出了一种时滞变量和时滞长度的确定方法;最后,提出了一种根据残差累积和以及递归特征消除算法(recursive feature elimination,RFE)进行故障变量辨识的方法。通过对双效蒸发过程的应用监控,表明了上述方法的有效性。
关键词
动态隐变量法
改进的滑动块自主法
时滞变量
双效蒸发过程
Keywords
dynamic latent variable method
modified moving block bootstrap method
lagged variable
doubleeffect evaporator process
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于故障重构的故障识别
3
作者
肖应旺
机构
华南师范大学南海校区计算机工程系
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2011年第4期627-631,649,共6页
基金
2009年度广东省自然科学基金项目课题-基于多元统计方法的过程监控研究(9151063101000043)
2009年度科技部"863"项目课题-高温瓦楞状陶瓷基换热器的开发研究(2009AA05Z203)
文摘
针对基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计过程性能监测法,尽管不依赖于精确的数学模型,然而却限制了其在故障诊断方面的能力问题,在故障重构技术的基础上,研究了基于统计量的故障诊断问题,获得了主元子空间中故障可重构性的理论条件,提出了故障识别指标和诊断算法。通过对双效蒸发过程的仿真监测,表明了所获得的结果能对故障(传感器故障和过程故障)进行有效地识别,证实了所获理论结果的有效性。
关键词
故障重构
故障识别
双效蒸发过程
Keywords
fault detection
fault reconstruction
fault identification
double-effect evaporator process
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PCA过程监测方法的故障检测行为分析
王海清
宋执环
王慧
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
56
在线阅读
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职称材料
2
动态隐变量法及其在动态过程监控中的应用
肖应旺
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于故障重构的故障识别
肖应旺
《控制工程》
CSCD
北大核心
2011
0
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职称材料
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